बाढ़ और तूफान की चेतावनी के लिए एआई का उपयोग: इसकी प्रभावशीलता और सीमाएं।

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DNVN - पिछले सितंबर में, कई यूरोपीय देशों में बाढ़ से भारी तबाही मची, जिसकी भविष्यवाणी उन्नत मौसम पूर्वानुमान प्रणालियों ने की थी जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करती हैं। हालांकि AI ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके कम लागत में पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार करता है और पारंपरिक मॉडलों की तुलना में बेहतर परिणाम देता है, फिर भी विशेषज्ञ मानते हैं कि AI की कई सीमाएं हैं।

ऑस्ट्रिया में दमकलकर्मी बाढ़ के पानी से लोगों को बचा रहे हैं। फोटो: कीस्टोन

ब्रिटेन के रीडिंग विश्वविद्यालय के प्रोफेसर एंड्रयू चार्लटन-पेरेज़ ने कहा कि हालांकि कुछ मामलों में एआई मॉडल भौतिकी-आधारित मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं, लेकिन ऐसा हमेशा नहीं होता। एआई भविष्यवाणियों की सटीकता इनपुट डेटा की गुणवत्ता पर बहुत अधिक निर्भर करती है। यदि डेटा अपर्याप्त है या चरम घटनाएं पूरे वर्ष और विभिन्न क्षेत्रों में अनियमित रूप से घटित होती हैं, तो आपदा की भविष्यवाणी करना मुश्किल होगा।

प्रोफेसर चार्लटन-पेरेज़ का सुझाव है कि चरम मौसम की घटनाओं की संभावना का सटीक आकलन करने के लिए एआई को मौजूदा पूर्वानुमान उपकरणों का पूरक होना चाहिए। यह डेटा संग्रह और विश्लेषण में निरंतर सुधार की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

जनवरी से, यूरोपीय मौसम पूर्वानुमान केंद्र (ईसीएमडब्ल्यूएफ) ने अपनी एकीकृत एआई प्रणाली (एआईएफएस) को तैनात किया है, जो बवंडर और लू जैसी चरम मौसम घटनाओं के लिए त्वरित दीर्घकालिक पूर्वानुमान प्रदान करती है। हाल के आकलन से पता चला है कि यह प्रणाली प्रभावी है, विशेष रूप से सितंबर में आई बाढ़ में योगदान देने वाली भारी वर्षा की भविष्यवाणी करने में।

हालांकि, वैज्ञानिकों का कहना है कि चरम मौसम के प्रभावों के बारे में जानकारी देना बेहद ज़रूरी है, खासकर बढ़ते जलवायु परिवर्तन के संदर्भ में। यूरोपीय पर्यावरण एजेंसी (ईईए) की एक रिपोर्ट बताती है कि महाद्वीप को जलवायु संबंधी गंभीर जोखिमों का सामना करना पड़ रहा है जो वर्तमान अनुकूलन प्रयासों से कहीं अधिक हैं। सूखा, जंगल की आग, उच्च तापमान और बाढ़ की स्थिति और भी गंभीर होती जाएगी।

एक अन्य चुनौती डेटा प्रोसेसिंग है, क्योंकि जटिल एआई मॉडल को लगातार अपडेट की आवश्यकता होती है, जिसके लिए महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है और यह जलवायु परिवर्तनकारी उत्सर्जन में योगदान देता है। इस समस्या से निपटने के लिए, माइक्रोसॉफ्ट और गूगल जैसी बड़ी कंपनियां अपने डेटा केंद्रों को चलाने के लिए परमाणु ऊर्जा के उपयोग की संभावनाओं का पता लगा रही हैं। विशेषज्ञ बाढ़ के पानी के भंडारण क्षेत्रों और पूर्व चेतावनी प्रणालियों जैसे भौतिक समाधानों में निवेश करने की भी सलाह देते हैं, साथ ही जलवायु परिवर्तन के जोखिमों को कम करने के लिए बाढ़-संभावित क्षेत्रों में विकास को सीमित करने की भी सलाह देते हैं।

वियत अन्ह (संकलित)

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स्रोत: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496