यह समस्या हनोई मेडिकल यूनिवर्सिटी अस्पताल द्वारा आदेशित की गई थी, और इसे हनोई विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के एक नए इंजीनियर बुई वान सोन (2000 में जन्मे, थान होआ से) द्वारा 3 वर्षों के भीतर, डॉ. गुयेन हांग क्वांग, बायोमेडिकल इंफॉर्मेटिक्स रिसर्च विभाग के प्रमुख, इंटरनेशनल रिसर्च सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (BK.AI) के मार्गदर्शन में किया गया था।
बुई वैन सोन कंप्यूटर इंजीनियरिंग के छात्र हैं। शोध के प्रति अपने जुनून के कारण, विश्वविद्यालय के दूसरे वर्ष से ही, सोन ने डॉ. गुयेन होंग क्वांग की बायोमेडिकल इंफॉर्मेटिक्स लैब में शामिल होने के लिए आवेदन किया। यहाँ, इस छात्र को चिकित्सा क्षेत्र में एआई के अनुप्रयोग से जुड़ी कुछ समस्याओं, जैसे जीन डिकोडिंग, दवाओं की प्रतिक्रियाएँ ढूँढ़ना, इमेज प्रोसेसिंग, आदि के बारे में सीखने का अवसर मिलता है।
सोन के अनुसार, हालांकि उनके अधिकांश सहपाठी वेबसाइट और एप्स पर काम करते हैं, लेकिन बायोमेडिकल क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर ध्यान केंद्रित करने में भी कई कठिनाइयां हैं।
"कृत्रिम बुद्धिमत्ता पाठ्यक्रमों में अनुसंधान और भाग लेने के अलावा, मुझे अनुसंधान के लिए जीन अनुक्रमण, डीएनए, एमआरएनए, पीसीआर परीक्षण प्रक्रिया से संबंधित ज्ञान को भी पुनः सीखना पड़ा।"
प्रयोगशाला में अपने पहले कार्यकाल के दौरान, अपने शिक्षक के मार्गदर्शन में, सोन ने कैंसर कोशिकाओं पर प्रतिक्रिया देने, उन्हें रोकने और उन्हें रोकने के लिए नई दवाओं की खोज में भाग लिया। इसके अलावा, इस छात्र ने इमेज प्रोसेसिंग से संबंधित समस्याओं को भी हल किया और सौर पैनलों पर खराब पैनलों की पहचान की।
2022 के मध्य में, सोन को उसके शिक्षक द्वारा हनोई मेडिकल यूनिवर्सिटी अस्पताल द्वारा आदेशित एक परियोजना में भाग लेने के लिए प्रस्तावित किया गया था, जो "अल्ट्रासाउंड छवियों का उपयोग करके भ्रूण की न्युकल पारदर्शिता का निर्धारण" से संबंधित थी।
तकनीकी शब्दों को पूरी तरह समझने के लिए, सोन को अस्पताल में डॉक्टरों से बात करने और न्युकल ट्रांसलूसेंसी मापने की प्रक्रिया को समझने के लिए भ्रूण के अल्ट्रासाउंड वीडियो देखने में दो महीने लग गए। धीरे-धीरे, सोन को इस विषय का अर्थ, उद्देश्य और शोध के परिणामों को वास्तविक जीवन में कैसे लागू किया जा सकता है, यह समझ में आ गया।
सोन के अनुसार, न्युकल ट्रांसलूसेंसी की चौड़ाई का पता लगाने से डॉक्टरों को जन्म से पहले भ्रूण की असामान्यताओं का शीघ्र निदान करने में मदद मिल सकती है। हालाँकि, न्युकल ट्रांसलूसेंसी का अल्ट्रासाउंड माप अभी भी मैन्युअल रूप से किया जाता है। यह तकनीक डॉक्टर के अनुभव पर निर्भर करती है, इसलिए इसमें कई संभावित त्रुटियाँ हो सकती हैं।
सोन ने कहा, "कभी-कभी मात्र 0.1-0.2 मिमी की त्रुटि के कारण अलग-अलग नैदानिक परिणाम आ सकते हैं, जिससे गर्भवती महिलाओं की परामर्श प्रक्रिया प्रभावित हो सकती है।"
इसलिए, छात्र ने हनोई मेडिकल यूनिवर्सिटी अस्पताल के प्रमुख डॉक्टरों द्वारा न्युकल ट्रांसलूसेंसी क्षेत्र के साथ चिह्नित लगभग 1,200 भ्रूण अल्ट्रासाउंड छवियों के डेटासेट पर शोध करने में समय बिताया, और साथ ही इस समस्या के लिए उपयुक्त डीप लर्निंग मॉडल और इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम का निर्माण और विकास किया। हालाँकि, शुरुआत में, परिणाम बहुत आशाजनक नहीं थे।
"दो-तीन हफ़्ते का समय लगा, मैंने कई उन्नत इमेज प्रोसेसिंग मॉडल आज़माए, लेकिन फिर भी नतीजे बेहतर नहीं हो पाए। दुनिया भर में गर्दन के पीछे के स्पष्ट स्थान को मापने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल करते हुए कई अध्ययन हुए हैं, लेकिन ऐसा कोई अध्ययन नहीं हुआ है जो गर्दन के पीछे के स्पष्ट स्थान और उसकी चौड़ाई मिलीमीटर में साफ़ तौर पर दिखा सके," सोन ने कहा।
हर बार जब उन्हें कोई नई दिशा नहीं मिलती थी, तो शिक्षक और छात्र को साथ बैठकर एल्गोरिथम के हर चरण को "सुलझाना" और सुधारना पड़ता था। डॉ. गुयेन होंग क्वांग के अनुसार, सोन एक दृढ़ और मेहनती व्यक्ति है। उस समस्या को हल करने के लिए, सोन को वास्तव में लगभग 20 अलग-अलग उप-समस्याएँ हल करनी पड़ीं।
डॉ. क्वांग ने कहा, "सोन जितना अधिक काम करते हैं, उतनी ही अधिक समस्याएं उत्पन्न होती हैं, जिन्हें हल करने की आवश्यकता होती है और वह सक्रिय रूप से उनका क्रियान्वयन करते हैं, जिसके कारण परिणाम दिन-प्रतिदिन बेहतर होते जाते हैं।"
लगभग दो वर्षों के शोध के बाद, बुई वैन सोन ने 2D अल्ट्रासाउंड छवियों का उपयोग करके भ्रूण की न्युकल ट्रांसलूसेंसी का निर्धारण और मापन करने की एक नई विधि प्रस्तावित की है, जिसमें डॉक्टर द्वारा मैन्युअल मापन विधि की तुलना में 0.4 मिमी की त्रुटि है। यह मापन विधि डॉक्टरों की मापन प्रक्रिया में लगने वाले खर्च और प्रयास को कम करने में मदद करती है और डॉक्टरों के लिए अपनी अल्ट्रासाउंड मापन प्रक्रिया की पुनः जाँच करने का आधार प्रदान करती है।
सोन के शोध परिणामों का हनोई मेडिकल यूनिवर्सिटी अस्पताल में भी परीक्षण किया गया और उन्हें व्यवहार्य पाया गया। इसके बाद सोन ने इन परिणामों को हनोई विश्वविद्यालय विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी छात्र शोध प्रतियोगिता में प्रस्तुत किया और दूसरा पुरस्कार जीता।
सोन के अनुसार, यद्यपि यह एक नया अध्ययन था, लेकिन उस समय विधि की सटीकता पूर्ण नहीं थी।
इसलिए, प्रतियोगिता के बाद, सोन ने एल्गोरिथम का विकास और सुधार जारी रखा। छात्र ने फ़ोन पर ही एक वेबसाइट और एप्लिकेशन बना लिया। बस सिस्टम पर इमेज अपलोड करें, मॉडल केवल 5-7 सेकंड में न्युकल ट्रांसलूसेंसी, यानी सुरक्षा सीमा, के डेटा को सटीक रूप से माप लेगा। यह विधि धुंधली, अस्पष्ट अल्ट्रासाउंड तस्वीरों में पहचाने जाने में मुश्किल मामलों को भी संभाल सकती है, जिससे अल्ट्रासाउंड माप प्रक्रिया के दौरान अनावश्यक त्रुटियों को कम किया जा सकता है।
सकारात्मक परिणामों को देखते हुए, बुई वैन सोन और उनके छात्र ने बायोमेडिकल इंफॉर्मेटिक्स की अंतर्राष्ट्रीय पत्रिका में प्रस्तुत करने के लिए एक वैज्ञानिक शोध पत्र तैयार किया है। हालाँकि, सोन ने यह भी पुष्टि की कि यह मॉडल डॉक्टरों की जगह नहीं लेता, बल्कि डॉक्टरों के लिए प्रकाश सीमा को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करने का एक आधार प्रदान करने वाला एक सहायक उपकरण मात्र है।
अपने दूसरे वर्ष में सोन के साथ काम करना शुरू करते हुए, डॉ. गुयेन होंग क्वांग ने सोन को वैज्ञानिक अनुसंधान के प्रति जुनूनी व्यक्ति के रूप में आंका। प्रयोगशाला में उन्हें सबसे पहले जो काम दिए गए, वे थे एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग और वेब प्रोग्रामिंग, जिन्हें सोन ने बहुत तेज़ी और कुशलता से किया। उसके बाद, एआई के प्रति अपने जुनून के कारण, सोन ने दिए गए कार्यों पर शोध किया, उन्हें लागू किया और उन्हें बहुत अच्छी तरह से हल किया।
"अल्ट्रासाउंड छवियों का उपयोग करके भ्रूण की नलिका पारदर्शिता का निर्धारण" अध्ययन के साथ, मॉडल की वर्तमान सटीकता आज वियतनाम के प्रमुख अल्ट्रासाउंड डॉक्टरों के बराबर है। हालाँकि, इसे व्यावहारिक रूप से लागू करना अस्पताल की संचालन प्रक्रियाओं और स्वास्थ्य मंत्रालय की चिकित्सा जाँच और उपचार प्रक्रियाओं से संबंधित कारकों पर बहुत कुछ निर्भर करता है," डॉ. गुयेन होंग क्वांग ने मूल्यांकन किया।
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