Az orvosok arra kérik a mesterséges intelligenciát, hogy jósolja meg a rák kezelésének mellékhatásait

Egy orvos felolvassa a mammográfia eredményét a betegének - Fotó: Rui Vieira/PA

Orvosokból, tudósokból és kutatókból álló nemzetközi csapat mesterséges intelligenciával (MI) ellátott eszközt tervezett, amely képes megjósolni, hogy mely mellrákos betegeknél nagyobb a kockázata a mellékhatásoknak a kezelés – beleértve a műtétet és a sugárterápiát – után.

A Guardian március 20-i jelentése szerint az Egyesült Királyságban, Franciaországban és Hollandiában tesztelt technológia segíthet az orvosoknak és a betegeknek a megfelelőbb kezelési döntések meghozatalában.

Világszerte évente körülbelül 2 millió nőnél diagnosztizálnak emlőrákot – a legtöbb országban a nők körében leggyakoribb rákos megbetegedést. A jó ismereteknek, a korai felismerésnek és a számos kezelési módszernek köszönhetően az emlőrákos betegek túlélési aránya növekszik.

Néhány beteg azonban a kezelés után mellékhatásokat tapasztal, például bőrelváltozásokat, hegesedést, nyiroködémát - a kar fájdalmas duzzanatát -, sőt akár szívkárosodást is a sugárterápia miatt.

„Ezért fejlesztettünk ki egy mesterséges intelligencián alapuló eszközt, amely tájékoztatja az orvosokat és az emlőrákos betegeket a műtét és a sugárterápia utáni krónikus kézfájdalom és -duzzanat kockázatáról. Reméljük, hogy támogatni tudjuk őket a sugárterápiás kezelési módszerek kiválasztásában és a mellékhatások csökkentésében” – mondta Dr. Tim Rattay, a Leicesteri Egyetem (Egyesült Királyság) munkatársa.

A mesterséges intelligencián alapuló eszközt 6361 emlőrákos beteg adatainak felhasználásával arra képezték ki, hogy a műtét és a sugárterápia után akár három évvel is előre jelezze a nyiroködémát. A magas nyiroködéma-kockázattal diagnosztizált betegeknek alternatív kezeléseket vagy támogató intézkedéseket javasolhatnak a kezelés alatt és után, például karmerevítő viselését a duzzanat korlátozása érdekében.

Az eszköz a nyiroködéma eseteinek körülbelül 81,6%-át tudta pontosan megjósolni, és a betegek eseteinek körülbelül 72,9%-át tudta helyesen azonosítani, akiknél a kezelés után sem alakult ki nyiroködéma. Az eszköz összesített predikciós pontossága 73,4% volt.

A csapat most azon dolgozik, hogy az eszközzel előre jelezzék az egyéb mellékhatásokat, beleértve a szív- és érrendszeri, valamint a bőrkárosodást, és reméli, hogy 780 emlőrákos beteget vonhatnak be a kétéves Pre-Act projektbe.

Forrás: https://tuoitre.vn/bac-si-nho-ai-du-bao-tac-dung-phu-khi-tri-benh-ung-thu-20240321112748664.htm