एआई अरबपति एलेक्ज़ेंडर वांग ने बिल गेट्स की अगली पीढ़ी बनाने का रहस्य उजागर किया

(डैन ट्राई) - 28 साल की उम्र में ही एलेक्ज़ेंडर वांग एक अरबपति बन चुके हैं और मेटा के एआई निदेशक हैं। उनके पास युवा पीढ़ी के लिए एक बहुमूल्य सलाह है: भविष्य में पूर्ण लाभ पाने के लिए "वाइब कोडिंग" पर 10,000 घंटे बिताएँ।

सिएटल की शांत रातों में, बिल गेट्स नाम का एक 13 साल का लड़का चुपके से अपने घर से निकल जाता था। उसकी मंज़िल एक स्थानीय कंप्यूटर कंपनी थी, जो उसे शुरुआती मशीनों तक मुफ़्त पहुँच देती थी। कोड की दुनिया में घंटों डूबे रहने के बाद, वह खुद को उन उपकरणों से लैस करता था जिनसे आगे चलकर माइक्रोसॉफ्ट साम्राज्य का निर्माण हुआ।

वह कहानी अब एक किंवदंती बन गई है। और अब, 28 वर्षीय, एआई अरबपति और मेटा के मुख्य एआई अधिकारी, एलेक्ज़ेंडर वांग का मानना ​​है कि एक ऐसा ही ऐतिहासिक क्षण खुद को दोहरा रहा है। लेकिन कंप्यूटर लैब में छिपने के बजाय, आज की युवा पीढ़ी के पास अपने बेडरूम में ही एक नई "तकनीकी सीमा" है जिसे पार करना है।

13 साल के बच्चों के लिए वांग की सलाह साफ़ और स्पष्ट है: "तुम्हें अपना सारा समय वाइब कोडिंग में लगाना चाहिए। तुम्हें इसी तरह जीना चाहिए।"

28 वर्षीय अरबपति एलेक्जेंडर वांग, 13 वर्ष की आयु से युवाओं को अपना सारा समय "वाइब कोडिंग" के लिए समर्पित करने की सलाह देते हैं (फोटो: मार्शेबल इंडिया)।

कोई भी क्रांतिकारी सलाह देने से पहले, यह ध्यान रखना ज़रूरी है कि एलेक्ज़ेंडर वैंग कोई साधारण अरबपति नहीं हैं। उन्होंने 19 साल की उम्र में स्केल एआई की सह-स्थापना की और इस साल की शुरुआत में मेटा द्वारा 14.3 अरब डॉलर के निवेश के बाद इसे लगभग 29 अरब डॉलर की "टेक यूनिकॉर्न" कंपनी बना दिया। लगभग 3.2 अरब डॉलर की कुल संपत्ति के साथ, वैंग वैश्विक एआई क्रांति के सबसे प्रभावशाली युवा दिमागों में से एक हैं।

तो आखिर "वाइब कोडिंग" क्या है - जिसके बारे में वांग का मानना ​​है कि युवाओं को "अपना सारा समय इसी में लगाना चाहिए"?

जब "प्रेरणा" एक प्रोग्रामिंग भाषा बन जाती है

प्रोग्रामर्स द्वारा कोड की जटिल, रूखी लाइनें टाइप करने की छवि को भूल जाइए। "वाइब कोडिंग" एक बिल्कुल नया तरीका है जहाँ इंसान उत्पाद बनाने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके एआई के साथ संवाद करते हैं।

अपने विचार का सरलता से वर्णन करें, उदाहरण के लिए: "एक न्यूनतम, आधुनिक इंटरफ़ेस वाला मौसम ऐप बनाएँ" या "शॉपिंग कार्ट और भुगतान के साथ एक सरल ई-कॉमर्स वेबसाइट बनाएँ।" रेप्लिट या कर्सर जैसे एआई उपकरण एक मेहनती इंजीनियर की तरह काम करेंगे, स्वचालित रूप से कोड लिखेंगे, संरचनाएँ बनाएंगे, डेटा कनेक्ट करेंगे और यहाँ तक कि इंटरफ़ेस भी डिज़ाइन करेंगे।

यह शब्द ओपनएआई के सह-संस्थापक आंद्रेज कार्पेथी द्वारा इस विचार के साथ गढ़ा गया था कि डेवलपर्स "अपने काम के बोझ से मुक्त हो सकते हैं" और मैन्युअल रूप से कोड लिखने के बोझ को भूल सकते हैं। वाक्यविन्यास याद करने के बजाय, उपयोगकर्ता निर्देशक की भूमिका निभाते हैं, लगातार निर्देश देते हैं और परिणामों में तब तक फेरबदल करते हैं जब तक कि एआई कुछ ऐसा न बना ले जो उन्हें पसंद आए। ऐसा लगता है जैसे आप किसी मशीन को केवल आदेश देने के बजाय, किसी प्रतिभाशाली सहायक के साथ सहयोग कर रहे हैं।

वांग वर्तमान दौर की तुलना कंप्यूटर क्रांति के उदय से करते हैं। उन्होंने टीबीपीएन पॉडकास्ट पर कहा, "जैसे जब पर्सनल कंप्यूटर पहली बार आए थे, तो जिन लोगों ने उनके साथ सबसे ज़्यादा समय बिताया या उनके साथ पले-बढ़े, जैसे बिल गेट्स या मार्क ज़करबर्ग, उन्हें भविष्य की अर्थव्यवस्था में बहुत फ़ायदा हुआ था। मुझे लगता है कि वह क्षण अभी घटित हो रहा है।"

उनका मानना ​​है कि अगर कोई युवा 10,000 घंटे एआई टूल्स को किसी और की तुलना में ज़्यादा प्रभावी ढंग से इस्तेमाल करना सीखने में बिताता है, तो वह एक ऐसा अंतर पैदा कर देगा, एक ऐसा फ़ायदा जिसे भविष्य में पाटा नहीं जा सकेगा। यह समय का ऐसा निवेश है जिसका चक्रवृद्धि ब्याज़ कई गुना ज़्यादा है।

एआई कोड लिखता है, फिर भी हमें प्रोग्रामिंग सीखने की आवश्यकता क्यों है?

वांग ने स्वयं एक चिंताजनक भविष्यवाणी की थी: "मैंने अपने जीवन में अब तक जो भी कोड लिखा है, वह अगले पांच वर्षों के भीतर एआई मॉडल द्वारा उत्पन्न किया जा सकेगा।"

एआई द्वारा सर्वश्रेष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के काम की नकल करने की संभावना प्रोग्रामिंग के भविष्य को लेकर कई लोगों को संशय में डाल रही है। दरअसल, ज़्यादा से ज़्यादा कंपनियाँ उत्पाद विकास में तेज़ी लाने और यहाँ तक कि अपने कुछ मानव संसाधनों को बदलने के लिए एआई का इस्तेमाल कर रही हैं।

लेकिन वांग और अन्य प्रमुख विशेषज्ञ एक दिलचस्प विरोधाभास देखते हैं। गूगल ब्रेन लैब के सह-संस्थापक एंड्रयू एनजी कहते हैं, "जैसे-जैसे प्रोग्रामिंग आसान होती जाएगी, ज़्यादा लोगों को प्रोग्रामिंग सीखनी चाहिए, कम नहीं।"

क्यों? क्योंकि भविष्य में सबसे महत्वपूर्ण कौशल कोड लिखने की क्षमता नहीं, बल्कि एआई के सामने अपने विचारों को सटीक रूप से व्यक्त करने की क्षमता है। प्रोग्रामिंग का एक मज़बूत आधार रखने वाला व्यक्ति अधिक प्रभावी और परिष्कृत तरीके से कमांड और प्रॉम्प्ट देना जानता होगा। वे सॉफ़्टवेयर की संरचना, तर्क और भाषा को समझते हैं, और वहाँ से एआई को बेहतर, अधिक जटिल उत्पाद बनाने के लिए "निर्देशित" कर सकते हैं।

दूसरे शब्दों में, प्रोग्रामिंग की समझ रखने वाले लोग एआई की शक्ति का सबसे बेहतर इस्तेमाल कर पाएँगे। वे उन नियोक्ताओं की नज़र में अमूल्य कर्मचारी बन जाएँगे जो एआई-प्रेमी प्रतिभाओं के लिए तरसते हैं।

वाइब कोडिंग प्रोग्रामिंग का एक नया तरीका है, जिसमें मनुष्य स्वयं जटिल कोड लिखने के बजाय सीधे एआई के साथ संवाद करते हैं (फोटो: अनस्प्लैश)।

वांग की सलाह सिर्फ़ सिद्धांत नहीं है। "किड कोडर" की एक पीढ़ी इसे पहले ही अमल में ला रही है। आँकड़े बताते हैं कि सबसे लोकप्रिय वाइब कोडिंग टूल, रेप्लिट, के लगभग 40% उपयोगकर्ता छात्र हैं। इनमें से कई 18 साल से कम उम्र के हैं।

आठ साल की फे ने इस टूल का इस्तेमाल अपने गेम और चैटबॉट बनाने के लिए किया है। टिकटॉक पर, वाइब कोडिंग ट्यूटोरियल लाखों व्यूज़ बटोरते हैं। यूट्यूब पर, 19 साल के "यंग नेफ" जैसे छात्र सिर्फ़ एआई टूल्स का इस्तेमाल करके टेक स्टार्टअप बनाने के अपने सफ़र को शेयर कर रहे हैं।

बिल गेट्स की कंप्यूटर लैब से लेकर आज के बच्चों के बेडरूम तक, एक शांत क्रांति हो रही है। वाइब कोडिंग बाधाओं को तोड़ रही है, एक नए युग की शुरुआत कर रही है जहाँ कोई भी व्यक्ति, जिसके पास एक विचार और संवाद करने की क्षमता है, एक तकनीकी नवप्रवर्तक बन सकता है।

स्रोत: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ty-phu-ai-alexandr-wang-tiet-lo-bi-quyet-tao-nen-the-he-bill-gates-moi-20251112202419858.htm