Klímaváltozás és az „új faj”: A mesterséges intelligencia és a digitális átalakulás ereje a fenntartható kormányzásban

A gyorsan eszkalálódó klímaváltozás, a kiszámíthatatlan szélsőséges időjárási események és a fenntartható fejlődésre nehezedő növekvő nyomás hátterében a mesterséges intelligencia (MI) és a digitális átalakulás új lendületet ad az előrejelzésnek, a figyelmeztetésnek, a kockázatkezelésnek és a politikai tervezésnek. Megfelelő felhasználás esetén a MI stratégiai platformmá válhat, amely lehetővé teszi Vietnám számára, hogy hatékonyan reagáljon a klímaváltozásra, 2050-re elérje a nettó nulla kibocsátást, és fenntarthatóan fejlődjön a digitális korban.

Az éghajlatváltozást mára a globális környezet és a fenntartható fejlődés egyik legnagyobb kihívásaként azonosították, amely messzemenő hatással van mind a természetes ökoszisztémákra, mind a társadalmi-gazdasági rendszerekre.

Nemzetközi jelentések szerint az ember a globális felmelegedés fő oka, az átlaghőmérséklet körülbelül 1,1°C-kal emelkedett az iparosodás előtti szinthez képest. 1980 óta minden évtized melegebb volt az előzőnél, az üvegházhatású gázok koncentrációja folyamatosan rekordmagas lett, így az elmúlt évek a feljegyzések szerint a legforróbbak közé tartoznak.

Vietnam az egyik legsúlyosabban érintett ország a klímaváltozás által, amely egyszerre néz szembe az erős viharok, a heves esőzések, a villámárvizek, az aszályok, a tengerszint emelkedése, a sósvíz betörése és a part menti erózió kockázataival. A nemzeti forgatókönyvek azt mutatják, hogy a 21. század végére a tengerszint szélsőséges esetekben akár 1 méterrel is emelkedhet, komolyan veszélyeztetve a nagyobb deltákat és számos tengerparti várost.

Friss tanulmányok kimutatták, hogy Vietnam GDP-jének jelentős százalékát elvesztette a természeti katasztrófák és az éghajlatváltozás hatásai miatt; határozott fellépés nélkül a károk a jövőben meredeken növekedhetnek, és visszavethetik a fenntartható fejlődési célok elérése felé tett előrelépést.

Válaszul ezekre a kihívásokra a párt és az állam számos határozott politikát és kezdeményezést hajtott végre. A 2050-ig tartó Nemzeti Éghajlatváltozási Stratégia a proaktív és hatékony alkalmazkodást, a kiszolgáltatottság csökkentését, az üvegházhatású gázok kibocsátásának mérséklését és a 2050-ig tartó nettó nulla kibocsátás elérését célozza, miközben egyidejűleg javítja az éghajlati előrejelzési, figyelmeztetési és monitoring képességeket, hogy azok a fejlett országokkal egyenértékűek legyenek. A Politikai Bizottság 57-NQ/TW számú határozata a nemzeti tudomány, a technológia, az innováció és a digitális átalakulás terén elért áttörésekről tovább hangsúlyozza a tudomány és a technológia, beleértve a mesterséges intelligenciát is, szerepét, mint kulcsfontosságú tényezőt a gazdaság alkalmazkodóképességének és versenyképességének javításában.

Ebben az összefüggésben a mesterséges intelligencia (MI) diszruptív eszközként jelenik meg, a hagyományos klímamodellek kulcsfontosságú kiegészítőjeként. Korábban a globális és regionális klímadinamikai modellek összetett problémákat igényeltek, amelyek jelentős számítási időt és infrastrukturális költségeket igényeltek. Most a MI jelentősen rövidebb szimulációs időket, alacsonyabb költségeket és kibővített képességeket tesz lehetővé több ezer klímaváltozási forgatókönyv felépítéséhez és összehasonlításához. Számos gépi tanuláson alapuló klímaszimulációs rendszer bizonyította, hogy sokkal gyorsabban fut, mint a hagyományos modellek, miközben továbbra is összehasonlítható eredményeket produkál a hőmérséklet és a csapadék trendjei és eloszlása ​​tekintetében.

Az új trend a hibrid modellek fejlesztése, amelyek a fizikai dinamikai modelleket gépi tanulási modellekkel kombinálják. Ez a megközelítés nem helyettesíti, hanem kiegészíti a fizikai modelleket, kihasználva mind a szilárd tudományos alapokat, mind a mesterséges intelligencia azon képességét, hogy kijavítsa a hibákat és kezelje az összetett nemlineáris folyamatokat. A megfigyelési adatokat, a műholdadatokat, a modelladatokat és a historikus adatokat integrálják a részletesebb és megbízhatóbb előrejelzések elkészítése érdekében. A mesterséges intelligenciát a hagyományos modellekben "szűk keresztmetszetet" jelentő fizikai folyamatok, például a konvekció, a felhők és a sugárzás paraméterezésére is használják, segítve a számítási költségek csökkentését, miközben megőrzik a tudományos alapot.

Vietnámban a Meteorológiai, Hidrológiai és Klímaváltozási Intézet kezdetben mesterséges intelligenciát és gépi tanulást alkalmazott a modellek finomítására és a heves esőzések, villámárvizek és szélsőséges időjárási események előrejelzéseinek minőségének javítására. Ezzel egyidejűleg digitális infrastruktúrát és nagy teljesítményű számítástechnikai rendszereket épített ki a folyamatosan növekvő meteorológiai és hidrológiai adatmennyiség kezelésére. Kiemelt esemény a mesterséges intelligencia kísérleti alkalmazása a tengerszint-emelkedés miatti árvíztérképek készítésében a „Vietnám éghajlatváltozási és tengerszint-emelkedési forgatókönyveinek frissítése” projekt keretében. Gépi tanulási modelleket, mint például a Random Forest, az XGBoost, a LightGBM és a konvolúciós neurális hálózatokat alkalmaznak több forrásból származó adatkészleteken (topográfia, talaj, távérzékelés, földhasználat, hidrológia) a számítási idő lerövidítése, a felbontás javítása és az árvíztérképek megbízhatóságának fokozása érdekében.

Új előrelépés, hogy a szimulációs eredményeket integrálják a WebGIS rendszerbe, lehetővé téve a minisztériumok, osztályok és helyi önkormányzatok számára, hogy online hozzáférjenek és összehasonlítsák azokat a forgatókönyvek és idővonalak között, közvetlenül szolgálva a területrendezést, a városrendezést, az infrastruktúra-tervezést és az éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodási terveket. Ez jelentős elmozdulást jelent a „statikus térképekről” a „dinamikus, interaktív digitális térképekre”, összekapcsolva az éghajlattudományt a gyakorlati irányítási eszközökkel.

A meteorológia és a hidrológia területén túl a mesterséges intelligencia, a digitális átalakulással integrálva, egyre inkább demonstrálja szerepét fenntartható, interdiszciplináris irányítási platformként.

Az erőforrás-gazdálkodásban és a mezőgazdaságban a mesterséges intelligencia elemezheti az éghajlati, talaj- és termésadatokat a hozamok előrejelzéséhez, az aszályok nyomon követéséhez, az öntözés optimalizálásához, valamint a gazdálkodók segítéséhez a termesztési időszakok, a növényfajták és a felhasznált anyagok módosításában, ezáltal csökkentve a kockázatokat és növelve a gazdasági hatékonyságot.

A város- és infrastruktúra-fejlesztésben a mesterséges intelligencia segít szimulálni a szélsőséges esőzések, árvizek, városi hőszigetek és talajsüllyedés hatásait, támogatva az éghajlatváltozáshoz alkalmazkodó várostervezést, valamint optimalizálva a közlekedést, a vízelvezetést és a zöldterületeket.

A környezetbiztonság és a politikai tervezés területén a mesterséges intelligencia integrálható digitális platformokba az ökoszisztéma-szolgáltatások értékének számszerűsítésére, a veszteségek és károk felmérésére, a kockázati forgatókönyvek elemzésére, valamint az alkalmazkodásra és a kibocsátáscsökkentésre irányuló stratégiák, tervek és cselekvési programok kidolgozásának támogatására.

A katasztrófakockázat-kezelésben a mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik a több veszélyt felmérő korai figyelmeztető rendszerekben, mivel valós idejű adatokat elemez a megfigyelő hálózatokból, műholdakból és érzékelőkből, hogy korábbi és pontosabb figyelmeztetéseket küldjön a hatóságoknak és a nyilvánosságnak.

Azonban még sok a tennivaló ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia valóban „új erővé” váljon a fenntartható kormányzásban. Vietnam adat- és számítástechnikai infrastruktúrája továbbra is jelentősen elmarad a követelményektől. A meteorológiai, hidrológiai, távérzékelési és társadalmi-gazdasági adatok széttagoltabbak, nem szabványosítottak, és nehezen megoszthatók, miközben a nyílt adatok – a mesterséges intelligencia kulcsfontosságú alapja – nem kerültek teljes körű előmozdításra. A klímamodellezésre és a mesterséges intelligenciára szánt nagy teljesítményű számítástechnikai rendszerek korlátozottak, és nehezen tudják támogatni a nagyméretű mélytanulási modelleket.

Hiányoznak és gyengék az interdiszciplináris emberi erőforrások, amelyek a meteorológiát-klimatológiát, az éghajlatváltozást az adattudománnyal, a nagy teljesítményű számítástechnikával és a kockázatkezeléssel ötvözik. Sok új mesterséges intelligencia termék még kísérleti szakaszban van, és nem integrálták mélyen az operatív folyamatokba és a döntéshozatalba. Az adatok, a megosztás, a biztonság és a mesterséges intelligencia közszférában történő felhasználásának jogi kerete még mindig hiányos; a meteorológiai-hidrológiai szektor és más minisztériumok, ágazatok és települések közötti koordinációs mechanizmus még nem igazán zökkenőmentes. A pénzügyi források, különösen a mesterséges intelligenciarendszerek kutatására, fejlesztésére és hosszú távú üzemeltetésére, továbbra is nagymértékben függenek a nemzetközi segély- és támogatási projektektől.

Ebben az összefüggésben a mesterséges intelligencia fejlesztését és alkalmazását a meteorológiában, a hidrológiában, az éghajlatváltozásban és a fenntartható kormányzásban stratégiai iránynak kell tekinteni, amely szorosan kapcsolódik a Nemzeti Éghajlatváltozási Stratégiához, a nettó nulla kibocsátási kötelezettségvállalásokhoz, a meteorológiai és hidrológiai ágazatfejlesztési stratégiához, valamint a nemzeti digitális transzformációs programhoz.

A digitális és számítástechnikai infrastruktúrába való befektetések mellett Vietnámnak egy egységes nemzeti éghajlati adatrendszer kiépítésére kell összpontosítania, integrálva a megfigyelési adatokat, modelleket, távérzékelést és társadalmi-gazdasági adatokat, megalapozva a független mesterséges intelligencia modellek és a fizikai modellekkel hibrid modellek fejlesztését.

Ezzel egyidejűleg figyelmet kell fordítani az interdiszciplináris emberi erőforrások képzésére, ösztönözve a képzőintézményeket és kutatóintézeteket, hogy építsék be a mesterséges intelligenciát, a big data-t és az éghajlati modellezést képzési programjaikba; erősíteni kell a nemzetközi együttműködést és mélyebben részt kell venni a globális MI- és éghajlati hálózatokban, mind az új ismeretekhez való hozzáférés, mind a további pénzügyi és technológiai erőforrások mozgósítása érdekében. Az intézmények és a politikák fejlesztése, különösen az adatok, a szabványok, a biztonság, a felelősség és az etika tekintetében a MI-alkalmazásokban, elengedhetetlen feltétele a MI-termékek széles körű és megbízható döntéshozatalban való alkalmazásának.

A klímaváltozás és a digitális átalakulás korában a mesterséges intelligencia nem csupán technológiai eszköz, hanem a fenntartható kormányzás „lágy infrastruktúrájává” válik. Ha Vietnam megragadja a lehetőséget, és leküzdi az adatok, az infrastruktúra, az emberi erőforrások és az intézmények terén fennálló szűk keresztmetszeteket, akkor a klímakihívásokat a növekedési modelljében az innováció hajtóerejévé alakíthatja, javíthatja az előrejelzési képességeket, enyhítheti a kockázatokat, és folyamatosan haladhat a zöld, inkluzív és fenntartható fejlődés felé vezető úton.

Tudományos és Technológiai Kommunikációs Központ

Forrás: https://mst.gov.vn/bien-doi-khi-hau-va-cuoc-dua-moi-suc-manh-cua-ai-va-chuyen-doi-so-trong-quan-tri-ben-vung-197251210181319362.htm