Adatok – az újságírás digitális átalakulásának „magja”

A vietnami újságok digitalizálásának folyamata több mint két évtizeddel ezelőtt kezdődött. Azóta az újságok digitális átalakulásának koncepciója, stratégiája és tartalma megváltozott és számos elemmel kiegészült, erősebbé, sokszínűbbé és mélyebbé vált.

Használja ki a Big Data előnyeit

Miközben a hírügynökségek próbálnak alkalmazkodni a digitális átalakulási folyamathoz, a Big Data fontos eszközzé vált. A sajtó sikeres digitális átalakulásának előmozdításában és biztosításában a „magnak” tekintik.

A médiaügynökségek által megcélzott Big Data sokféle információt foglal magában. Ez a Big Data nagy mennyiségű információban, átviteli sebességben, valamint a tartalom és az információtípusok sokféleségében fejeződik ki, felbecsülhetetlen értékű ismereteket és lehetőségeket kínálva a médiaügynökségek számára a tartalomkészítés fokozására, az olvasók vonzására és sajtógazdasági stratégiák kidolgozására ügynökségeik számára.

Amikor elegendő mennyiségű adat keletkezik, valamint hatékony eszközök és folyamatok állnak rendelkezésre az adatok elemzésére és feldolgozására, a hírszervezetek számos módon profitálhatnak belőle.

A hírszervezetek a big data segítségével mélyebben megérthetik közönségük preferenciáit, viselkedését és fogyasztási mintáit. A nagy adathalmazok elemzése lehetővé teszi a hírszervezetek számára, hogy megértsék, milyen tartalom rezonál a célközönségükkel, így személyre szabott tartalomajánlásokat tehetnek lehetővé, amelyek összhangban vannak közönségük céljaival. A Deloitte és a Google News Initiative által közzétett „Digitális átalakulás az adatokon keresztül” című tanulmány szerint ez a személyre szabás segít a hírszervezeteknek jobb tartalomterveket kidolgozni, javítani a felhasználói élményt, növelni az elköteleződést és erősíteni a márkahűséget.

A big data elemzés lehetővé teszi a hírszervezetek számára, hogy azonosítsák azokat az új trendeket, témákat és formátumokat, amelyek a legnagyobb valószínűséggel felkeltik a közönség érdeklődését. A mesterséges intelligencia (MI) beépítésével a hírszervezetek ennek megfelelően módosíthatják tartalomstratégiáikat a nagy mennyiségű adat, például a közösségi médiában folytatott beszélgetések, a keresési trendek és a felhasználói visszajelzések elemzésével. Ez az adatvezérelt megközelítés biztosítja, hogy az újságírók releváns, lebilincselő és a közönség igényeinek kielégítésére optimalizált tartalmat készíthessenek.

A Katalán Sajtóbizottság „Algoritmusok a szerkesztőségben: Kihívások és ajánlások a mesterséges intelligencia és az újságírói etika terén” című kutatási jelentésében a vizsgálat eredményei azt mutatják, hogy a sajtóügynökségek a hírek és cikkek közzétételének szinte minden szakaszában alkalmazzák a mesterséges intelligenciát az adatfeldolgozáshoz, a tartalom meghatározásától kezdve a megközelítési szögeken, a képfelismerésen és a címválasztáson át az automatikus tartalomgyártásig.

Forrás: A Deloitte és a Google News Initiative útmutatója hírszervezetek számára az adatérték kiaknázásához

A bevételszerzési stratégiák megerősítése

Biztonsággal kijelenthetjük, hogy a big data átfogó elemzőeszközöket biztosít a hírszervezetek számára digitális eszközeik teljesítményének nyomon követéséhez és méréséhez. Az olyan mutatók elemzésével, mint az oldalmegtekintések, az átkattintási arányok és a közösségi médiában való aktivitás, a hírszervezetek optimalizálhatják tartalom-terjesztési stratégiáikat. Ezek az információk segítenek a hírszervezeteknek azonosítani a fejlesztendő területeket, finomítani tartalomstratégiáikat, és maximalizálni digitális ajánlataik elérését és hatását.

A médiaszervezetek a big data-t is felhasználhatják bevételszerzési stratégiáik fejlesztésére. A közönségadatok elemzésével a médiaszervezetek azonosíthatják a potenciális bevételi forrásokat, például a célzott hirdetéseket, a rászoruló közönségnek juttatott tartalmakat. A big data elemzés lehetővé teszi a közönség pontos szegmentálását és a hirdetések pontos célzását is, ami magasabb konverziós arányokhoz, több feliratkozáshoz és nagyobb hirdetési bevételhez vezet.

A fontos kérdés az, hogy annak ellenére, hogy felismerték az adatok és a big data előnyeit, nem minden hírügynökség dolgozott ki megfelelő stratégiákat, valamint nem minden sikeresen valósított meg adatbázis-építési és -kiaknázási tevékenységeket.

Forrás: A Katalán Sajtóbizottság kutatása a szerkesztőségekben használt algoritmusokról

Ezért egy adatbázis felépítéséhez a sajtóügynökségeknek számos kulcsfontosságú feladatot kell megvalósítaniuk és befektetniük. Különösen fontos egy mechanizmus létrehozása, innovatív gondolkodás és technológia alkalmazása a hatékony adatgyűjtésben, hogy releváns információkat gyűjtsenek számos különböző forrásból, beleértve a közösségi média platformokat, webanalitikai eszközöket, tartalomkezelő rendszereket és ügyfélfájl-kezelő rendszereket. Ezeket az adatokat egy központosított adattárba kell integrálni, biztosítva, hogy mindenki, a sajtóügynökségek vezetőitől kezdve az újságírókon és technikusokon át, könnyen hozzáférhessen és használhassa azokat.

A hírszerkesztőségek vezetőinek azonosítaniuk kell és be kell fektetniük a biztonságos adattárolási infrastruktúrába és eszközökbe, amelyek elég erősek ahhoz, hogy hatalmas mennyiségű információt kezeljenek. A felhőalapú megoldások rugalmasságot, költségmegtakarítást és a tárolási kapacitás szükség szerinti bővítésének lehetőségét kínálják. A hatékony adatkezelési gyakorlatok, beleértve az adattisztítást, a szabványosítást és a minőségellenőrzést, elengedhetetlenek a pontos és megbízható adatkészletek fenntartásához.

Ezenkívül be kell fektetni fejlett analitikai eszközökbe és technológiákba, mesterséges intelligenciába, például gépi tanulási algoritmusokba és adatvizualizációs platformokba, és alkalmazni kell azokat. Számos sajtóügynökség hazánkban már alkalmaz eszközöket és technológiákat információs grafikák, videók , hírcikkek előállításában és a célközönségnek történő automatikus terjesztésben, ezáltal optimalizálva az olvasókat, biztosítva a jobb tartalomminőséget és -terjesztést.

Elmondható, hogy a hírügynökségek digitális átalakulási folyamatában a big data kulcsszerepet játszik, mivel központi szerepet játszik a tartalomkészítési stratégiák alakításában, a közönség vonzásában és a bevételszerzésben. A big data elemzés erejének kiaknázásával a hírügynökségek értékes betekintést nyerhetnek olvasóik életébe, ezáltal szegmentálhatják az olvasókat, optimalizálhatják a tartalomterjesztést és fokozhatják a hírügynökség újságírásának gazdaságosságának javítására irányuló erőfeszítéseit.

Átfogó megközelítést igényel

Egy hatékony big data rendszer kiépítése átfogó megközelítést igényel. Ez magában foglalja a robusztus adatgyűjtést, -integrációt, -tárolást, -elemzést és -vizualizációt, valamint a megfelelő biztonsági, etikus adatkezelési és megfelelési intézkedéseket.

A big data rögzítése és elsajátítása garancia a hírügynökségek digitális átalakulására, hogy megőrizzék versenyképességüket, személyre szabott élményeket nyújtsanak és alkalmazkodjanak az olvasók növekvő igényeihez.

Forrás: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm