बाढ़ और तूफान की चेतावनी देने के लिए AI का उपयोग: लाभ और सीमाएँ

डीएनवीएन - पिछले सितंबर में, कई यूरोपीय देश बाढ़ से तबाह हो गए थे, जिसकी भविष्यवाणी एआई का उपयोग करने वाली उन्नत मौसम पूर्वानुमान प्रणालियों द्वारा की गई थी। हालाँकि एआई कम लागत पर ऐतिहासिक आंकड़ों का विश्लेषण करके पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार करता है और पारंपरिक मॉडलों की तुलना में बेहतर परिणाम प्रदान करता है, फिर भी विशेषज्ञों का कहना है कि एआई की कई सीमाएँ हैं।

ऑस्ट्रिया में बाढ़ के पानी से लोगों को बचाते अग्निशमन कर्मी। फोटो: कीस्टोन

रीडिंग विश्वविद्यालय (यूके) के प्रोफ़ेसर एंड्रयू चार्लटन-पेरेज़ ने कहा कि हालाँकि कुछ मामलों में एआई मॉडल भौतिकी-आधारित मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं, लेकिन हमेशा ऐसा नहीं होता। एआई भविष्यवाणियों की सटीकता इनपुट डेटा की गुणवत्ता पर बहुत अधिक निर्भर करती है। यदि डेटा अपर्याप्त है या चरम घटनाएँ वर्ष भर और कई अलग-अलग क्षेत्रों में बेतरतीब ढंग से घटित होती हैं, तो आपदा की भविष्यवाणी करना मुश्किल होगा।

प्रोफेसर चार्लटन-पेरेज़ का सुझाव है कि चरम मौसम की घटनाओं की संभावना का आकलन करने में सटीकता में सुधार के लिए एआई को मौजूदा पूर्वानुमान उपकरणों का पूरक होना चाहिए, तथा उन्होंने डेटा संग्रह और विश्लेषण में निरंतर सुधार की आवश्यकता पर प्रकाश डाला।

जनवरी से, यूरोपीय मौसम पूर्वानुमान केंद्र (ईसीएमडब्ल्यूएफ) एकीकृत एआई प्रणाली (एआईएफएस) का उपयोग कर रहा है, जो चक्रवातों और लू जैसी चरम मौसम घटनाओं के लिए त्वरित दीर्घकालिक पूर्वानुमान प्रदान करती है। हाल के मूल्यांकनों से पता चला है कि यह प्रणाली प्रभावी है, खासकर सितंबर में बाढ़ में योगदान देने वाली भारी बारिश की भविष्यवाणी करने में।

हालाँकि, वैज्ञानिक चेतावनी देते हैं कि चरम मौसम के प्रभावों के बारे में जानकारी देना बेहद ज़रूरी है, खासकर जब जलवायु परिवर्तन तेज़ी से बढ़ रहा है। यूरोपीय पर्यावरण एजेंसी (ईईए) की एक रिपोर्ट बताती है कि महाद्वीप को जलवायु परिवर्तन के गंभीर खतरों का सामना करना पड़ रहा है, जो मौजूदा अनुकूलन प्रयासों से कहीं ज़्यादा हैं। सूखा, जंगल की आग, उच्च तापमान और बाढ़ और भी गंभीर हो जाएँगे।

एक और चुनौती डेटा प्रोसेसिंग की है, क्योंकि जटिल एआई मॉडल को लगातार अपडेट की आवश्यकता होती है, जिसके लिए बहुत सारे कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है, जो जलवायु परिवर्तनकारी उत्सर्जन में योगदान करते हैं। इस समस्या से निपटने के लिए, माइक्रोसॉफ्ट और गूगल जैसी बड़ी कंपनियां डेटा केंद्रों के रखरखाव के लिए परमाणु ऊर्जा के उपयोग की संभावना तलाश रही हैं। विशेषज्ञ बाढ़ भंडारण क्षेत्रों और पूर्व चेतावनी प्रणालियों जैसे भौतिक समाधानों में निवेश करने की भी सलाह देते हैं, साथ ही जलवायु परिवर्तन के जोखिमों को कम करने के लिए बाढ़-प्रवण क्षेत्रों में विकास को सीमित करने की भी सलाह देते हैं।

वियत आन्ह (t/h)

स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496