Az ázsiai-csendes-óceáni térségbeli vállalkozások 2025-ben dollármilliókat fognak költeni mesterséges intelligencia és GenAI fejlesztésére.

(NLDO) – Egy új felmérés szerint az ázsiai-csendes-óceáni térségbeli vállalkozások 72%-a hangsúlyozza, hogy az új alkalmazottaknak ismerniük kell az adatokat és a mesterséges intelligenciát (MI).

A Dell Technologies és az NVIDIA megbízta az IDC-t, hogy átfogó elemzést végezzen a mesterséges intelligencia (MI) bevezetésének trendjeiről az ázsiai- csendes-óceáni (APAC) régió vállalkozásaiban.

Az elemzés szerint a régió legtöbb vállalkozása a tesztelési fázistól a szisztematikus megvalósítás felé halad, azzal a céllal, hogy a mesterséges intelligenciát (MI) alapvető versenyelőnyné alakítsák.

A tanulmány azt is feltárja, hogyan tudják a vállalkozások leküzdeni a mesterséges intelligencia alkalmazása során felmerülő kihívásokat a technológiai beszállítók támogatásával a felkészültségi felmérés, az ütemterv tervezése, a modellfejlesztés és a humánerőforrás-képzés szakaszaiban.

A megvalósítási ütemterv nem könnyű

A felmérés szerint az APAC régió mesterséges intelligenciával hajtott dedikált szerverpiaca várhatóan eléri a 23,9 milliárd USD-t 2025-re. Figyelemre méltó, hogy a vállalkozások 84%-a tervezi, hogy idén 1-2 millió USD-t költ a GenAI-ra . Az APAC régió GenAI-ra szánt költségvetése a teljes MI-kiadás 38%-át teszi ki, ami magasabb a globális átlagnál, és tükrözi azt a tendenciát, hogy a GenAI-t stratégiai prioritásnak tekintik.

Az Ázsia-Csendes-óceán térségben a mesterséges intelligencia bevezetésének ütemterve azonban korántsem egyszerű. A vállalkozások olyan kihívásokkal néznek szembe, mint a mesterséges intelligencia használatában jártas személyzet hiánya, a szakértők toborzásának növekvő költségei, valamint a meglévő folyamatokba való integrálásának összetettsége.

Az IDC adatai szerint a vállalkozások 72%-a hangsúlyozza az adatokkal és a mesterséges intelligenciával kapcsolatos ismeretekkel rendelkező új személyzet szükségességét . Emellett a biztonság és az adatvédelem továbbra is a legfontosabb szempont, különösen mivel a GenAI nagy mennyiségű érzékeny adat feldolgozását igényli.

Az ázsiai-csendes-óceáni térségbeli vállalkozások 2024 és 2025 között bővítik a GenAI bevezetését.

Egy figyelemre méltó trend a telepítési modellek eltolódása. Míg a nyilvános felhő továbbra is népszerű, egyre több ázsiai-csendes-óceáni vállalkozás fordul privát vagy hibrid MI-megoldások felé, hogy megfeleljen a biztonsági követelményeknek, kézben tartsa a költségeket és optimalizálja az infrastruktúrát. Ez azt mutatja, hogy a MI-stratégiák a specializált és iparág-specifikus irányába haladnak.

Az IDC szerint az ázsiai-csendes-óceáni térségbeli vállalkozások 60%-a külső fejlesztőkre támaszkodik a mesterséges intelligencia bevezetésében , míg csak 30%-uk végez belső fejlesztést. A belső képességek hiánya arra kényszeríti a szervezeteket, hogy nagymértékben támaszkodjanak technológiai partnerekre a mesterséges intelligencia ütemtervének kidolgozásában, a skálázható infrastruktúra biztosításában és az emberi erőforrások képzésében. A sikeres vállalkozások gyakran olyan partnereket választanak, akik átfogó és rugalmas megoldásokat tudnak kínálni, ami segít lerövidíteni a telepítési időt.

A mesterséges intelligencia alkalmazása nem korlátozódik néhány részlegre, hanem számos kulcsfontosságú területre terjed ki.

A pénzügyi és banki szektorban a mesterséges intelligenciát és a GenAI-t csalásfelderítésre és pénzmosás elleni küzdelemre használják. A gyártás a prediktív karbantartáshoz és az ellátási lánc menedzsmentjéhez használja a mesterséges intelligenciát. Az energiaipar a villamosenergia-hálózat optimalizálásához alkalmazza a mesterséges intelligenciát. Az egészségügy a GenAI-t diagnosztikához és a személyre szabott kezeléshez alkalmazza. A kiskereskedelem a vásárlói élmény és a készlettervezés személyre szabásához használ MI-ügynököket.

Összességében az APAC régió egyre inkább a mesterséges intelligencia elterjedésének globális központjává válik.

Azok a vállalkozások, amelyek szilárd mesterséges intelligencia alapokat építenek – beleértve az infrastruktúrát, a minőségi adatokat, a specializált emberi erőforrásokat és a megfelelő stratégiát –, képesek lesznek teljes mértékben kiaknázni a mesterséges intelligencia által kínált lehetőségeket, a működési hatékonyság javításától a differenciált ügyfélélmények megteremtésén át az új üzleti modellek kialakításáig.

* A GenAI (Generatív MI), más néven mesterséges intelligencia, a MI egy ága, amely automatikusan képes új tartalmat generálni a tanult adatok alapján. Ez a tartalom lehet szöveg, kép, hang, videó vagy akár programozási kód. Ismerős példák erre a ChatGPT, a MidJourney, a Gemini... vagy a mesterséges intelligenciával működő fotó- és zenekészítő eszközök.

Kutatási módszerek

A Dell Technologies és az NVIDIA által szponzorált IDC InfoBrief dokumentum ( Creating Your AI Implementation Blueprint , #AP242506IB, megjelent 2025 januárjában) az IDC adatain és egy 919 ázsiai-csendes-óceáni vállalkozás körében végzett felmérésen alapul (2023. augusztus – 2024. augusztus).

Ez a tanulmány a mesterséges intelligencia, a GenAI és a gépi tanulás alkalmazásának trendjeit, a kihívásokat és a telepítés stratégiai megközelítéseit vizsgálja.

Forrás: https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm