एआई मॉडल नेत्र देखभाल में नए आयाम खोल सकते हैं

प्रारंभिक विश्लेषण से पता चला कि जब नेत्र रोग विशेषज्ञों ने आईएफएम का उपयोग किया, तो इससे निदान सटीकता 92.2% तक बढ़ गई, जबकि नियंत्रण समूह में यह 75.4% थी।

चीनी वैज्ञानिकों द्वारा किए गए अंतर्राष्ट्रीय शोध और नेचर मेडिसिन पत्रिका में प्रकाशित शोध के अनुसार, आईएफएम नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुप्रयोग प्लेटफार्म मॉडल, दुनिया भर में नेत्र देखभाल के क्षेत्र में नई संभावनाओं के द्वार खोल सकता है।

आईएफएम का निर्माण चीन के त्सिंगुआ विश्वविद्यालय और शंघाई जियाओ टोंग विश्वविद्यालय ने अंतर्राष्ट्रीय सहयोगियों के सहयोग से किया था।

यह एक एआई प्रणाली है जिसे दुनिया भर के बहु-जातीय डेटासेट से 14.5 मिलियन नेत्र संबंधी छवियों और चिकित्सा रिकॉर्ड पर प्रशिक्षित किया गया है। चीन, भारत, मलेशिया, डेनमार्क, इक्वेटोरियल गिनी और अमेरिका के कुल 44 नेत्र रोग विशेषज्ञों ने इस कार्यक्रम की प्रभावशीलता की पुष्टि की है।

चीन में 668 उच्च जोखिम वाले रोगियों के डबल-ब्लाइंड और सिंगल-ब्लाइंड परीक्षणों में, 16 नेत्र रोग विशेषज्ञों को रेटिना रोग के लिए आईएफएम या पारंपरिक निदान विधियों का उपयोग करने के लिए यादृच्छिक रूप से नियुक्त किया गया था।

प्रारंभिक विश्लेषण से पता चला कि आईएफएम ने निदान सटीकता को 92.2% तक बढ़ा दिया, जबकि नियंत्रण समूह में यह 75.4% थी।

शोधकर्ताओं ने सिस्टम की सटीकता बढ़ाने के लिए आईएफएम में "फिजिशियन फीडबैक" सुविधा भी जोड़ी।

"डॉक्टर फ़ीडबैक" सुविधा डॉक्टरों को विशेषज्ञ फ़ीडबैक प्रदान करने की अनुमति देती है, जिससे एआई-संचालित स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों को समय के साथ सीखने और बेहतर बनाने में मदद मिलती है। इसलिए, आईएफएम का उपयोग कम संसाधन वाले क्लीनिकों और विशेष नेत्र अस्पतालों, दोनों में किया जा सकता है।

इसी तरह के एआई उपकरण पारंपरिक रूप से केवल एक ही प्रकार के डेटा से सीखते हैं, इसलिए वे डॉक्टरों जितनी विविधता को संभाल नहीं सकते। वे अक्सर केवल पुराने रिकॉर्ड की ही जाँच करते हैं और विभिन्न सेटिंग्स और परिस्थितियों में उनका पूर्व-परीक्षण नहीं किया जाता। कुछ ही यादृच्छिक परीक्षणों से गुज़रे हैं, और कुछ ही अध्ययनों ने डॉक्टरों और एआई के बीच सहयोग पर ध्यान केंद्रित किया है।

यह अध्ययन साक्ष्य प्रदान करता है कि बड़े चिकित्सा एआई मॉडल प्राथमिक और विशेष देखभाल दोनों का समर्थन कर सकते हैं, जिससे एआई को रोजमर्रा के नैदानिक ​​अभ्यास के लिए एक प्रभावी उपकरण में बदला जा सकता है।

(टीटीएक्सवीएन/वियतनाम+)

स्रोत: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp