Az APAC-térség vállalatai milliókat költenek mesterséges intelligencia és GenAI fejlesztésére 2025-ig

(NLDO) – Egy új felmérés szerint az ázsiai-csendes-óceáni térségbeli vállalkozások 72%-a hangsúlyozza, hogy az új alkalmazottaknak ismerniük kell az adatokat és a mesterséges intelligenciát (MI).

A Dell Technologies és az NVIDIA megbízta az IDC-t, hogy átfogó elemzést végezzen a vállalati mesterséges intelligencia (MI) bevezetésének trendjeiről az ázsiai- csendes-óceáni (APAC) régióban.

Az elemzés szerint a régió legtöbb vállalkozása a kísérleti szakaszból a szisztematikus megvalósítás felé halad, azzal a céllal, hogy a mesterséges intelligenciát (MI) alapvető versenyelőnyné alakítsák.

A tanulmány azt is feltárja, hogyan tudják a vállalkozások leküzdeni a kihívásokat a mesterséges intelligencia alkalmazása során a technológiai beszállítók támogatásával a felkészültség felmérésének, az ütemtervek tervezésének, a modellek fejlesztésének és az emberi erőforrások képzésének szakaszaiban.

A megvalósítási ütemterv nem könnyű

A felmérés szerint az APAC régió mesterséges intelligenciával hajtott dedikált szerverpiaca várhatóan eléri a 23,9 milliárd dollárt 2025-re. Figyelemre méltó, hogy a vállalkozások 84%-a tervezi, hogy idén 1-2 millió dollárt költ a GenAI-ra . Az APAC régió GenAI-ra szánt költségvetése a teljes MI-kiadás 38%-át teszi ki, ami magasabb a globális átlagnál, és tükrözi azt a tendenciát, hogy a GenAI-t stratégiai prioritásnak tekintik.

Az APAC régióban azonban a mesterséges intelligencia elterjedéséhez vezető út nem könnyű. A vállalkozások olyan kihívásokkal néznek szembe, mint a mesterséges intelligenciában jártas személyzet hiánya, a szakértők felvételének növekvő költségei, valamint a meglévő folyamatokba való integrálásuk összetettsége.

Az IDC megállapította, hogy a vállalkozások 72%-a hangsúlyozza annak szükségességét, hogy az új alkalmazottak jártasak legyenek az adatok és a mesterséges intelligencia terén . Emellett a biztonság és az adatvédelem továbbra is a legfontosabb szempont, különösen mivel a GenAI nagy mennyiségű érzékeny adat feldolgozását igényli.

Az APAC vállalatok 2024-től 2025-ig bővítik a GenAI-alkalmazásaikat

Egy figyelemre méltó trend a telepítési modellek eltolódása. Míg a nyilvános felhő továbbra is népszerű, egyre több ázsiai-csendes-óceáni vállalkozás fordul privát vagy hibrid MI-megoldások felé, hogy megfeleljen a biztonsági követelményeknek, kézben tartsa a költségeket és optimalizálja az infrastruktúrát. Ez azt mutatja, hogy a MI-stratégiák a specializált és iparág-specifikusabb irányba haladnak.

Az IDC szerint az ázsiai-csendes-óceáni térségbeli vállalkozások 60%-a külső fejlesztőkre támaszkodik a mesterséges intelligencia bevezetésében , míg csak 30%-uk fejleszt belsőleg. A belső képességek hiánya arra kényszeríti a szervezeteket, hogy nagymértékben támaszkodjanak technológiai partnerekre a mesterséges intelligencia ütemtervének kidolgozásában, a skálázható infrastruktúra biztosításában és a tehetségek képzésében. A sikeres vállalkozások gyakran olyan partnereket választanak, amelyek átfogó és rugalmas megoldásokat tudnak kínálni, segítve a telepítési idő lerövidítését.

A mesterséges intelligencia alkalmazása nem korlátozódik néhány részlegre, hanem számos kulcsfontosságú területre terjed ki.

A banki és pénzügyi szektorban a mesterséges intelligenciát és a GenAI-t csalásfelderítésre és pénzmosás elleni küzdelemre használják. A gyártás a prediktív karbantartáshoz és az ellátási lánc menedzsmentjéhez használja a mesterséges intelligenciát. Az energiaipar a villamosenergia-hálózat optimalizálásához alkalmazza a mesterséges intelligenciát. Az egészségügy a GenAI-t diagnosztikához és a személyre szabott kezeléshez alkalmazza. A kiskereskedelem a vásárlói élmény és a készlettervezés személyre szabásához használ MI-ügynököket.

Összességében az APAC régió egyre népszerűbb a mesterséges intelligencia globális alkalmazása szempontjából.

Azok a vállalkozások, amelyek szilárd mesterséges intelligencia alapokat építenek – beleértve az infrastruktúrát, a minőségi adatokat, a specializált emberi erőforrásokat és a megfelelő stratégiát –, képesek lesznek teljes mértékben kiaknázni a mesterséges intelligencia által kínált lehetőségeket, a működési hatékonyság javításától a differenciált ügyfélélmények megteremtésén át az új üzleti modellek kialakításáig.

* A GenAI (Generatív MI), más néven generatív mesterséges intelligencia, a mesterséges intelligencia egy ága, amely automatikusan képes új tartalmat generálni a tanult adatok alapján. Ez a tartalom lehet szöveg, kép, hang, videó vagy akár programozási kód. Ismerős példák erre a ChatGPT, a MidJourney, a Gemini... vagy a mesterséges intelligencia által vezérelt fotó- és zenekészítő eszközök.

Kutatási módszerek

Az IDC InfoBrief ( Mesterséges intelligencia megvalósítási tervének elkészítése , #AP242506IB, 2025. januári kiadás) című, a Dell Technologies és az NVIDIA által szponzorált kiadványa az IDC adatain és egy 919 ázsiai-csendes-óceáni vállalkozás körében végzett felmérésen (2023. augusztus – 2024. augusztus) alapul.

Ez a tanulmány a mesterséges intelligencia, a GenAI és a gépi tanulás alkalmazási trendjeit, kihívásait és a megvalósítás stratégiai megközelítéseit vizsgálja.

Forrás: https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm