Az Accenture nemrégiben készült tanulmánya szerint azok a vállalkozások, amelyek fejlett mesterséges intelligencia technológiákat, például nagy nyelvi modelleket és generatív mesterséges intelligenciát alkalmaznak, akár 10%-kal is növelhetik bevételüket, ami 2,6-szorosa azoknak, akik nem alkalmazzák ezt a technológiát.

A mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek (LLM) korában az adattudomány és a mesterséges intelligencia egyre inkább integrálódik a munkafolyamatokba. Az MI-modellek üzleti műveletekbe való bevezetése és alkalmazása azonban számos kihívással is szembesül.

Nguyen Van Tuan, a mártírok fotóinak restaurálására irányuló projekt mesterséges intelligencia rendszerét és infrastruktúráját támogató Hyratek vezérigazgatója szerint a mesterséges intelligencia képzéséhez és mentorálásához használt berendezésrendszerek iránti kereslet világszerte nagyobb, mint a piaci kínálat. A vásárlóknak akár fél évvel korábban is meg kell rendelniük a beszállítóktól a berendezéseket.

A mesterséges intelligencia létrehozott egy tavat 2.JPG
Egy fiú beszélget egy mesterséges intelligenciával rendelkező virtuális lánnyal. Fotó: ChatGPT

A világ „szomjazik” a mesterséges intelligenciát kiszolgáló hardverinfrastruktúrára. Eközben a mesterséges intelligencia rendszereket gyakran központilag, nagyon drága költségek mellett képzik. Ez akadályozza a mesterséges intelligencia üzleti műveletekben való alkalmazását.

Sok vietnami vállalkozás felhőszolgáltatásokat használ mesterséges intelligencia modellek telepítéséhez. Ez a forma azonban költséges nagy léptékű működés esetén, és a munkafolyamatokban hiányzik a rugalmasság.

Egy nemrégiben megrendezett eseményen Nguyen Van Giap úr, a Lenovo Vietnam vezérigazgatója elmondta, hogy a mesterséges intelligencia működési és termelési folyamatokban való fokozottabb alkalmazása érdekében a vállalkozások új trendként alkalmazzák a mesterséges intelligenciával integrált munkaállomásokat.

Sok szervezet tér át a nagy nyelvi modellek (LLM) és a kis nyelvi modellek (SLM) magánkézben történő üzemeltetésére és fejlesztésére a biztonsági és betanítási adatköltségekkel kapcsolatos aggodalmak miatt.

Ez nemcsak optimalizálja a munkafolyamatokat, hanem segíti a vállalkozókat az időben történő döntéshozatalban is, miközben számos területen elősegíti az innovációt.

A nagy teljesítményű CPU-kkal és GPU-kkal felszerelt munkaállomások célja, hogy felgyorsítsák a mesterséges intelligencia modellfejlesztését, hangolását és betanítását kisebb léptékben és alacsonyabb költségek mellett, mint a felhőben.

A helyi adatok használata nemcsak biztonságosabb, hanem lehetővé teszi az adatkutatók számára, hogy zárt körben és gyorsabban betanítsák a mesterséges intelligencia modelleket, ezáltal csökkentve a végeredmények eléréséhez szükséges időt.

AI képzés.jpg
Sok szervezet fejleszt privát nagy nyelvi modelleket (LLM) és kis nyelvi modelleket (SLM) mesterséges intelligenciával integrált munkaállomásokon keresztül. Fotó: Illusztráció

A nagy nyelvi modellek sokféleségét globális szinten is egyre inkább elismerik. Robert Hallock, az Intel mesterséges intelligencia és műszaki marketing alelnöke és vezérigazgatója a VietNamNetnek adott interjújában elmondta, hogy a digitális átalakulás előmozdítása érdekében az országok kidolgozhatják saját nagy nyelvi modelljeiket, és Vietnám a vietnami nyelv nagy nyelvi modellje.

Az Intel alelnöke szerint a többnyelvű mesterséges intelligencia modellekkel végzett munka során Vietnámot és Kínát tekintik két olyan országnak, amelyek jól lokalizálják a nagy nyelvi modelleket a helyi nyelvi elemek beépítésével.

Robert Hallock úr úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak a vállalkozások üzleti tevékenységének előmozdítására alkalmazható, hanem a közszférában is hatékonyan alkalmazható. Különösen a kormányok jogi folyosója ideális környezet a mesterséges intelligencia számára.

Egy jogi dokumentum több száz oldalas is lehet, és bárki számára nehéz megérteni az összes benne található információt és szabályozást. Ilyenkor van szükség egy nagyméretű nyelvi modellre egy virtuális asszisztenssel, amely kérdéseket tesz fel és válaszol meg adott tartalommal kapcsolatban.

A Finastra felmérése azt mutatja, hogy Vietnam jelenleg piacvezető a generatív mesterséges intelligencia iránti érdeklődés tekintetében. A felmérés eredményei szerint a vietnamiak 91%-a nyilatkozott úgy, hogy pozitív értékeket képvisel a generatív mesterséges intelligencia terén.

A felhőalapú számítástechnika és a mesterséges intelligencia (MI) robbanásszerű elterjedése hatalmas lehetőségeket teremt a gazdasági növekedésre, de Vietnamnak még mindig nagy a digitális tehetséghiány, amelyet gyorsan be kell töltenie.