Számos kihívás a mesterséges intelligencia éles környezetben történő alkalmazásakor

A tudomány és a technológia robbanásszerű fejlődésével a mesterséges intelligencia (MI) erős befolyást mutat a feldolgozóiparra.

Ez azonban sok vállalkozás számára még mindig nehéz problémát jelent a termelési és irányítási folyamatok optimalizálása szempontjából.

A Rang Dong Villanykörte és Termosz Lombik Részvénytársaság mesterséges intelligenciát alkalmaz a gyártósorán. Fotó: Trinh Hai

Egyre több helyen alkalmazzák a mesterséges intelligenciát

A mesterséges intelligencia (MI) segít optimalizálni mindent a termelési folyamatoktól kezdve a munkaerő-gazdálkodáson át az erőforrás-gazdálkodásig, segítve a vállalkozásokat a teljesítmény javításában és a versenyképesség növelésében.

Nguyen Doan Ket, a Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company vezérigazgató-helyettese szerint a vállalat hamarosan megismerte a mesterséges intelligencia eszközeinek tulajdonságait és funkcióit, hogy egy különálló stratégiát építhessen ki, amely alkalmas a termelési és üzleti gyakorlatok számára.

A Rang Dong 5 fő pillérre összpontosított: a mesterséges intelligencia alkalmazása a termelésben és a szolgáltatásfejlesztésben; az intelligens termelés kiépítésének támogatása; új üzleti modellek fejlesztése; valamint a digitális adatközpontok építésébe való menedzsment, üzemeltetés és befektetés.

A mesterséges intelligencia alkalmazását a vállalkozások választják, prioritást élvezve a szűk keresztmetszetek, a gyenge folyamatok, valamint a hatékony megvalósításhoz elegendő adattal és emberi erőforrással rendelkező folyamatok esetében.

„A vállalat sikeresen kereskedelmi forgalomba hozta a 4.0 termék- és szolgáltatási ökoszisztémát, mesterséges intelligencia technológiát alkalmazó termékeket dobva piacra. Ezzel egyidejűleg egy zöld, intelligens és rugalmas termelési rendszert is kiépített, egyre növekvő automatizálással, robotizációval és mesterséges intelligenciával. A Rang Dong egy digitális üzleti modellt is kidolgozott, hozzájárulva a bevételek növeléséhez…” – mondta Nguyen Doan Ket úr.

A textiliparban a Vietnam Textile and Garment Group (Vinatex) egy tipikus egység a mesterséges intelligencia alkalmazására a termelésben és az ellátási lánc menedzsmentjében, előrejelezve a termelési és üzleti igényeket, valamint a piaci keresletet, ezáltal 30%-kal csökkentve a gyártási időt.

A termelési folyamatban a mesterséges intelligenciát a termelési adatok elemzésére, a szűk keresztmetszetek azonosítására és a fejlesztési megoldások javaslatára használják. A mesterséges intelligencia támogatja a piaci kereslet pontosabb előrejelzését, segítve a Vinatexet a termelési tervek kiigazításában és a készletek hatékony kezelésében, minimalizálva a nyersanyagok feleslegét vagy hiányát.

Továbbá a fogyasztási adatok és a piaci trendek elemzésével a mesterséges intelligencia segít a Vinatexnek megjósolni az ügyfelek igényeit, ezáltal optimalizálva a termelést és a termékkínálatot a tényleges igényeknek megfelelően.

Ezzel a kérdéssel kapcsolatban Hoang Ninh, az Ipari és Kereskedelmi Minisztérium E-kereskedelem és Digitális Gazdaság Osztályának igazgatóhelyettese elmondta, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása a termelésben Vietnámban egyre népszerűbb. A mesterséges intelligencia nemcsak trend, hanem fontos tényező is a termelés és az üzleti hatékonyság javításában a rendkívül versenyképes környezetben, és a vállalkozásoknak stratégiai célnak kell tekinteniük.

Még mindig sok kihívás van.

Hoang Ninh úr szerint a tudomány és a technológia, beleértve a mesterséges intelligenciát is, alkalmazása Vietnámban a következő időszakban 5 tényezőtől függ.

Vagyis a mesterséges intelligencia alapú termékeknek meg kell felelniük az intelligens automatizálás követelményeinek; hatékonyan kell támogatniuk a big data elemzését; segíteniük kell az ellátási lánc optimalizálását, javítaniuk kell a hatékonyságot és csökkenteniük kell a hulladékot; intelligens termelést kell irányítaniuk, hogy a vállalkozások hatékonyabban működhessenek, és mesterséges intelligenciát kell alkalmazniuk intelligensebb és nagyobb értékű termékek fejlesztésére.

Ez azonban nem könnyű, mivel a mesterséges intelligencia termelésben való alkalmazásához mindenekelőtt adatokra van szükségünk, amelyek egy módszert jelentenek a gépi rendszerek számára, hogy „beszéljenek, kommunikáljanak és adatokat továbbítsanak” egymással.

Ez számos termelő és üzleti létesítmény számára kihívást jelent, amikor különböző eredetű, eredetű és generációs gépekből és berendezésekből álló rendszerrel rendelkeznek, ami megnehezíti az adatcserét és a zökkenőmentes operációs rendszer létrehozását.

Emellett Nguyen Doan Ket, a Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company vezérigazgató-helyettese szerint a nehézséget az jelenti, hogy a jelenlegi technológiai platform használatának költségei túl magasak, különösen a külföldi beszállítók esetében. Ezért a vállalkozások azt szeretnék, hogy az állam ésszerű költségek mellett támogassa a hazai MI-platformok fejlesztését; ugyanakkor mielőbb közös protokollszabványokat kell létrehozni, hogy a hazai vállalkozások MI-eszközei szinkronban működhessenek, elkerülve az egyes ökoszisztémáktól való függőséget.

Ho Minh Thang, a mesterséges intelligencia tanácsadó és megvalósító központ (FPT Smart Cloud) igazgatója elmondta, hogy ez az egység az NVIDIA-val (a mesterséges intelligencia területén vezető külföldi befektetési vállalattal) működik együtt, hogy speciális mesterséges intelligencia megoldásokat fejlesszen ki olyan területekre, mint a gyártás, a banki szektor és a kiskereskedelem.

Ez a megközelítés nemcsak optimalizálja a beruházási költségeket, hanem segíti a vállalkozásokat a mesterséges intelligencia hatékony elérésében és alkalmazásában is, megnyitva az utat az átfogó digitális átalakulás előtt.

Tran Manh Ha, az Elektronikai, Informatikai és Automatizálási Kutatási Intézet (Ipari és Kereskedelmi Minisztérium) igazgatóhelyettese elmondta, hogy ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia erőteljesebben fejlődjön az iparban, az emberi erőforrások képzésére, az alkalmazott kutatást támogató politikákra és a mesterséges intelligencia szabványainak termelésben való bevezetésére kell összpontosítani. A szabványok megállapítása segíteni fogja a vállalkozásokat az új technológiák egyszerű alkalmazásában, felgyorsítva a digitális átalakulás folyamatát.

A mesterséges intelligencia alkalmazásának előmozdítása érdekében az Ipari és Kereskedelmi Minisztérium a következő időszakban programot dolgoz ki a vállalkozások digitális átalakulásának és a mesterséges intelligencia alkalmazásának támogatására a textil-, lábbeli-, feldolgozóipar és gyártás területén. Ezzel egyidejűleg együttműködik a minisztériumokkal, ágazatokkal és helyi önkormányzatokkal a tudományos és technológiai vállalkozásokat támogató tőke- és hitelpolitikák javaslata érdekében; előmozdítja a mesterséges intelligencia fejlesztését szolgáló big data felépítését.

A minisztérium azt is javasolta, hogy a települések proaktívan építsenek ki high-tech övezeteket és intelligens ipari övezeteket, kedvező környezetet teremtve a vállalkozások számára a technológia alkalmazásához. Ezenkívül szükséges a vállalkozások és a kutatóintézetek, valamint az egyetemek közötti kapcsolat megerősítése az innováció előmozdítása érdekében.

Forrás: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html