"आपूर्ति श्रृंखलाओं में डिजिटल परिवर्तन का बदलता परिदृश्य: वियतनाम में उद्योग 4.0 का प्रभाव" आरएमआईटी वियतनाम के शोधकर्ताओं द्वारा किया गया एक सहयोगात्मक अध्ययन है, जिसमें एसोसिएट प्रोफेसर सेंग कियाट कोक, डॉ गुयेन मान हंग और डॉ एबेल डुआर्टे अलोंसो, और जेम्स कुक विश्वविद्यालय के शोधकर्ता डॉ रेजा अकबरी शामिल हैं।
यह अध्ययन वियतनाम में आपूर्ति श्रृंखलाओं में उद्योग 4.0 प्रौद्योगिकियों को अपनाने और निवेश के वर्तमान स्तर के बारे में बहुमूल्य जानकारी प्रदान करता है।
विशेषज्ञ समूह के अनुसार, उद्योग 4.0 से परिचालन और आपूर्ति श्रृंखला में सुधार के अनेक लाभ और फायदे हैं, न केवल प्रदर्शन के संदर्भ में बल्कि समग्र दक्षता के संदर्भ में भी।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, IoT, ब्लॉकचेन और बिग डेटा एनालिटिक्स जैसी उन्नत प्रौद्योगिकियों से आपूर्ति श्रृंखला कंपनियों में परिवर्तनकारी क्षमता आने का अनुमान है, जिससे प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करके, संसाधन उपयोग को अनुकूलित करके और निर्णय लेने की क्षमताओं को बढ़ाकर परिचालन में उल्लेखनीय सुधार होगा।
शोध दल ने सुझाव दिया, "इन तकनीकों को अपनाकर और लागू करके, कंपनियाँ उच्च स्तर की दक्षता प्राप्त कर सकती हैं, लागत कम कर सकती हैं और बाज़ार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त कर सकती हैं। हालाँकि, उद्योग 4.0 तकनीकों को अपनाने की दर विभिन्न उद्योगों और संगठनों में व्यापक रूप से भिन्न होती है।"
विशेष रूप से, अध्ययन में पाया गया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का पूर्वानुमानात्मक प्रभाव सबसे अधिक (61%) पाया गया, जो न केवल कार्यों के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करता है, बल्कि अक्षमताओं को कम करने और मैन्युअल कार्य की जगह लेने में भी मदद करता है। इस तकनीक की एक क्षमता बिक्री बढ़ाना है।
इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अधिक नौकरियां पैदा करने की भी क्षमता है, जो इस आम सोच के विपरीत है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता डिजिटल परिवर्तन प्रक्रिया में नौकरियों के सृजन के लिए नहीं बल्कि नौकरियों के नुकसान का खतरा है।
एआई के बाद IoT का स्थान है, जिसका अनुमानित सकारात्मक प्रभाव 22% है। संचालन और आपूर्ति श्रृंखलाओं का वास्तविक समय प्रबंधन, पूर्वानुमानित रखरखाव और पूर्वानुमानित विश्लेषण इस तकनीक के महत्वपूर्ण पहलू माने जाते हैं।
बिग डेटा एनालिटिक्स को एक परिवर्तनकारी कारक के रूप में भी देखा जा रहा है, न केवल इसकी पूर्वानुमान क्षमता के कारण, बल्कि ग्राहक खंडों को विकसित करने और बदले में लक्षित विपणन, नई व्यावसायिक अंतर्दृष्टि विकसित करने और नए व्यावसायिक अवसरों की पहचान करने में भी।
इन उन्नत प्रौद्योगिकियों का आपूर्ति श्रृंखला उद्योग पर पड़ने वाले प्रभाव के साथ-साथ, अनुसंधान टीम ने उद्योग 4.0 प्रौद्योगिकियों को अपनाने की संभावना के सूचक के रूप में निवेश की मात्रा पर भी ध्यान दिया।
उन्नत रोबोटिक्स, 31% के साथ, सबसे अधिक निवेश वाली प्रौद्योगिकी के रूप में दर्ज की गई, जिसमें अनौपचारिक, पूरक शिक्षा और प्रशिक्षण पर विशेष ध्यान दिया गया; इसके बाद पेशेवरों की नियुक्ति का स्थान रहा।
एआई और स्वायत्त वाहनों (एवी) में 12% की समान निवेश प्रवृत्ति देखी गई, जिसमें एआई ने कौशल और ज्ञान विकास पर ध्यान केंद्रित किया, जबकि एवी ने ईंधन बचाने, ड्राइविंग लागत और प्रदूषण को कम करने के लिए परिचालन रणनीतियों पर अधिक ध्यान केंद्रित किया।
महत्वपूर्ण निवेश वाले दो क्षेत्र ब्लॉकचेन (34%) और IoT (33%) हैं, जहां निवेश कौशल प्रशिक्षण, ज्ञान विकास और साझेदारी में हो रहा है, जो इन प्रौद्योगिकियों के भविष्य में उपयोग के लिए संभावित रास्ते दिखा रहा है।
इसके अतिरिक्त, कुछ प्रौद्योगिकियों के बीच मजबूत संबंध हैं, जैसे कि 3D प्रिंटिंग के साथ IoT और रोबोटिक्स के साथ IoT, जो यह सुझाव देते हैं कि विनिर्माण और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन क्षेत्रों में इन प्रौद्योगिकियों के साथ IoT को जोड़कर तालमेल हासिल किया जा सकता है।
अन्य प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाने के लिए IoT की शक्ति का उपयोग करके, व्यवसाय दक्षता में सुधार कर सकते हैं, लागत कम कर सकते हैं, और बेहतर समग्र परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।
गौरतलब है कि किसी तकनीक का अनुमानित प्रभाव हमेशा उस तकनीक में अनुमानित निवेश से मेल नहीं खाता। इन तकनीकों में, वियतनाम के आपूर्ति श्रृंखला विशेषज्ञों का अनुमान है कि एआर/वीआर (संवर्धित वास्तविकता/आभासी वास्तविकता), ब्लॉकचेन और स्वचालित वाहनों का अगले दशक में सबसे कम प्रभाव पड़ेगा, और इसलिए इनमें सबसे कम निवेश होगा।
आरएमआईटी वियतनाम में शोधकर्ता और वरिष्ठ छात्र निदेशक, एसोसिएट प्रोफेसर सेंग कियाट कोक ने जोर देकर कहा: शोध के परिणामों से यह स्पष्ट है कि आपूर्ति श्रृंखला उद्योग ने उन प्रौद्योगिकियों को संगठित और प्राथमिकता दी है जिनमें वे भविष्य के लिए सबसे अधिक संभावना और अवसर देखते हैं।
वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं और प्रत्येक प्रौद्योगिकी के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे में अंतर्निहित जटिलता अनेक प्रकार की चिंताएं उत्पन्न करती है, जिनका समाधान किया जाना आवश्यक है, तभी उनका पूर्ण लाभ प्राप्त किया जा सकेगा।
एसोसिएट प्रोफेसर सेंग कियाट कोक ने कहा, "इससे आपूर्ति श्रृंखला संचालन में उद्योग 4.0 प्रौद्योगिकियों के लाभों का प्रभावी ढंग से लाभ उठाने के लिए व्यापक योजना, रणनीतिक साझेदारी और कौशल विकास में निवेश की आवश्यकता पर प्रकाश डाला गया है।"
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