2025 में विश्वविद्यालय प्रवेश स्कोर में परिवर्तन: यह एक अव्यवस्थित मैट्रिक्स क्यों बनता जा रहा है?

(डैन ट्राई) - अन्य सभी प्रवेश विधियों को परिवर्तित करने के लिए एक अपर्याप्त बेंचमार्क का उपयोग करना रेत पर घर बनाने जैसा है।

2025 का प्रवेश सत्र चल रहा है, जो "बहु-विधि प्रवेश" के चरम को चिह्नित करता है। उम्मीदवार हाई स्कूल स्नातक परीक्षा के अंक, शैक्षणिक रिकॉर्ड, योग्यता-चिंतन मूल्यांकन परीक्षाओं के परिणाम, या अंतर्राष्ट्रीय प्रमाणपत्रों का उपयोग कर सकते हैं...

हालाँकि, आखिरकार, एक निर्विवाद तथ्य यह है: इनमें से ज़्यादातर विधियाँ, चाहे प्रत्यक्ष रूप से हों या अप्रत्यक्ष रूप से, हाई स्कूल स्नातक परीक्षा के संयुक्त अंकों से संदर्भित होती हैं। हालाँकि, यह संदर्भ प्रणाली अस्थिर है, मानकीकृत नहीं है और विज्ञान की दृष्टि से पर्याप्त विश्वसनीय नहीं है।

कठिन परीक्षा प्रश्नों की कहानी जो शिक्षण और सीखने के अभ्यास के लिए उपयुक्त नहीं हैं, एक ऐसा विषय है जिस पर 2025 हाई स्कूल स्नातक परीक्षा के बाद बहुत बहस हुई है (चित्रण: बाओ क्वेन)।

संदर्भ प्रणाली विविध प्रतीत होती है लेकिन वास्तव में यह एकल-पंक्ति है।

सतही तौर पर, 2025 की विश्वविद्यालय प्रवेश परीक्षा एक विविध और लचीली प्रणाली का आभास देती है। लेकिन वास्तव में, ये विधियाँ स्वतंत्र रूप से काम नहीं करतीं, बल्कि सभी अप्रत्यक्ष रूप से एक ही मानक अक्ष पर परिवर्तित हो जाती हैं: हाई स्कूल स्नातक परीक्षा का 30-बिंदु पैमाना।

स्कूल रिपोर्ट कार्ड (10-बिंदु स्केल), योग्यता मूल्यांकन परीक्षण (1,200-बिंदु या 150-बिंदु स्केल...), सोच मूल्यांकन (100-बिंदु स्केल), से लेकर विदेशी भाषा प्रमाणपत्र जैसे कि आईईएलटीएस या एसएटी, एसीटी, एसीटी... सभी को हाई स्कूल परीक्षा स्कोर के साथ संगत होने के लिए इंटरपोलेशन या प्रतिशत-आधारित किया जाता है।

इस एकल-पंक्ति संदर्भ ने प्रत्येक प्रपत्र का स्वतंत्र मूल्यांकन मूल्य खो दिया है। यह प्रणाली, जिसे लचीलापन बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया था, एक सामान्य रूपांतरण मानक द्वारा बाधित हो रही है।

हाई स्कूल स्नातक परीक्षा के प्रश्नों को मानकीकृत नहीं किया गया है - मानक "बदल रहा है"

किसी भी रूपांतरण की एक पूर्व-आवश्यकता यह है कि संदर्भ प्रणाली स्थिर और मानकीकृत हो। हालाँकि, वर्तमान हाई स्कूल स्नातक परीक्षा अभी तक उस स्तर तक नहीं पहुँच पाई है।

मूल्यांकन माप के सिद्धांत के अनुसार, मानकीकृत परीक्षणों को पूर्व-परीक्षण चरणों से गुजरना चाहिए, कठिनाई को समायोजित करना चाहिए, वर्गीकरण क्षमता और वर्षों के बीच स्थिरता सुनिश्चित करनी चाहिए।

हालांकि, हाल के वर्षों में हाई स्कूल स्नातक परीक्षा को "पहली बार" घोषित किया गया था, जिसमें प्रश्न बैंक का उपयोग नहीं किया गया था, मैट्रिक्स को यादृच्छिक रूप से तैयार किया गया था, और प्रश्न स्तर को बदला जा सकता था और परीक्षा के प्रश्न विशेषज्ञ विधियों का उपयोग करके बनाए गए थे।

इसके परिणामस्वरूप 2025 की हाई स्कूल स्नातक परीक्षा में कुछ विषयों की कठिनाई में बहुत बड़ा अंतर होगा, जैसे गणित में केवल 12% उम्मीदवार 7 अंक या उससे अधिक अंक प्राप्त कर पाएँगे, और अंग्रेज़ी में 15% से अधिक। वहीं, अन्य विषयों में यह दर काफ़ी ऊँची है, जैसे भौतिकी में 53% से अधिक, रसायन विज्ञान में 33% से अधिक...

क्रॉस-सेक्शनल डेटा का अभाव - विश्वसनीय सहसंबंध स्थापित नहीं किया जा सकता

विभिन्न रूपों के बीच रूपांतरण के लिए, क्रॉस-सेक्शनल डेटा की आवश्यकता होती है - अर्थात, सहसंबंध स्थापित करने के लिए एक साथ कई विधियों में भाग लेने वाले उम्मीदवारों के समूह। लेकिन वास्तव में, योग्यता मूल्यांकन और हाई स्कूल स्नातक परीक्षा, दोनों देने वाले उम्मीदवारों की संख्या बहुत कम है, जो विश्वसनीय रूपांतरण मैट्रिक्स बनाने के लिए पर्याप्त नहीं है। यह तथ्य कि उम्मीदवार केवल एक या दो संयोजन ही देते हैं, रूपांतरण मॉडल को और भी अधिक गलत बनाता है।

इसके अलावा, क्षेत्रीय अंक वितरण, प्रश्न विभेदन गुणांक, या प्रत्येक परीक्षा की कठिनाई जैसे तकनीकी आँकड़े प्रकाशित नहीं किए जाते हैं। इसलिए, सभी रूपांतरण मॉडल केवल व्यक्तिपरक अनुमान हैं, जिनका वैज्ञानिक सत्यापन नहीं होता है।

GPA - सहसंबंध डेटा रूपांतरण के लिए पर्याप्त मजबूत नहीं है

शैक्षणिक प्रतिलेख वर्तमान में एक लोकप्रिय प्रवेश पद्धति है, लेकिन कई अध्ययनों से पता चलता है कि शैक्षणिक प्रतिलेख स्कोर और हाई स्कूल स्नातक परीक्षा स्कोर के बीच सहसंबंध गुणांक केवल 0.4-0.6 है, जो दर्शाता है कि वास्तविक क्षमता के प्रतिबिंब का स्तर अभी भी सीमित है।

हालांकि, यदि हम ट्रांसक्रिप्ट के मूल्यांकन के लिए केवल उसी पर निर्भर करते हैं, तो यह एकतरफा होगा, क्योंकि हाई स्कूल परीक्षा स्वयं विषयवस्तु और कठिनाई के संदर्भ में मानकीकृत नहीं है।

हाई स्कूल ट्रांसक्रिप्ट प्रवेश पद्धति का उपयोग कई विश्वविद्यालयों द्वारा किया जाता है (फोटो: लैन फुओंग)।

इस बात से भी इनकार नहीं किया जा सकता कि वर्तमान शैक्षणिक ट्रांसक्रिप्ट डेटा में अभी भी कुछ कमियाँ हैं। कुछ स्कूलों में "उत्कृष्ट अंकों की वृद्धि" की स्थिति ने अपना वर्गीकरण खो दिया है, जिससे उच्च अंक इतने आम हो गए हैं कि अब उनका कोई विशिष्ट अर्थ नहीं रह गया है।

अधिक गंभीर बात यह है कि कुछ प्रशिक्षण संस्थान प्रतिलेखों को 30-बिंदु पैमाने में परिवर्तित कर देते हैं या परीक्षण स्कोर के बराबर प्राथमिकता जोड़ देते हैं, जो अनजाने में प्रतिलेखों को मानकीकृत परीक्षण परिणामों के बराबर मान लेता है।

कोई एकीकृत रूपांतरण मानक नहीं है - अलग-अलग स्थानों के अलग-अलग मॉडल हैं।

वर्तमान में, कई अलग-अलग रूपांतरण विधियाँ उपयोग में हैं, कुछ स्कूल प्रतिशतक का उपयोग करते हैं, कुछ Z-स्कोर सामान्यीकरण का उपयोग करते हैं, और कुछ प्रवेश प्राप्त समूह के औसत स्कोर में रूपांतरण करते हैं। प्रत्येक विधि के अपने फायदे और नुकसान हैं और यह इनपुट डेटा सेट पर निर्भर करता है।

इस साल कुछ स्कूलों ने अंकों को परिवर्तित ही नहीं किया है, जबकि वे कई हाई स्कूल स्नातक परीक्षा संयोजनों का उपयोग करके छात्रों का नामांकन करते हैं। इसके परिणामस्वरूप, प्रवेश स्थान और रूपांतरण पद्धति के आधार पर एक ही उम्मीदवार का मूल्यांकन अलग-अलग तरीके से किया जाता है।

परिणामस्वरूप, प्रत्येक स्कूल और प्रत्येक उद्योग का रूपांतरण का अपना तरीका होता है, जिससे ऐसी स्थिति उत्पन्न होती है जहाँ हर कोई अपनी-अपनी पसंद का काम करता है। विशेष रूप से, जब अपनी-अपनी परीक्षाओं के समान परिणामों का उपयोग किया जाता है, तो प्रत्येक स्कूल के अंकों को परिवर्तित करने का तरीका अलग होता है और रूपांतरण दर भी समान नहीं होती। अभिभावक और अभ्यर्थी प्रवेश प्रपत्रों के बीच निष्पक्ष तुलना करने के लिए विशिष्ट सिद्धांतों को पूरी तरह से नहीं समझ पाते हैं।

जब नींव कमजोर हो

कोई भी रूपांतरण प्रणाली तभी सार्थक होती है जब संदर्भ प्रणाली विश्वसनीय, स्थिर और मानकीकृत हो। अन्य सभी चयन विधियों के लिए रूपांतरण के आधार के रूप में एक अपर्याप्त बेंचमार्क का उपयोग करना रेत पर घर बनाने जैसा है।

हो ची मिन्ह सिटी यूनिवर्सिटी ऑफ इकोनॉमिक्स एंड फाइनेंस में 2025 विश्वविद्यालय प्रवेश परामर्श को सुनते अभिभावक और अभ्यर्थी (फोटो: फोंग दोआन)।

इसका अनुमानित परिणाम यह है कि प्रवेश अनुचित हो सकते हैं। नियमित और नियमित रूप से अध्ययन करने वाले उम्मीदवारों को उन लोगों से नुकसान हो सकता है जो "परीक्षा को अच्छी तरह जानते हैं", और जिनकी सोचने की क्षमता उत्कृष्ट है, अगर वे गलत परीक्षा देते हैं तो उनका मूल्यांकन कम हो सकता है।

भर्ती अब वास्तव में प्रतिभाशाली लोगों को खोजने के बारे में नहीं है, बल्कि सही रूपांतरण सूत्र का अनुमान लगाने का खेल बन गया है, एक ऐसा दृष्टिकोण जो वास्तव में वैज्ञानिक नहीं है और भर्ती में शायद अनुचित है।

एक निष्पक्ष और पारदर्शी प्रवेश प्रणाली प्राप्त करने के लिए, परीक्षा के प्रश्नों को मानकीकृत करना, तकनीकी आंकड़ों को सार्वजनिक करना और एक वैज्ञानिक रूप से आधारित राष्ट्रीय संदर्भ प्रणाली का निर्माण करना आवश्यक है। तभी प्रवेश पद्धतियाँ वास्तव में स्वतंत्र होंगी और उनकी विश्वसनीय तुलना की जा सकेगी।

स्कोर रूपांतरण उपयोगी हो सकता है, लेकिन केवल तभी जब मूल्यांकन प्लेटफ़ॉर्म मानकीकृत हो और डेटा सिस्टम विश्वसनीय हो। पर्याप्त सुधार के लिए, हमें मूल से शुरुआत करनी होगी: परीक्षा को मानकीकृत करें, डेटा को पारदर्शी बनाएँ, विषयों के संयोजन को विषय तक सीमित रखें, और प्रबंधन स्तर से सुसंगत निर्देश प्राप्त करें।

फ़ान आन्ह

शैक्षिक मूल्यांकन और परीक्षण में विशेषज्ञ

स्रोत: https://dantri.com.vn/giao-duc/quy-doi-diem-xet-tuyen-dai-hoc-2025-vi-sao-dang-tro-thanh-ma-tran-hon-loan-20250802222232417.htm