Egy olyan technológiai világban , ahol a chipeket az „új aranynak” tekintik, a Megaspeed – egy szingapúri székhelyű kis adatfeldolgozó vállalat – története a globális technológiai figyelem középpontjába kerül.
Az incidens akkor kezdődött, amikor Huang Le, a Megaspeed vezérigazgatója Jensen Huanggal, az Nvidia vezérigazgatójával együtt megjelent egy rendezvényen, majd hirtelen vizsgálatot indítottak a cég ellen a feltételezett, a megengedettnél nagyobb mértékben mesterséges intelligencia chipek forgalmazásában való részvétel miatt. Emiatt egy nagyobb probléma húzódik meg: hogyan lehet ellenőrizni a fejlett technológia áramlását a mesterséges intelligencia korában?

A The New York Times és a Tom's Hardware szerint a Megaspeed állítólag több milliárd dollár értékben vásárolt Nvidia chipeket – grafikus processzorokat, amelyek képesek komplex mesterséges intelligencia modellek betanítására – partnercégeken keresztül, és szállította azokat malajziai adatközpontjába.
Azóta a vállalat távoli „mesterséges intelligencia számítási” szolgáltatásokat nyújtott számos ázsiai országban, köztük Kínában is ügyfeleinek.
Vagyis a fizikai chipek értékesítése helyett a Megaspeed lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy a hálózaton keresztül férjenek hozzá a számítási teljesítményhez – ez a modell technikailag legális, de megnehezíti a szabályozók számára annak meghatározását, hogy ki használja valójában a berendezést.

A New York Times szerint Huang Le segített Kínának hozzáférni az Nvidia mesterséges intelligencia chipjeihez.
Az Egyesült Államok Kereskedelmi Minisztériuma vizsgálatot indított annak megállapítására, hogy az Nvidia chipeket az exportszabályozásoknak megfelelően használják-e. A Megaspeed malajziai adatközpontját vizsgáló ellenőrök szerint több száz GPU még mindig a dobozában van, soha nem helyezték üzembe.
A vállalat ragaszkodik ahhoz, hogy minden művelet megfelel a törvényeknek, hogy egyetlen részvényes vagy ügyfél sincs korlátozva, és hogy az Nvidia „többször is ellenőrizte őket anélkül, hogy bármilyen szabálysértést talált volna”.
A vezetők azonban továbbra is alaposabban ellenőrizni szeretnék az ellátási láncot, mivel a félvezetőiparban egy chip több tucat köztes ponton is „áthaladhat”, mielőtt eléri a végfelhasználót.
Az Nvidia képviselői az üggyel kapcsolatban megerősítették, hogy nincs bizonyíték arra, hogy chipeket csempésznének Kínába. John Rizzo szóvivő szerint a cég „együttműködik az amerikai kormánnyal ” a Megaspeeddel kapcsolatban. A cég azt is megerősítette, hogy a Megaspeed „teljes mértékben egy Kínán kívüli székhelyű vállalat tulajdonában és üzemeltetésében áll, kínai részvényesek nélkül”.
Rizzo hangsúlyozta, hogy az Nvidia felkereste a Megaspeed létesítményeit, és nem talált bizonyítékot arra, hogy chipeket szállítottak volna Kínába. Arra a következtetésre jutott, hogy a vállalat „kisméretű kereskedelmi felhőszolgáltatásokat üzemeltet” az amerikai exportellenőrzési előírásoknak megfelelően.
A Megaspeedet övező láthatatlan kétségek azonban továbbra is arra késztetik a technológiai világot, hogy megkérdőjelezzék a fejlett technológia biztosításának jogszerűsége és ésszerűsége közötti határvonalat.
Mivel az árucikkekkel ellentétben a mesterséges intelligencia chipek olyan eszközök, amelyek kiemelkedő teljesítményt képesek generálni – feldolgozási teljesítmény, adatok és innováció terén. Ahogy a számítási teljesítmény biztosítása „számítógépessé” válik, a fizikai határok elmosódni látszanak: ki birtokolja a chipet, ki ellenőrzi azt, és ki fér hozzá?
A Megaspeed nincs egyedül ebben a modellben. Számos más közvetítő cég Szingapúrban, Hongkongban és Malajziában is fejleszt „AI Cloud” szolgáltatásokat hasonló mechanizmussal – chipeket vásárolnak legitim gyártóktól, szerverklasztereket építenek, majd feldolgozási teljesítményt bérbe adnak.
Bár ez egy módja annak, hogy a kisvállalkozások hozzáférjenek a csúcstechnológiához anélkül, hogy hatalmas infrastruktúrába kellene befektetniük, egyben rést is teremt a globális technológiai felügyeletben.
A Mercury Research szerint az Nvidia – a világ vezető mesterséges intelligencia chipgyártója – jelenleg a mesterséges intelligencia adatközpontokban használt GPU-k több mint 80%-át szállítja. A vállalatra nagy nyomás nehezedik, hogy termékeit a szabályozásoknak megfelelően forgalmazza.
A közvetítő ügyfelek, mint például a Megaspeed megjelenése a félvezető ellátási lánc növekvő összetettségét tükrözi: egy chipet gyárthatnak az Egyesült Államokban, forgalmazhatnak Szingapúron keresztül, telepíthetnek Malajziában, és egy másik országban lévő felhasználó üzemeltetheti.
Egyes szakértők szerint a chipek értékesítési helyének korlátozására való kizárólagos összpontosítás helyett a jövőbeli megoldás a funkcionális menedzsment lehet – azaz a felhasználásuk módjának ellenőrzése.
A chipgyártók digitális azonosítók vagy távoli felügyeleti szoftverek segítségével kísérleteznek a „manipuláció elleni” technológiával, hogy biztosítsák a GPU-k csak jóváhagyott környezetekben való működését, de ez a megközelítés még mindig kísérleti jellegű és vitatott.
Megfigyelők szerint a Megaspeed incidens emlékeztetőül szolgál arra, hogy a világnak egységesebb globális technológiai szabályozási keretre van szüksége, különösen az olyan nagy hatású technológiák esetében, mint a mesterséges intelligencia és a félvezetők.
Ahogy a hardver, a szoftver és a számítástechnikai szolgáltatások közötti határvonalak egyre elmosódnak, az olyan modellek, mint a Megaspeed, egyre elterjedtebbek lesznek.
Visszatérve Huang Le vezérigazgatóra, a Megaspeed kezdetben vezérigazgatóként tüntette fel, mielőtt eltávolította a nevét a dokumentumokból. A cég jelenlegi igazgatója Szingapúrból származik, de Sanghajban él.
Nem világos, hogy Jensen Huang és Huang Le, akik nem rokonok, mikor találkoztak először. A történet szerint Le asszony egy tajpeji bárban egy tech-cégek vezérigazgatóival közös bulin hívta fel Huangot, aki azonnal megjelent ismerős bőrdzsekijében. Az Nvidia vezérigazgatóját két másik vezető is elkísérte, akik előre tervezték, hogy részt vesznek a buliban.
Forrás: https://khoahocdoisong.vn/cong-ty-mua-hang-loat-chip-cho-thue-khien-nvidia-gap-rac-roi-post2149060419.html
Hozzászólás (0)