2025 के लिए विश्वविद्यालय प्रवेश स्कोर रूपांतरण: यह इतना अव्यवस्थित क्यों होता जा रहा है?

(डैन ट्राई अखबार) - अपर्याप्त मापदंड को आधार बनाकर अन्य सभी प्रवेश विधियों को अपनाना रेत पर घर बनाने जैसा है।

2025 के प्रवेश सत्र की शुरुआत हो चुकी है, जो "बहु-पद्धति प्रवेश" का चरम बिंदु है। उम्मीदवार अपने हाई स्कूल स्नातक परीक्षा के अंक, अकादमिक ट्रांसक्रिप्ट, योग्यता और चिंतन कौशल मूल्यांकन परीक्षाओं के परिणाम या अंतरराष्ट्रीय प्रमाणपत्रों का उपयोग कर सकते हैं।

हालांकि, अंततः एक निर्विवाद तथ्य यह है कि इनमें से अधिकांश विधियाँ, प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से, हाई स्कूल स्नातक परीक्षा के संयुक्त स्कोर पर आधारित हैं। हालांकि, संदर्भ का यह ढांचा अस्थिर है, मानकीकृत नहीं है, और इसमें पर्याप्त वैज्ञानिक विश्वसनीयता का अभाव है।

शिक्षण और अधिगम पद्धतियों के अनुरूप न होने वाले कठिन परीक्षा प्रश्नों का मुद्दा 2025 की हाई स्कूल स्नातक परीक्षा के बाद काफी बहस का विषय बन गया है (उदाहरण के लिए छवि: बाओ क्वेन)।

संदर्भ का दायरा विविध प्रतीत हो सकता है, लेकिन वास्तव में यह एकरेखीय है।

सतही तौर पर देखने पर, 2025 की विश्वविद्यालय प्रवेश प्रणाली विविध और लचीली प्रतीत होती है। हालांकि, वास्तविकता में, ये विधियां स्वतंत्र रूप से काम नहीं करतीं, बल्कि सभी एक ही मानक के अनुरूप मानकीकृत हैं: हाई स्कूल स्नातक परीक्षा का 30 अंकों वाला पैमाना।

शैक्षणिक ट्रांसक्रिप्ट (10-पॉइंट स्केल पर), एप्टीट्यूड टेस्ट (1200-पॉइंट या 150-पॉइंट स्केल पर, आदि), और क्रिटिकल थिंकिंग टेस्ट (100-पॉइंट स्केल पर), से लेकर आईईएलटीएस, सैट, एसीटी आदि जैसे भाषा प्रमाणपत्रों तक, सभी को हाई स्कूल परीक्षा के अंकों से मेल खाने के लिए इंटरपोलेटेड या पर्सेंटाइल-आधारित किया जाता है।

इस एकरेखीय संदर्भ ने प्रत्येक रूप के स्वतंत्र मूल्यांकन मूल्य को कमज़ोर कर दिया है। यह प्रणाली, जिसे मूल रूप से लचीलापन बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया था, अब एक ही सार्वभौमिक रूपांतरण मानक द्वारा सीमित हो गई है।

हाई स्कूल स्नातक परीक्षा के प्रश्न मानकीकृत नहीं किए गए हैं - मानक "खत्म होता जा रहा है"।

किसी भी रूपांतरण के लिए एक पूर्व शर्त यह है कि संदर्भ का ढांचा स्थिर और मानकीकृत होना चाहिए। हालांकि, वर्तमान हाई स्कूल स्नातक परीक्षा अभी तक उस स्तर तक नहीं पहुंची है।

मूल्यांकन सिद्धांत के अनुसार, मानकीकृत परीक्षणों को पूर्व-मान्यकरण चरणों, कठिनाई समायोजन से गुजरना चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वे छात्रों में अंतर करने और वर्षों में निरंतरता बनाए रखने में सक्षम हों।

हालांकि, हाई स्कूल स्नातक परीक्षा को हाल के वर्षों में "पहली बार" ऐसी परीक्षा के रूप में घोषित किया गया है जिसमें प्रश्न बैंक का उपयोग नहीं किया जाएगा, मैट्रिक्स यादृच्छिक रूप से उत्पन्न होगा, प्रश्नों का कठिनाई स्तर बदला जा सकेगा और परीक्षा के प्रश्न विशेषज्ञ विधियों का उपयोग करके बनाए जाएंगे।

इसके चलते 2025 की हाई स्कूल स्नातक परीक्षा में कुछ विषयों के कठिनाई स्तर में काफी अंतर देखने को मिला। उदाहरण के लिए, गणित में केवल 12% उम्मीदवारों ने 7 अंक या उससे अधिक प्राप्त किए, जबकि अंग्रेजी में यह प्रतिशत 15% से अधिक था। वहीं, अन्य विषयों में यह प्रतिशत काफी अधिक रहा, जैसे भौतिकी में 53% से अधिक और रसायन विज्ञान में 33% से अधिक।

अंतर-क्षेत्रीय आंकड़ों की कमी के कारण विश्वसनीय सहसंबंध स्थापित करना संभव नहीं है।

विभिन्न परीक्षा प्रारूपों के बीच रूपांतरण के लिए, सहसंबंध स्थापित करने हेतु क्रॉस-सेक्शनल डेटा की आवश्यकता होती है – अर्थात्, एक साथ कई विधियों में भाग लेने वाले उम्मीदवारों के समूह। हालांकि, वास्तविकता में, योग्यता परीक्षा और हाई स्कूल स्नातक परीक्षा दोनों देने वाले उम्मीदवारों की संख्या बहुत कम है, जो विश्वसनीय रूपांतरण मैट्रिक्स बनाने के लिए अपर्याप्त है। यह तथ्य कि उम्मीदवार केवल एक या दो विषय संयोजनों का ही चयन करते हैं, रूपांतरण मॉडल को और भी अधिक त्रुटिपूर्ण बना देता है।

इसके अलावा, क्षेत्रीय स्कोर वितरण, प्रश्न भेदभाव गुणांक या प्रत्येक परीक्षा के कठिनाई स्तर जैसे तकनीकी डेटा प्रकाशित नहीं किए जाते हैं। इसलिए, सभी रूपांतरण मॉडल केवल व्यक्तिपरक अनुमान हैं, जिनमें वैज्ञानिक सत्यापन का अभाव है।

अकादमिक ट्रांसक्रिप्ट स्कोर - सहसंबंध डेटा रूपांतरण के लिए पर्याप्त मजबूत नहीं है।

शैक्षणिक प्रमाणपत्र वर्तमान में प्रवेश का एक लोकप्रिय तरीका है, लेकिन कई अध्ययनों से पता चलता है कि प्रमाणपत्र के अंकों और हाई स्कूल स्नातक परीक्षा के अंकों के बीच सहसंबंध गुणांक केवल 0.4-0.6 है, जो वास्तविक योग्यता को प्रतिबिंबित करने की सीमित क्षमता का सुझाव देता है।

हालांकि, छात्रों का मूल्यांकन करने के लिए केवल अकादमिक ट्रांसक्रिप्ट पर निर्भर रहना पक्षपातपूर्ण है, क्योंकि हाई स्कूल स्नातक परीक्षा को अभी तक विषयवस्तु और कठिनाई के मामले में मानकीकृत नहीं किया गया है।

कई विश्वविद्यालय अकादमिक ट्रांसक्रिप्ट के आधार पर प्रवेश की पद्धति का उपयोग करते हैं (फोटो: लैन फुओंग)।

इस बात से इनकार नहीं किया जा सकता कि मौजूदा अकादमिक ट्रांसक्रिप्ट डेटा में अभी भी कुछ कमियां हैं। कुछ स्कूलों में "उच्च अंकों की अतिशयोक्ति" ने विभेदीकरण प्रक्रिया को कमजोर कर दिया है, जिससे उच्च अंक इतने आम हो गए हैं कि वे अब विशिष्ट पहचान के रूप में काम नहीं करते हैं।

इससे भी अधिक गंभीर बात यह है कि कुछ शैक्षणिक संस्थान अकादमिक ट्रांसक्रिप्ट को 30-पॉइंट स्केल में परिवर्तित कर देते हैं या परीक्षा अंकों में समकक्ष प्राथमिकता अंक जोड़ देते हैं, जिससे अनजाने में अकादमिक ट्रांसक्रिप्ट को मानकीकृत परीक्षा परिणामों के बराबर मान लिया जाता है।

इसका कोई एक समान रूपांतरण मानक नहीं है - प्रत्येक स्थान की अपनी विधि होती है।

वर्तमान में, रूपांतरण के कई अलग-अलग तरीके इस्तेमाल किए जा रहे हैं; कुछ स्कूल प्रतिशतक का उपयोग करते हैं, कुछ Z-स्कोर मानकीकरण का, और कुछ प्रवेशित समूह के औसत स्कोर के आधार पर रूपांतरण करते हैं। प्रत्येक विधि के अपने फायदे और नुकसान हैं और यह इनपुट डेटासेट पर निर्भर करता है।

इसके अलावा, कुछ स्कूलों ने इस वर्ष प्रवेश के लिए हाई स्कूल स्नातक परीक्षा परिणामों के कई संयोजनों का उपयोग करने के बावजूद अंकों को परिवर्तित नहीं किया। इससे यह संभावना बनती है कि प्रवेश देने वाले संस्थान और रूपांतरण विधि के आधार पर एक ही उम्मीदवार का मूल्यांकन अलग-अलग तरीके से किया जाए।

परिणामस्वरूप, प्रत्येक विद्यालय और प्रत्येक विषय की अपनी-अपनी रूपांतरण विधि होती है, जिससे ऐसी स्थिति उत्पन्न हो जाती है जहाँ हर कोई अपनी मनमानी करता है। विशेष रूप से जब किसी अलग परीक्षा के परिणामों का उपयोग किया जाता है, तो प्रत्येक विद्यालय की रूपांतरण विधि भिन्न होती है और रूपांतरण दरें भी एक समान नहीं होती हैं। माता-पिता और उम्मीदवार विभिन्न प्रवेश विधियों के बीच निष्पक्ष तुलना करने के लिए विशिष्ट सिद्धांतों को पूरी तरह से नहीं समझ पाते हैं।

जब बुनियादें कमजोर हों

किसी भी रूपांतरण प्रणाली का तभी कोई अर्थ होता है जब उसका संदर्भ पर्याप्त रूप से विश्वसनीय, स्थिर और मानकीकृत हो। अपर्याप्त मापदंड को अन्य सभी प्रवेश विधियों में रूपांतरण का आधार बनाना रेत पर घर बनाने के समान है।

हो ची मिन्ह सिटी यूनिवर्सिटी ऑफ इकोनॉमिक्स एंड फाइनेंस में माता-पिता और भावी छात्रों को 2025 के लिए विश्वविद्यालय में प्रवेश संबंधी सलाह दी जा रही है (फोटो: फोंग डोन)।

इसका संभावित परिणाम प्रवेश प्रक्रिया में असमानता है। जो छात्र निरंतर और लगन से अध्ययन करते हैं, उन्हें उन छात्रों की तुलना में नुकसान हो सकता है जो परीक्षा में महारत हासिल कर लेते हैं, वहीं असाधारण आलोचनात्मक सोच कौशल वाले छात्रों को अनुपयुक्त परीक्षा देने पर कम आंका जा सकता है।

चयन प्रक्रिया अब वास्तव में प्रतिभाशाली व्यक्तियों को खोजने के बारे में नहीं रह गई है, बल्कि यह सही रूपांतरण सूत्र का अनुमान लगाने का खेल बन गई है - एक ऐसा दृष्टिकोण जो वास्तव में वैज्ञानिक नहीं है और शायद चयन प्रक्रिया में निष्पक्षता का अभाव है।

निष्पक्ष और पारदर्शी प्रवेश प्रणाली प्राप्त करने के लिए, हमें परीक्षा प्रश्नों को मानकीकृत करने, तकनीकी डेटा को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराने और वैज्ञानिक आधार पर एक राष्ट्रीय संदर्भ ढांचा स्थापित करने से शुरुआत करनी होगी। तभी प्रवेश पद्धतियां वास्तव में स्वतंत्र और विश्वसनीय रूप से तुलनीय हो सकेंगी।

अंक रूपांतरण उपयोगी हो सकता है, लेकिन केवल तभी जब मूल्यांकन मंच मानकीकृत हो और डेटा प्रणाली पर्याप्त रूप से विश्वसनीय हो। वास्तविक सुधार के लिए, हमें मूल से शुरुआत करनी होगी: परीक्षा प्रश्नों का मानकीकरण, डेटा पारदर्शिता सुनिश्चित करना, विशिष्ट अध्ययन क्षेत्रों के अनुरूप विषय संयोजनों को सीमित करना और प्रबंधन से एकीकृत मार्गदर्शन प्राप्त करना।

फान अन्ह

शैक्षिक मूल्यांकन और परीक्षण विशेषज्ञ

स्रोत: https://dantri.com.vn/giao-duc/quy-doi-diem-xet-tuyen-dai-hoc-2025-vi-sao-dang-tro-thanh-ma-tran-hon-loan-20250802222232417.htm