एआई की विकास दर क्यों रुकी हुई है?

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बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप के आंकड़ों का हवाला देते हुए, बैरोन ने कहा कि 2030 तक डेटा सेंटर अमेरिका में उपलब्ध सभी बिजली का 7.5% खपत करेंगे। एआई सिस्टम के लिए बनाए गए डेटा सेंटर प्रति सुविधा सैकड़ों मेगावाट बिजली की खपत कर सकते हैं, इसलिए बिजली आपूर्ति प्रणाली अब डेटा सेंटरों की संख्या में तेजी से वृद्धि के साथ नहीं रह पाएगी।

Tốc độ tăng trưởng của AI bị kìm hãm vì lý do nào?- Ảnh 1. — AI सर्वरों की सेवा के लिए भारी ऊर्जा की मांग

विश्लेषण के अनुसार, 2022 से 2030 तक अमेरिका में डेटा केंद्रों की ऊर्जा खपत 126 से 390 टेरावाट घंटे तक बढ़ जाएगी, जो 40 मिलियन अमेरिकी घरों को आपूर्ति करने के लिए पर्याप्त होगी।

650 ग्रुप का अनुमान है कि एआई की ज़रूरतों को पूरा करने वाले सर्वर सिस्टम की संख्या पिछले साल की तुलना में 2028 तक छह गुना बढ़कर 60 लाख यूनिट हो जाएगी। गार्टनर के पूर्वानुमान के अनुसार, एक एक्सेलरेटर सर्वर की औसत बिजली खपत 650 वाट से बढ़कर 1,000 वाट हो जाएगी।

ऊर्जा की खपत न केवल सर्वरों की संख्या में वृद्धि के कारण, बल्कि परिस्थितियों के कारण भी बढ़ेगी। ऊर्जा खपत नियंत्रण के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को लाकर ऊर्जा लागत को अनुकूलित करने के प्रयास इस प्रवृत्ति को सीमित करने में मदद करेंगे, लेकिन समस्या का पूरी तरह से समाधान नहीं करेंगे। अधिकांश मामलों में सर्वर प्रणालियों के लिए लिक्विड कूलिंग का उपयोग अपरिहार्य होगा। सुपर माइक्रो के अनुसार, पारंपरिक एयर कूलिंग सिस्टम से लिक्विड कूलिंग पर स्विच करके डेटा सेंटर की परिचालन लागत 40% से अधिक कम की जा सकती है।

क्षेत्र के पावर ग्रिड के असमान विकास के कारण समस्या और भी गंभीर हो गई है। इसके अलावा, सभी स्थान उत्पादित बिजली को बड़ी ऊर्जा-खपत प्रणालियों तक कुशलतापूर्वक पहुँचाने में सक्षम नहीं हैं। विशेषज्ञों का कहना है कि अमेरिका में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के विकास के लिए पर्याप्त बिजली उत्पन्न होती है, लेकिन वितरण ग्रिड में समस्याएँ हैं।

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