वन अग्नि पूर्वानुमान और रोकथाम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का उपयोग

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फायरएड पहल विश्व आर्थिक मंच के चौथी औद्योगिक क्रांति केंद्र, कोक होल्डिंग, तुर्की के कृषि एवं वानिकी मंत्रालय और डेलॉइट के बीच एक सहयोग है। तुर्की में एक पायलट कार्यक्रम के तहत, एक इंटरैक्टिव वन अग्नि जोखिम मानचित्र विकसित किया गया है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाता है। यह मानचित्र ऐतिहासिक, मौसम संबंधी और भौगोलिक सहित कई डेटा स्रोतों से इष्टतम संसाधन आवंटन के आधार पर एक मॉडल तैयार करता है।

जंगल की आग के खतरे का इंटरैक्टिव मानचित्र (फोटो: वीफोरम)

वेफ़ोरम के अनुसार, तुर्की में सफल अनुप्रयोग के कारण, 24 घंटे पहले जंगल की आग का पूर्वानुमान लगाने की सटीकता दर 80% तक पहुँच गई है। यह जानकारी अधिकारियों को तैयारी करने और सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया देने में मदद करती है। पायलट कार्यक्रम की सफलता दर्शाती है कि प्रबंधन एजेंसियों की सहायता करने, लोगों को बचाने, संपत्ति की रक्षा करने, पर्यावरण की रक्षा करने और जंगल की आग से होने वाले नुकसान को कम करने में एआई कितना प्रभावी है।

एआई के अतिरिक्त, समुदाय वन्य अग्नि प्रबंधन में ड्रोन जैसी अन्य उभरती प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोग की भी खोज कर रहा है।

जलवायु परिवर्तन आज भी सबसे गंभीर चिंताओं में से एक बना हुआ है, और इसका प्रभाव जंगल की आग की आवृत्ति, गंभीरता और प्रसार में स्पष्ट रूप से दिखाई देता है। राष्ट्रीय अंतर-एजेंसी अग्निशमन केंद्र (एनआईएफसी) के आंकड़ों के अनुसार, 1982 से हर साल लगभग 30 लाख एकड़ ज़मीन आग से प्रभावित हुई है। 2000 से, यह संख्या बढ़कर 70 लाख एकड़ प्रति वर्ष हो गई है।

जंगल की आग ग्रामीण इलाकों के लिए एक बड़ा खतरा पैदा करती है, क्योंकि ये घरों, बुनियादी ढाँचे और कृषि भूमि को तेज़ी से नष्ट कर सकती है। बड़ी संख्या में वन्यजीव भी जल जाते हैं। प्राकृतिक संसाधनों और संपत्ति को नष्ट करने के अलावा, जंगल की आग से प्रभावित इलाकों में रहने वाले लोगों के स्वास्थ्य पर गंभीर प्रभाव पड़ता है।

दावोस में आयोजित विश्व आर्थिक मंच की वार्षिक बैठक 2023 में, मंच ने जंगल की आग को रोकने में फायरएड पायलट के परिणामों को प्रस्तुत करते हुए एक रिपोर्ट जारी की। कोक होल्डिंग के सीईओ लेवेंट काकिरोग्लू ने इस बात पर ज़ोर दिया कि एल्गोरिथम और सोर्स कोड को सार्वजनिक किया जा सकता है, जिससे फायरएड पहल की क्षमताएँ और प्रभाव बढ़ेंगे।

जैसे-जैसे अधिक प्रशिक्षण डेटा एकत्र किया जाता है, एल्गोरिथम अधिक कुशल होता जाता है और कई अलग-अलग चरों के आधार पर जटिल भविष्यवाणियाँ कर सकता है। जंगल की आग की भविष्यवाणी करने वाली पिछली AI तकनीकों को गैर-रेखीय डेटा पैटर्न की व्याख्या करने में कठिनाई हुई है, जबकि नया एल्गोरिथम दैनिक पैटर्न की व्याख्या करता है। जंगल की आग हमेशा एक पैटर्न का पालन नहीं करती है, और मशीन लर्निंग मॉडल को इस पर काबू पाना होगा। वैज्ञानिक अप्रत्याशित जंगल की आग से निपटने के लिए FireAId को अनुकूलित करने हेतु नई तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं।

प्रारंभिक पायलट प्रोजेक्ट की सफलता के आधार पर वैश्विक फायरएड एलायंस की स्थापना की गई और इसका उद्देश्य एआई की शक्ति का लाभ उठाकर वन्य अग्नि प्रबंधन के बारे में वैश्विक जागरूकता बढ़ाना है। वन्य अग्नि की भविष्यवाणी और रोकथाम में एआई को प्राथमिकता देने से लागत में बचत होगी और बड़े पैमाने पर दक्षता में वृद्धि होगी।

(वेफोरम के अनुसार)

नघे एन में 10 हेक्टेयर से अधिक के जंगल की आग के बारे में विस्तृत जानकारी पिछले 2 दिनों में थुओंग टैन लोक कम्यून (नाम दान जिला, नघे एन) में पर्वत श्रृंखला पर जंगल की आग के बारे में, स्थानीय सरकार ने आधिकारिक तौर पर जानकारी दी है।

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स्रोत