
A chatbotok segítenek az embereknek alapvető kérdések megválaszolásában
„Üdvözlöm, banki virtuális asszisztens vagyok. Miben segíthetek?” – az ehhez hasonló üdvözlések a mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotoktól egyre népszerűbbek a vietnami vállalkozások ügyfélszolgálati (CSKH) csatornáin.
A mesterséges intelligenciával működő chatbotok, amelyek egykor „szórakoztató” funkciók voltak, fokozatosan az ügyfélszolgálati folyamatok fontos részévé váltak számos területen. De vajon a chatbotok teljesen kiválthatják-e az ügyfélszolgálati személyzetet, mint a vállalkozások által remélt automatizálási álom?
Mit tett az AI Chatbot?
Az utóbbi években a vállalkozások egyre inkább alkalmazzák a mesterséges intelligencián alapuló chatbotokat az ügyfélszolgálatban.
A banki szektortól, az e-kereskedelemtől, a telekommunikációtól az oktatáson , ingatlanokon és egészségügyön át a mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok számos olyan feladatot átvesznek, amelyeket korábban emberek végeztek.
A chatbotok nemcsak a gyakran ismételt kérdések (GYIK) megválaszolására összpontosítanak, hanem mostantól támogatni tudják a fiókadatok keresését, a rendelések ellenőrzését, az időpontfoglalást, sőt, a vásárlói igényeknek megfelelően akár a termékekkel kapcsolatos konzultációt is.
A modern chatbotok legnagyobb különbsége a természetes nyelvi feldolgozási (NLP) képességeikben rejlik.
A fejlett mesterséges intelligencia modellek, mint például a GPT és a BERT integrációjának köszönhetően a chatbotok már nem igénylik a felhasználóktól a pontos kulcsszavak megadását.
A chatbotok mostantól megértik a természetes nyelvet, rugalmasan reagálnak, és emlékeznek a beszélgetés kontextusára, hogy megfelelőbb válaszokat tudjanak adni.
Mennyire váltotta ki a chatbot az ügyfélszolgálatosokat?
Az ügyfélszolgálati feladatok terén a mesterséges intelligencia alapú chatbotok az ügyfélszolgálati munkaterhelés mintegy 50-70%-ának automatizálásában segítettek a vállalkozásoknak.
Az olyan kéréseket, mint az információkeresés, az alapvető problémamegoldás és a munkaidőn túli támogatás, mind a chatbotok tudják kezelni.
Ez jelentősen csökkenti a személyzet munkaterhelését, miközben javítja az ügyfélélményt, mivel a szolgáltatás a nap 24 órájában, a hét minden napján működhet.
A chatbotok kiemelkedő előnye, hogy képesek a nap 24 órájában, a hét minden napján kiszolgálni, egyszerre nagy mennyiségű kérést kezelni, és segíthetnek a vállalkozásoknak a személyzeti költségek megtakarításában.
Másrészt a chatbotok néha továbbra sem tudnak összetett kérdésekre válaszolni, vagy félreértik az ügyfeleket, ami tökéletlen élményhez vezet.
A hatékonyság javításának kulcsa a kiváló minőségű mesterséges intelligencia technológiába való befektetés és a chatbotok vállalati adatokon való betanítása.
Milyen jövő vár a mesterséges intelligencia által fejlesztett chatbotokra?
A mesterséges intelligencia technológia folyamatos fejlődésével a chatbotok jövője az ügyfélszolgálatban nagyon ígéretes.
Az új generációs chatbotok képesek szinkron módon kommunikálni több csatornán keresztül, integrálni a hangbotokat a hanghívások kezelésére, és összetett feladatokat, például visszatérítéseket és szolgáltatások automatikus feloldását végezni.
Különösen az ügyféladatokból való tanulás képessége fogja segíteni a chatbotokat abban, hogy egyre inkább személyre szabják a szolgáltatásokat, jobb felhasználói élményt nyújtva.
Emberek és mesterséges intelligencia: együttműködés, nem helyettesítés
Bár a mesterséges intelligencia egyre okosabb, a szakértők szerint a chatbotok nem tudják teljesen „helyettesíteni az embereket” az ügyfélszolgálatban.
Az ügyfélszolgálati ügynökök szerepe fokozatosan áthelyeződik az empátiát, kifinomultságot és kreativitást igénylő munkák felé, míg a chatbotok ismétlődő és automatizált feladatokat kezelnek.
Az ember és a mesterséges intelligencia kombinációja az optimális modell az ügyfélszolgálat minőségének javítására a digitális korban.
Forrás: https://tuoitre.vn/chatbot-ai-giac-mo-tu-dong-hoa-cham-soc-khach-hang-co-thanh-hien-thuc-20250604141948324.htm










Hozzászólás (0)