Az emberi agy és a mesterséges intelligencia modellek hasonlóságokat mutatnak a nyelvi dekódolásban

A tanulmány megállapította, hogy az agy korai beszédre adott válaszai megfelelnek a mesterséges intelligencia modellek elemzésének kezdeti sekély rétegeinek – amelyek az egyszerű jellemzőkre összpontosítanak.

December 7-én a Jeruzsálemi Héber Egyetem (Izrael) és a Princetoni Egyetem (USA) kutatói új felfedezést jelentettek be, miszerint az emberi agy lépésről lépésre dolgozza fel a beszélt nyelvet, ezáltal tükrözve a fejlett mesterséges intelligencia (MI) modellek belső működését.

Az alapvető szerkezeti különbségek ellenére az emberi agy és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) figyelemre méltó hasonlóságokat mutatnak a jelentésértelmezésükben, kutatások szerint.

A Google Research szakértőivel együttműködve a kutatócsoport rámutatott, hogy a beszéd hallgatása és befogadása során az agy gyors idegi lépések sorozatán keresztül alakítja át a szavakat jelentéssé.

Ez az értelmezési folyamat idővel egy olyan modell alapján kerül bevezetésre, amely közvetlenül megfelel a mesterséges intelligencia modell információfeldolgozási módszerének az analitikai mélység több rétegében.

Ezenkívül a tanulmány megállapította, hogy a beszédre adott korai agyi válaszok megfelelnek a mesterséges intelligencia modellek elemzésének kezdeti sekély rétegeinek, ahol az egyszerű jellemzőkre összpontosítanak. A következő szakaszban az agyi aktivitás egybeesik a mesterséges intelligencia elemzésének mélyebb rétegeivel, ahol a kontextus, az intonáció és a jelentés összetett rétegei szintetizálódnak.

Ez a korreláció különösen szembetűnő Broca területén – az agy kulcsfontosságú nyelvi központjában, ahol az agy legintenzívebb információfeldolgozása egybeesik a mesterséges intelligencia modell legmélyebb és legfejlettebb analitikai rétegeivel.

Az új eredmények megkérdőjelezik a hagyományos nyelvészeti elméletet, amely a nyelvi feldolgozást egy rögzített szabályokat követő rendszernek tekinti. Ehelyett a kutatás megerősíti azt a nézetet, hogy a jelentésrétegek fokozatosan, a kontextuson keresztül alakulnak ki.

A kutatócsoport közzétette az agyi aktivitást és a nyelvi jellemzőket rögzítő összes adatot, hogy támogassa a természetes nyelvi dekódolással kapcsolatos további tanulmányokat. A kutatási eredményeket a Nature Communications folyóiratban tették közzé.

(TTXVN/Vietnam+)

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/nao-nguoi-va-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-co-su-tuong-dong-trong-giai-ma-ngon-ngu-post1081739.vnp