Mesterséges intelligencia és adatok nélkül a vállalkozások nehezen tudják átalakítani az ESG-t

(Dan Tri) - A mesterséges intelligencia egyre inkább az a „támogató eszköz”, amely segíti a vállalkozásokat az ESG hatékony megvalósításában. Ez az út azonban nem mentes a kihívásoktól, az adatproblémáktól és az emberi erőforrásoktól kezdve a jogi keretekig.

Mivel a fenntartható fejlődés minden vállalkozás számára vezérelvvé válik, az ESG (környezetvédelem - társadalmi felelősségvállalás - irányítás) irányítás már nem választható, hanem kötelező követelmény.

De hogyan lehet hatékonyan és átláthatóan megvalósítani az ESG-et a digitális korban?

A Dan Tri újság tudósítója interjút készített Vu Thanh Thanggal, a CAIO Artificial Intelligence igazgatójával, az SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company alapítójával és a Vietnam ESG Forum Evaluation Council tagjával, hogy megismerje a technológia kulcsszerepét az ESG-problémák megoldásában, valamint a vietnami vállalkozások előtt álló lehetőségeket és kihívásokat.

Augusztus 14-én 13:30-kor kerül sor a „Mit tegyenek a vállalkozások az ESG mesterséges intelligencia segítségével történő megvalósítása terén?” című workshopra a JW Marriott Hotel & Suites Saigonban (HCMC). A workshopot a HCMC Tudományos és Technológiai Tanszéke és a Dan Tri újság közösen szervezi.

MI és adat: Az ESG irányítás „olaja”

Hogyan értékeli a mesterséges intelligencia technológia szerepét és lehetőségeit a vállalkozások hatékony ESG-menedzsmentjének támogatásában?

- Úgy vélem, hogy a mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik abban, hogy a vállalkozások hatékonyan megvalósítsák az ESG-t.

Manapság a vállalkozásoknak hatalmas mennyiségű adatot kell feldolgozniuk számos különböző forrásból, például közösségi hálózatokból, környezeti IoT rendszerekből és belső irányítási rendszerekből.

Az adat olyan, mint az „olaj”, amely alapanyagot biztosít a mesterséges intelligencia pontos működéséhez, segítve a vállalkozásokat abban, hogy az általuk követett ESG-kritériumoknak megfelelően működjenek.

Ezért ahhoz, hogy ekkora mennyiségű adatot hatékonyan feldolgozhassanak, a vállalkozásoknak egy hatékony platformra van szükségük, amit én „AI Data Factory”-nak vagy Data Platformnak nevezek.

Ez a platform adatokat gyűjt és dolgoz fel, majd mesterséges intelligencia modellek elemzéseket végeznek, hogy segítsék a vállalkozásokat az ESG-kritériumoknak megfelelően működni. Elmondható, hogy mesterséges intelligencia és adatok nélkül a vállalkozások számos nehézséggel fognak szembesülni ebben az átalakulási folyamatban.

Véleménye szerint melyek a legnagyobb kihívások, amelyekkel a vietnami vállalkozások szembesülnek, amikor mesterséges intelligenciát alkalmaznak az ESG átalakítására?

- Minden bizonnyal lesznek kihívások, mivel amikor a vállalkozások mesterséges intelligenciát használnak az ESG megvalósítási folyamatában, az szinte teljes mértékben átmenetet jelent egy másik működési modellre.

És ehhez a vállalkozásoknak megfelelő infrastruktúrával kell rendelkezniük.

Véleményem szerint három fő kihívás lesz:

Adatok: Az üzleti adatok számos különböző forrásból, például Excelből, dokumentumokból, PDF-ből stb. szórtan találhatók; ezeket az adatokat szabványosítanunk és konszolidálnunk kell, hogy egyetlen adatforrássá váljanak az Adatplatformon.

Emberi erőforrások: Szükségünk van mesterséges intelligencia szakértőkre, akik segítik a vállalkozásokat az átalakulásban, de ez az erőforrás jelenleg szűkös. Bár a vietnami emberek nagyon okosak és alkalmasak a 4.0 forradalomra, több időre lesz szükség ahhoz, hogy elegendő, magas színvonalú emberi erőforrás álljon rendelkezésre.

Vu Thanh Thang úr, a CAIO Artificial Intelligence igazgatója - az SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company alapítója, a Vietnami ESG Fórum Értékelési Tanácsának tagja (Fotó: NVCC).

Jogi keretrendszer és szabványok: A nemzeti ESG-szabványok még mindig hiányosak, ami megköveteli a vállalkozásoktól a kísérletezést, mint egy „sandbox” modellt.

Ugyanakkor az új technológiába való befektetés költséges, és nem biztos, hogy azonnali eredményeket hoz, ami belső ellenállással párosul.

Mert ahogy a vállalkozások új, adatokra és mesterséges intelligenciára épülő modellekre térnek át, a munkaerőnek át kell alakulnia és alkalmazkodnia kell ahhoz, hogy hatékonyan tudjon működni.

De vannak olyan személyzeti tagok is, akik lassan és gyengébben reagálnak, ők biztosan ellenállnak.

Mi a véleményed a vietnami technológiai tehetségek minőségéről a mesterséges intelligencia ESG-be való beépítésében?

- Több mint 20 éves tapasztalattal a mesterséges intelligencia területén és a technológiai mérnökök több generációjának képzésével úgy gondolom, hogy a vietnami emberek nagyon okosak és rátermettek.

Bár az előző három ipari forradalmat kihagytuk, az adatokkal és a mesterséges intelligenciával kapcsolatos 4.0 forradalom nagyon alkalmas a vietnami emberek logikai és matematikai gondolkodási képességének fejlesztésére.

Ez egy aranylehetőség Vietnam számára a gyors fejlődésre, ha ezt elszalasztjuk, az országnak nem lesz több lehetősége. Mert a következő forradalom a kvantumszámítástechnika lesz, amely közvetlenül kapcsolódik a high-tech infrastruktúrához, és mi elveszítjük az alapjait.

A kormány erőfeszítéseket tesz több százezer high-tech mérnök képzésére is, de időbe fog telni, mire a piac elegendő emberi erőforrással fog rendelkezni.

Ma már számos mesterséges intelligencia által támogatott eszközt is kihasználhatunk az emberi erőforrások gyorsabb képzésére, de a hosszú távú stratégia szempontjából szisztematikusan és nemzeti programokon keresztül kell képeznünk a high-tech emberi erőforrásokat.

Az ESG környezetvédelmi pillérével (E) kapcsolatban hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a vállalkozásoknak a kibocsátások csökkentésében és az energiaoptimalizálásban? Meg tudná osztani a gyakorlati alkalmazásokat?

- Az IoT, a mesterséges intelligencia, a blokklánc és a biztonság négy, egymással összefüggő pillér. Az IoT érzékelőkön keresztül bemeneti adatokat szolgáltat, majd a mesterséges intelligencia elemzi ezeket az adatokat a működés módosítása és optimalizálása érdekében.

Eközben a blokklánc egy megbízható hitelesítési platformot hoz létre. Ez a technológia intelligens szerződéseket használ az összes adat átláthatóságának és biztonságának garantálására, segítve az érdekelt feleket abban, hogy megbízzanak a vállalkozás ESG-kötelezettségvállalásaiban.

A Biztonság pedig segít megvédeni a teljes rendszert, az IoT-eszközöktől és az adatoktól kezdve a mesterséges intelligencia és a blokklánc platformokig, biztosítva az információk integritását és biztonságát.

Az IoT, a mesterséges intelligencia, a blokklánc és a biztonság négy elválaszthatatlan pillér, amelyek együttesen teszik lehetővé a vállalkozások számára az ESG hatékony megvalósítását.

Vu Thanh Thang úr, a CAIO Artificial Intelligence igazgatója - az SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company alapítója, a Vietnami ESG Fórum Értékelési Tanácsának tagja.

Ezen technológiák kombinációja azonnali és gyakorlati eredményeket hoz.

Például egy épületteljesítmény-elemző rendszer az IoT és a mesterséges intelligencia adatait felhasználva optimalizálhatja a HVAC rendszereket, akár 15-20%-kal csökkentve az energiafogyasztást.

Ez nemcsak segít a vállalkozásoknak csökkenteni az üvegházhatású gázok kibocsátását, hanem növeli a profitot is, és a kitűzött ESG-célok iránti erős elkötelezettséget is mutatja.

Az ESG társadalmi (S) és irányítási (G) pillérei esetében milyen szerepet játszhat a mesterséges intelligencia?

- A szociális pillér esetében a mesterséges intelligencia fontos szerepet játszik a munkavállalók meghallgatásában, védelmében és kapacitásuk növelésében. A közösségi hálózatokhoz hasonló forrásokból származó big data elemzésével a mesterséges intelligencia segít a vállalkozásoknak jobban megérteni a munkavállalók és a közösség gondolatait és törekvéseit.

Innen kiindulva a vállalkozások megfelelőbb jóléti politikákat és munkakörnyezetet építhetnek ki.

Példa a munkavédelemre: Egy építkezés mesterséges intelligenciával integrált kamerákat használ a biztonsági szabályok betartásának ellenőrzésére. Amikor a munkavállalók nem viselnek sisakot vagy védőfelszerelést, a rendszer azonnali riasztást ad ki, biztosítva mindenki biztonságát és minimalizálva a balesetek kockázatát.

Vagy egy erőműben, ha incidens történik, a mesterséges intelligencia azonnal szabványos kezelési eljárásokat és lépésről lépésre szóló utasításokat biztosít az üzemeltető mérnökök számára. Ez segít a incidensek gyors és hatékony kezelésében, időt takarítva meg és minimalizálva a károkat.

A mesterséges intelligencia automatikusan méri az alkalmazottak elégedettségét és a KPI-okat is, segítve az egyes személyeket a proaktív alkalmazkodásban, hogy jobban alkalmazkodjanak a munkához és a lehető legnagyobb értéket teremtsék.

Az irányítási pillér esetében a mesterséges intelligencia segíti a vállalkozásokat a kockázatok kezelésében, támogatja a döntéshozatalt és növeli az átláthatóságot. A több forrásból származó hatalmas mennyiségű adat feldolgozásával a mesterséges intelligencia képes előre jelezni a potenciális kockázatokat.

Például egy energiaszolgáltató vállalat mesterséges intelligenciát használ az időjárási és hidrológiai adatok elemzésére. Amikor a mesterséges intelligencia aszályt vagy árvizeket jelez előre, riasztja az erőműveket, hogy azok időben megtervezhessék a termelés módosítását vagy az árvíz kiengedését, elkerülve a nagyobb veszteségeket.

A banki szolgáltatásokban a mesterséges intelligencia képes észlelni a szokatlan tranzakciókat, például az éjszaka közepén átutalt nagy összegeket, és azonnal riasztani a kockázatkezelési osztályt az ellenőrzésre. Ez segít megelőzni a csalásokat és megvédi a vállalati eszközöket.

Ezenkívül a mesterséges intelligencia átfogó adatokat szintetizál és elemez, teljes képet adva a vezetőknek a piacról, a versenytársakról és a társadalmi trendekről. Ezen információk alapján pontosabb és hatékonyabb stratégiai döntéseket hozhatnak.

A mesterséges intelligencia integrálása az irányítási folyamatokba a valós idejű jelentéskészítés automatizálásában is segít, a negyedéves vagy éves jelentéstétel helyett. Ez nemcsak a működési hatékonyságot javítja, hanem növeli az átláthatóságot is, segítve a vállalkozásokat a befektetőkkel és a közösséggel való bizalom kiépítésében, ezáltal biztosítva az ESG-kötelezettségek fenntartható és hosszú távú végrehajtását.

Kiberbiztonság: Létfontosságú tényező a mesterséges intelligencia alkalmazásokban

A mesterséges intelligencia etikájának és az adatvédelemnek a kérdésével kapcsolatban mi a véleménye?

- A mesterséges intelligencia egy hatékony eszköz, de mint egy kétélű fegyver, előnyökkel és kockázatokkal is jár. Az MI-vel kapcsolatos etikai és adatbiztonsági kérdések egyre nagyobb aggodalomra adnak okot mind a vállalkozások, mind a társadalom számára.

Jelenleg Vietnámban még mindig hiányzik az egyértelmű jogi keretrendszer, ami megnehezíti az „etikátlan” viselkedés felmérését.

Például egy alkalmazott véletlenül ismeretlen eredetű mesterséges intelligencia eszközt használhat a vállalat üzleti adatainak feldolgozására. Ez a művelet információszivárgáshoz vezethet, de nehéz megállapítani, hogy etikai hiba vagy csak baleset volt-e.

Ezenkívül a mesterséges intelligencia használata jelentős biztonsági kockázatokkal is jár, különösen a személyes adatok esetében. Amikor olyan érzékeny információk kerülnek napvilágra, mint a jövedelem, a tartózkodási hely vagy a telefonszám, az egyének számos problémával, sőt csalással is szembesülhetnek.

Jelenleg Vietnámban még mindig hiányzik az egyértelmű jogi keretrendszer, ami megnehezíti az „etikátlan” viselkedés felmérését.

Vu Thanh Thang úr, a CAIO Artificial Intelligence igazgatója - az SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company alapítója, a Vietnami ESG Fórum Értékelési Tanácsának tagja.

Ez a kockázat nemcsak az egyéneket érinti, hanem negatívan befolyásolja a vállalkozás hírnevét is.

Szóval, mit kellene tenniük a vállalkozásoknak ennek a megoldása érdekében, uram?

- Véleményem szerint ezen kihívások leküzdéséhez a vállalkozásoknak proaktív és átfogó megközelítést kell alkalmazniuk:

Belső jogi keretrendszer kiépítése: A hatályos állami törvények és rendeletek (például a kiberbiztonságról szóló törvény, a személyes adatok védelméről szóló törvény) alapján a vállalkozásoknak egyértelmű keretrendszert kell kiépíteniük.

A keretrendszer előírná, hogy a munkavállalók mit tehetnek és mit nem a mesterséges intelligenciával, például csak jóváhagyott MI-eszközöket használhatnak, és nem tehetnek közzé bizalmas vállalati adatokat nyilvános platformokon.

A vállalkozásoknak rendszeres képzéseket is kell szervezniük, hogy felhívják az alkalmazottak figyelmét a mesterséges intelligenciával kapcsolatos etikai és adatbiztonsági kockázatokra.

Ez segít az alkalmazottaknak megérteni a megfelelés fontosságát, ezáltal minimalizálva a nem szándékos viselkedés kockázatát.

Ezenkívül a vállalatoknak a személyes adatok védelmére kell összpontosítaniuk. Az ügyfelek vagy alkalmazottak adatainak véletlenszerű nyilvánosságra hozatala súlyos következményekkel járhat.

Például egy e-kereskedelmi vállalatnak biztosítania kell, hogy az ügyféladatokat (telefonszámok, címek) szigorúan bizalmasan kezeljék. Ha ezek az adatok kiszivárognak, az ügyfeleket zavarhatják a reklámok vagy a csaló hívások, és elveszíthetik a márkába vetett bizalmat.

Egy szigorú keretrendszer kiépítésével a vállalkozások nemcsak a jogi és reputációs kockázatoktól védik meg magukat, hanem felelősséget is vállalnak az alkalmazottak és az ügyfelek iránt, megszilárdítva pozíciójukat a mesterséges intelligencia korszakában.

Egy felmérés szerint a vietnami kisvállalkozások 90%-ának nincs személyzete vagy hálózati biztonságirányítási rendszere.

Ez nagy kockázatot jelent, mivel az adat a vállalkozás legértékesebb eszköze. A kibertámadások kockázatai egyre változatosabbak, beleértve a zsarolóvírusokat, a célzott támadásokat és különösen maguk a mesterséges intelligencia modellek elleni támadásokat.

A felkészüléshez a kiberbiztonságot már a kezdetektől fogva be kell tervezni egy ESG rendszer kiépítése során. A vállalkozásoknak többrétegű biztonságra, adattitkosításra és hozzáférés-engedélyezésre van szükségük.

Különösen fontos a mesterséges intelligencia modelljének védelme, mivel az „agy” irányítja az üzletet. Emellett elengedhetetlen a magas színvonalú emberi erőforrások kiberbiztonsági képzése is.

A Vietnami ESG Fórum zsűrijének tagjaként milyen kritériumok érdeklik Önt a mesterséges intelligencia alkalmazásával és biztonságával kapcsolatban a díjra jelölt vállalkozások jelentései alapján?

- Szeretném hangsúlyozni, hogy a mesterséges intelligencia és a biztonság a két legfontosabb tényező. A mesterséges intelligencia segíti a vállalkozásokat hatalmas adatmennyiségek feldolgozásában, valamint az ESG-mutatók hatékony és pontos monitorozásában.

De ennek az eredménynek a védelmében a kiberbiztonság döntő tényező. Az idei versenyben különösen azok a vállalkozások érdekelnek, amelyek négy kulcsfontosságú technológiát alkalmaznak erőteljesen: IoT, MI, blokklánc és biztonság.

A mesterséges intelligencia és a biztonság két létfontosságú tényező. Értékelni fogjuk, hogyan építenek fel a vállalkozások jól strukturált adatplatformot, hogyan működnek átláthatóan, és hogyan terveznek biztonsági rendszereket a kezdetektől fogva, hogy megvédjék minden értéküket.

A vietnami ESG-elveket alkalmazó vállalkozások mesterséges intelligenciájára vonatkozó jogi keretrendszer még mindig hiányos. Milyen ajánlásokat tudna adni a politikai döntéshozóknak?

- Úgy gondolom, hogy a politikai döntéshozóknak a meglévő törvényekre, például a kiberbiztonsági törvényre és a személyes adatok védelméről szóló törvényre kellene támaszkodniuk az ESG jogi keretrendszerének kiépítése során.

Ez segít a vállalkozásoknak abban, hogy világos irányt tartsanak, amíg a hivatalos törvényre várnak. Ugyanakkor a kormánynak preferenciális politikákat kell alkalmaznia, támogatnia kell a vállalkozásokat az ESG alkalmazásában, és magas színvonalú humánerőforrást kell képeznie.

Az adatbiztonság és az auditálási szabványok előmozdítása is fontos.

Végső soron szükségünk van egy etikai keretrendszerre a mesterséges intelligencia számára, amely biztosítja a felelősségteljes használatát, az adatvédelem és a szerzői jogok védelmét, valamint a negatív társadalmi és környezeti következmények elkerülését.

Köszönöm, hogy időt szakítottál a beszélgetésre!

Forrás: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm