A fenntartható gazdálkodás nehézségeinek megoldása mesterséges intelligencia technológiával

DNVN - A szétszórt és nem szabványosított ESG-adatok akadályozzák a bankokat és a vállalkozásokat a fenntarthatósági jelentéstételben. A mesterséges intelligencia várhatóan kulcsszerepet játszik majd ennek a szűk keresztmetszetnek a megszüntetésében, az automatizálásban, a szabványosításban és a jelentéstétel megbízhatóságának javításában, utat nyitva a zöld tőkeáramlásnak.

A május 21-i „A fenntartható fejlődéssel kapcsolatos jelentéstétel gyakorlása a bankszektorban mesterséges intelligencia segítségével” című szemináriumon Pham Thanh Ha, a Vietnámi Állami Bank alelnöke elmondta, hogy 2024-ben rekordot döntött a független fenntartható fejlődési jelentések száma, 33 szervezet tett közzé ilyen jelentést. Szinte minden hitelintézet a fenntartható fejlődéssel kapcsolatos tartalmakat is beépítette éves jelentésébe a követelményeknek megfelelően.

Figyelemre méltó, hogy 13-15 kereskedelmi bank tett közzé független fenntarthatósági jelentést, és ez a szám 2024-ben és 2025 első hónapjaiban tovább fog növekedni, további 6 bank részvételével.

Ezzel a trenddel párhuzamosan a zöld hitelezési tevékenységek is pozitív eredményeket mutattak. 2025 első negyedévének végére 58 hitelintézet több mint 704 244 milliárd VND értékű zöld hitellel rendelkezett, ami 3,57%-os növekedést jelent 2024 végéhez képest, és a teljes gazdaság teljes hitelállományának 4,3%-át teszi ki. A fennálló hitelek különösen a megújuló energiára, a tiszta energiára (több mint 37%) és a zöld mezőgazdaságra (több mint 29%) összpontosultak.

A zöld hitelállomány növekedési üteme a 2017–2024 közötti időszakban átlagosan évi 21,2%-ot ért el, ami jóval magasabb, mint az általános hitelnövekedési ütem.

Pham Thanh Ha, a Vietnámi Állami Bank alelnöke nagyra értékelte a mesterséges intelligencia szerepét a fenntartható fejlődéssel kapcsolatos jelentéstétel gyakorlatában a bankszektorban.

A pozitív előrelépések ellenére Pham Thanh Ha alelnök úgy értékelte, hogy a fenntartható fejlődésről szóló jelentések gyakorlata és közzététele a bankszektorban még korai szakaszban van. Az olyan kihívások, mint a hiányos jogi keretek, az erőforrások hiánya, az adatelemzési kapacitás korlátozottsága, valamint az információgyűjtés és -feldolgozás hatékony és átlátható módszerei továbbra is jelentős akadályt jelentenek.

„Ezért a mesterséges intelligencia és a digitális technológia alkalmazása potenciális megoldást jelenthet a fenti problémákra. A mesterséges intelligencia nemcsak az adatgyűjtés és -szintézis automatizálásában segít, hanem támogatja a mélyreható elemzést, a trendek felismerését és a jelentéstétel minőségének, valamint a fenntartható irányítási hatékonyság javítására irányuló ajánlásokat is” – hangsúlyozta Ha úr.

Üzleti szempontból Dr. Le Hung Cuong,az FPT Digital vezérigazgató-helyettese megerősítette: „A mesterséges intelligencia kulcsfontosságú ahhoz, hogy a vállalkozások leküzdhessék az ESG (irányítási, társadalmi, környezeti) adatkihívásokat, egyszerűsítsék a jelentéstételi tevékenységeket, ezáltal felszabadítva a zöld tőkeforrásokat a pénzügyi intézményektől és bankoktól”.

Cuong úr szerint a vállalatok ESG-adatai jelenleg számos részleg között szétszórva találhatók, hiányzik belőlük a szabványosítás, és nem valós idejűek. A manuális jelentéskészítés időigényes, hibákra hajlamos, és nehezen felel meg a nemzetközi szabványoknak, mint például a GRI vagy az ISSB. Eközben a mesterséges intelligencia rendszerek számos forrásból (ERP, IoT, pénzügyi jelentések...) származó adatokat képesek integrálni, automatikusan szabványosítani és összehasonlítani a nemzetközi kritériumokkal, segítve az ESG-jelentések megbízhatóságának és átláthatóságának biztosítását.

A vendégek részt vettek a panelbeszélgetésen folytatott beszélgetésben.

Mike Suffield, az Okleveles Könyvvizsgálók Szövetségének (ACCA) politikai és elemzési igazgatója nem tagadja a mesterséges intelligencia előnyeit, de arra figyelmeztetett, hogy etikai kockázatok merülhetnek fel a mesterséges intelligencia és az adatok közötti minden „érintkezési ponton”. A nem megfelelő, elavult vagy elfogult képzési adatok használata torzíthatja az elemzési eredményeket, veszélyeztetve a jelentés integritását.

A szakértő hangsúlyozta, hogy az etikai elveknek, beleértve az integritást, az objektivitást, a szakmai hozzáértést, a titoktartást és a szakmai magatartást, kell alapul szolgálniuk a mesterséges intelligencia fenntarthatósági jelentésekben való alkalmazásának. Felszólította a szervezeteket, hogy lépésről lépésre valósítsák meg ezeket, a belső irányítás javításától kezdve az adat-, pénzügyi és technológiai osztályok közötti szoros kapcsolatok kiépítéséig.

Eközben Tran Anh Quy úr – a Vietnámi Állami Bank Gazdasági Szektorok Hitelezési Osztályának Politikai Hitel Osztályának vezetője – rámutatott, hogy a mesterséges intelligencián alapuló fenntartható fejlődési jelentések bevezetése a hitelintézeteknél (KI-k) továbbra is számos nehézséggel küzd. A befektetési és tanácsadási költségek továbbra is magasak, miközben hiányzik a zöld befektetési portfólió építésére vonatkozó egyértelmű jogi keret.

Ezért Quy úr azt javasolta, hogy hamarosan adják ki egy nemzeti „zöld” osztályozási listát, ösztönözzék a nemzetközi együttműködést, valamint nyújtsanak technikai és tőketámogatást. Ugyanakkor javítsák a tanácsadás, a képzés és az erőforrás-elosztás minőségét, hogy a hitelintézetek hatékonyabban tudják gyakorolni és közzétenni a fenntartható fejlődésről szóló jelentéseiket.

Holdfény

Forrás: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/go-kho-trong-quan-tri-ben-vung-nho-cong-nghe-ai/20250521045511999