A vállalkozásoknak „saját utat kell nyitniuk”, amikor a mesterséges intelligenciát új termékek létrehozása érdekében vizsgálják és alkalmazzák.

A generatív mesterséges intelligencia (MI) forradalmi technológiává vált, amely számos iparág forradalmasítását ígéri.

A nemrégiben megrendezett Smart Banking 2023 konferencián a szakértők egyetértettek abban, hogy az adat a vállalkozások növekedésének katalizátora.

Az adat azonban nem lehet érték új technológiák, különösen a mesterséges intelligencia – MI-technológia – támogatása nélkül.

A generatív mesterséges intelligencia gyors fejlődése egy teljesen új korszakot nyit az „adatjáték” számára. (Illusztráció: Unsplash)

A mesterséges intelligencia üzleti adatokat használ bemenetként, de csak akkor maximalizálja erejét, ha a vállalkozások fejlett adatkezelő rendszert hoznak létre. „A generatív mesterséges intelligencia erőteljes és robbanásszerű fejlődése teljesen új korszakot nyit az adat „játékában”” – mondta Nguyen Thuy Duong, az EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN) igazgatótanácsának elnöke.

A generatív mesterséges intelligenciát kihasználó vállalkozások kérdését megvitatva Pham Cong Hiep docens, a Kreatív Üzleti Tanszék vezetője, az RMIT Vietnami Egyetem Üzleti Karának megbízott dékánhelyettese elmondta: A generatív mesterséges intelligencia erejének kiaknázása nem egyetlen formulát követ, hanem az egyes vállalkozások jellegétől, versenytársaitól, valamint alapvető küldetésétől és céljától függ. „A vállalkozásoknak ezt szem előtt kell tartaniuk, hogy a generatív mesterséges intelligenciával egyengessék saját útjukat” – jegyezte meg Pham Cong Hiep docens.

Pham Cong Hiep docens, a Kreatív Üzleti Tanszék vezetője, a Vietnámi RMIT Egyetem Üzleti Karának megbízott dékánhelyettese. (Fotó: Hoang Ngoc)

A szakértő szerint gyakori tévhit, hogy a generatív mesterséges intelligencia képes hatékonyan helyettesíteni az embereket. Valójában a legtöbb munkakör mechanikusan ismétlődő feladatok és emberi ítélőképességen alapuló kifinomult feladatok kombinációját igényli.

Ezenkívül a vállalkozásoknak azt is meg kell érteniük, hogy a mesterséges intelligencia integrációjának útja nem egyenes vonalú, amin minden vállalkozás végigmegy, ezért minden vállalatnak meg kell határoznia a mesterséges intelligencia alkalmazásakor kitűzött konkrét célokat a stratégiák összehangolása és a megfelelő felkészülési lépések megtétele érdekében.

Például a híroldalak generatív mesterséges intelligenciát használhatnak hírek gyors megírására, míg a reklámügynökségek ezt a technológiát az ötletelési szakaszban használhatják kreatív reklámszlogenek írásakor. „A mesterséges intelligencia használatának céljai eltérőek: a híroldalaknak sebességre van szükségük, míg a reklámügynökségeknek a márkájukhoz illő kreativitásra. Egyik sem érheti el a kívánt eredményeket a megfelelő mesterséges intelligencia megközelítés nélkül” – elemezte a vietnami RMIT Egyetem szakértője.

Hogyan alkalmazhatják hatékonyan a vállalkozások a generatív mesterséges intelligenciát?

A generatív mesterséges intelligenciát alkalmazó vállalkozások történetének mélyebb elemzése során Pham Cong Hiep docens rámutatott, hogy a vállalatoknak a mesterséges intelligenciát az emberi készségekkel kell ötvözniük, és egyértelmű üzleti célokat kell meghatározniuk a generatív mesterséges intelligencia alkalmazásakor.

Az RMIT Vietnámi Egyetem Üzleti Karának szakértője szerint a vállalkozások támogatása érdekében a mesterséges intelligencia bevezetésének stratégiájának kidolgozásában és a szervezet céljaihoz való igazításában a vállalatok osztályozhatják az üzleti motivációikat a mesterséges intelligencia integrálása során; két kritérium alapján osztályozhatók: a mesterséges intelligencia szerepe a jelenlegi készségek helyettesítésében vagy fejlesztésében, valamint a belső vagy ügyfélközpontú MI-alkalmazások.

Először is, a vállalkozásoknak meg kell határozniuk, hogy a szükséges MI-technológia felváltja vagy fejleszti-e a meglévő készségeket. Ahhoz, hogy a vállalkozások a mesterséges intelligenciát a készségek fejlesztésére alkalmazzák, megfelelő képzési programokat, visszajelzési mechanizmusokat és teljesítménymérési rendszereket kell kidolgozniuk.

Ezzel szemben, amikor a vállalkozások mesterséges intelligenciát vezetnek be a készségek helyettesítésére, átfogó stratégiára van szükségük, amely a szervezeti növekedési gondolkodásra, a karrierváltás támogatására és a vészhelyzeti tervezésre összpontosít.

„A svájci AutoBus projekt, amelynek célja a buszsofőrök mesterséges intelligencia által vezérelt járművekre való lecserélése, tipikus példa erre. A mesterséges intelligencia sikeres integrálásához a vállalat alkalmazottainak alkalmazkodniuk kell a technológiai változásokhoz, és a vállalatnak rendelkeznie kell egy vészhelyzeti tervvel a váratlan zavarokra, például emberi tartalék sofőrök felszerelésével” – idézte Pham Cong Hiep úr.

A szakértők azt javasolják, hogy a vállalkozások finomhangolják stratégiáikat, hogy biztosítsák az emberi szakértők és a mesterséges intelligencia közötti harmonikus kapcsolatot a maximális hatékonyság elérése érdekében. (Illusztráció: Pexels)

A második kritérium – hogy belsőleg vagy az ügyfeleknél alkalmazzák-e a mesterséges intelligenciát – szintén más megközelítést igényel. Ha az ügyfeleknél szeretné alkalmazni a mesterséges intelligenciát, akkor az MI-kutatás élvonalában kell lennie, hangsúlyoznia kell a felhasználóközpontú tervezést, és meg kell értenie az ügyfelek igényeit. Vegyük például a Tesla példáját az önvezető autók fejlesztésében: élvonalban kell lenniük a MI-innovációban, előtérbe kell helyezniük a felhasználóközpontú tervezést, és stratégiailag kell pozicionálniuk termékeiket a piacon.

Pham Cong Hiep szakértő szerint a belső folyamatok egyszerűsítésére használt mesterséges intelligencia esetében a hangsúly megváltozik. Ilyenkor az üzleti vezetőknek prioritásként kell kezelniük az alkalmazottak adatelemzési és -értelmezési készségeinek fejlesztését.

Egy másik fontos feladat az átmenet hatékony kezelése, segítve az alkalmazottakat az új mesterséges intelligencia eszközökhöz való alkalmazkodásban és az együttműködésben.

Az ilyen folyamatokhoz magasan képzett adatértelmezőkre, valamint a vezetői csapat részéről jól meghatározott változáskezelési stratégiákra van szükség.

„A mesterséges intelligencia az emberi szakértelem és az automatizálás közötti kényes egyensúlyról szól. Nincs egyetlen, mindenkire érvényes formula a mesterséges intelligencia szervezetekbe való integrálására; ez az üzleti céloktól, a mesterséges intelligencia emberi munka kiegészítésében vagy helyettesítésében betöltött szerepétől, valamint a mesterséges intelligencia alkalmazásának fókuszától függően változik” – hangsúlyozta Pham Cong Hiep szakértő.

Az Információs és Kommunikációs Minisztérium egy nagyszabású vietnami nyelvi modellezési technológiai platform fejlesztését szorgalmazza . Az Információs és Kommunikációs Minisztérium célja, hogy 2025-re Vietnam legalább egy nagyszabású vietnami nyelvi modellezési technológiai platformmal rendelkezzen, amely képes szolgáltatásokat nyújtani más mesterséges intelligencia alkalmazásplatformok számára.

Forrás: https://vietnamnet.vn/doanh-nghiep-can-mo-loi-di-rieng-khi-khai-pha-ung-dung-ai-tao-sinh-2201238.html