एससीएमपी के अनुसार, चीनी वैज्ञानिकों द्वारा विकसित ब्रेन इम्प्लांट समाधान, अरबपति एलन मस्क के न्यूरालिंक इम्प्लांट की तुलना में मस्तिष्क के ऊतकों के लिए कम खतरनाक है। न्यूरालिंक की हालिया घोषणा के अनुसार, उनका इम्प्लांट सेरेब्रल कॉर्टेक्स के तंत्रिका ऊतक में प्रवेश करता है। हालाँकि यह प्रवेश केवल 2 मिमी होता है, लेकिन यह निश्चित रूप से स्थापना स्थल पर कुछ न्यूरॉन्स को नष्ट कर देगा।
NEO सेंसर प्रत्यारोपित करने वाला रोगी हरकतें कर रहा है
चीनी वैज्ञानिकों ने एक अलग रास्ता अपनाया। लगभग 10 वर्षों की मेहनत के बाद, सिंघुआ विश्वविद्यालय की एक टीम ने एक ऐसा इम्प्लांट विकसित किया जो मस्तिष्क और खोपड़ी के बीच एपिड्यूरल स्पेस में न्यूरल इलेक्ट्रॉनिक ऑपर्चुनिटी (NEO) सेंसर लगाकर कॉर्टिकल न्यूरॉन्स को नुकसान पहुँचाए बिना मस्तिष्क के संकेतों के प्रति पर्याप्त संवेदनशीलता बनाए रख सकता है। यह इम्प्लांट भी जीवित ऊतक और सर्किट से भरा होता है, लेकिन इसमें कोई तंत्रिका ऊतक नहीं होता।
NEO सेंसर का अपना कोई ऊर्जा स्रोत नहीं है और न ही कोई तार। खोपड़ी के बाहरी हिस्से पर ऊर्जा संचारित करने के लिए एक उच्च-आवृत्ति वाला एंटीना और स्मार्टफोन या कंप्यूटर को एक नियंत्रक और मस्तिष्क संकेत ट्रांसमीटर लगा होता है। यह प्लेटफ़ॉर्म एक मशीन लर्निंग सिस्टम के माध्यम से संचालित होता है जो पुनर्वास गतिविधियों की प्रगति के साथ अपनी क्षमताओं में सुधार करता है।
पहला NEO इम्प्लांट 24 अक्टूबर, 2023 को एक मरीज़ में लगाया गया था और वैज्ञानिकों का कहना है कि वे इसमें "प्रभावशाली प्रगति" देख रहे हैं। यह मरीज़ एक पुरुष है जो पिछले 14 सालों से एक चोट के बाद अपने हाथ-पैर नहीं हिला पा रहा था। ब्रेन इम्प्लांट की मदद से, उसने अपनी बांह के बाहरी हिस्से को इस हद तक नियंत्रित करना सीख लिया है कि वह अपने हाथों से खाना भी खा सकता है। दिसंबर में, एक और मरीज़ की सर्जरी और इम्प्लांटेशन हुआ, लेकिन वह अभी भी रिकवरी के दौर से गुज़र रहा है।
सिंघुआ विश्वविद्यालय के एक बयान में कहा गया है, "अनुसंधान का अगला चरण क्षतिग्रस्त रीढ़ की हड्डी के खंडों के स्थान पर तंत्रिका ऊतक के विकास में तेजी लाने के लिए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के समर्थन से एक नई सक्रिय पुनर्वास प्रक्रिया विकसित करना है।"
घोषणा के अनुसार, वैज्ञानिक केवल तंत्रिका तंत्र की चोटों और बीमारियों के इलाज तक ही सीमित नहीं रहेंगे। भविष्य में, उनका लक्ष्य मस्तिष्क और कंप्यूटर को एक ऐसे इंटरफ़ेस से जोड़ना है जिससे एक दूसरे का विस्तार बन जाए।
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