Ezt a játékost kell az MU-nak a mesterséges intelligencia alapján „véglegesítenie” ezen a nyáron.

A mesterséges intelligencia (MI) használata a futballban a játékosok csapatba való alkalmasságának szimulálására már nem ismeretlen téma.

Ez Dr. Ryan Beal, a SentientSports társalapítójának és vezérigazgatójának a véleménye. Legutóbb a Telegraph kérte fel, hogy egy adatmodell segítségével jósolja meg mind a 20 Premier League-klub álomszerződését a következő szezonban.

Részletes elemzés

„Elég könnyű bemenni Európa öt legjobb bajnokságába, és megtudni, ki szerzi a legtöbb gólt, kinek vannak a legjobb statisztikái, és átigazolási stratégiaként követni őket. Azonban időt töltünk szimulációs modellekben, és megvizsgáljuk, mi változik, amikor egy játékos egyik csapatból a másikba, egy másik ligába, új csapattársakhoz, vagy a nyelvhez kerül.”

„Mindet egyetlen modellbe fogjuk összesíteni, hogy jobb betekintést nyújtsunk a döntéshozóknak” – mondta Dr. Beal.

Az adatmodell alapján a SentientSports mesterséges intelligenciája meglepetést okozott az „álomszerződéseknek” tekintett nevekkel ezen a nyáron.

Nem Matheus Cunha és Bryan Mbeumo feltűnése - a duó összesen 35 gólt szerzett a Premier League-ben a múlt szezonban, az AI úgy véli, hogy Angelo Stiller a legfontosabb név az MU számára ebben a szezonban.

Konkrétan ez a középpályás értékelési modell egy értelmes kiegészítés a középpálya mélységének megerősítésére Kobbie Mainoo és Manuel Ugarte mellett, miközben hosszú távú pótlást is biztosít az olyan idősebb játékosoknak, mint Casemiro.

Az AI szerint Angelo Stiller ésszerű kiegészítés lehet az MU középpályájának mélységének megerősítésére. Fotó: Goal.

Valójában a 24 éves játékost tartják az ideális névnek Toni Kroos pótlására a Real Madridnál, mind poszt, mind játékstílus tekintetében.

Stiller a Bayern München edzőközpontjában nőtt fel, és mára a stuttgarti középpálya egyik alappillére. Bár a klub ebben a szezonban nem játszott túl jól, Stiller személy szerint erős benyomást tett rá. Vezeti a csapatot passzok, labdavesztések és gólpasszok tekintetében.

Figyelemre méltó, hogy maga Kroos hozta össze Stillert a Real Madriddal. Stiller messze van legendás végzősétől, de hasonló játékstílussal rendelkezik, mint például az intelligencia, a higgadtság, a pontos hosszú passzok és az éles taktikai látásmód.

Egy másik név, amely sok meglepetést okozott, Charles De Ketelaere. Az Atalanta játékosát úgy tartják, hogy nagy értéket képviselhet Mikel Arteta edző számára, jó koordinációs képességekkel rendelkezik, és alkalmas az Arsenal támadó középpályájának betöltésére.

A Premier League új trendje

Az adatok használata nem új keletű dolog. Azonban gyorsan fejlődik, hogy milyen széles körben és részletesen alkalmazzák a sportban , és egyre több angol csapat profitál a technológiából.

A legkiemelkedőbb valószínűleg a Liverpool. Mohamed Salah, Sadio Mané vagy Roberto Firmino mind olyan adatelemzési eredmények, amelyeket Klopp csapata a Liverpoolhoz érkezése óta alkalmaz.

A projekt fő „agya” Ian Graham, a Liverpool elemzőcsapatának vezetője, aki saját adatbázist épített fel, hogy több mint 100 000 játékos fejlődését nyomon kövesse világszerte .

Innentől kezdve ígéretes arcokat vezetett be a Liverpoolnak, és irányította a klubot abban, hogyan fejlesszék és használják ezeket a játékosokat.

A Liverpoolt a Brighton követi. A Brighton elnöke, Tony Bloom által kidolgozott, a pókerben előnyre törekvő, titkos adatelemző technológia néhány nagyon jó játékost hozott a klubhoz.

Jürgen Klopp irányítása alatt a Liverpool az egyik legaktívabb csapat a technológia futballban való alkalmazásában. Fotó: GOAL.

Egy nagy klubnál dolgozó névtelen forrás megerősítette a The Athleticnek , hogy a Brighton bizonyos területeken vezeti az átigazolási piacot, ami előny a Starlizard, a Brighton elnökének, Tony Bloomnak a tulajdonában lévő cég adatelemző technológiájának köszönhető.

A Starlizardot 2006-ban alapították azzal a céllal, hogy egyre fejlettebb adatok, elemzések és technológiák felhasználásával megértsék a sporteseményeket, ezzel is legyőzve a fogadóirodákat. A Starlizard mára körülbelül 200 fős személyzettel rendelkezik.

A Brighton játékosmegfigyelői megkapják a játékosok listáját. A megfigyelőcsapat ezután figyelemmel kíséri és jelentést készít róluk, akik teljesítették a követelményeket, olyan tényezők alapján, mint az életkor és a lejátszott percek.

Ezekhez a jelentésekhez közlekedési lámpa rendszert fogunk használni. A zöld azt jelenti, hogy nagyon alkalmas, a sárga azt, hogy a játékosok közel állnak a kritériumok teljesítéséhez, a piros pedig azt, hogy további ellenőrzésre van szükség.

A Brighton általában legalább egy vagy két átigazolási időszakot előre megtervez, hogy összegyűjtse azokat a játékosokat, akiket a felnőtt csapatba szeretnének fejleszteni.

Dr. Beal szerint mindössze 10 éven belül, nem csak a futballban, hanem minden területen használni fogják a mesterséges intelligenciát.

„A jövőben ez egy hibrid szerepkör lesz. Lesz egy átfedés a „nagyon futballszerű” adatelemzők és az adatvezérelt játékosmegfigyelők között. Nem hiszem, hogy ezek különállóak lennének. Mindkettőt kell csinálni, mert rengeteg adatot gyűjtenek, és annyi különböző módon lehet elemezni őket. Mindkét készség nagyon fontos, és aztán minden azon múlik, hogy ki használja a legjobban a mesterséges intelligenciát” – jegyezte meg Mr. Beal.

Forrás: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html