Az Accenture nemrégiben végzett tanulmánya szerint a fejlett mesterséges intelligencia technológiákat, például a nagyléptékű nyelvi modellezést és a mesterséges intelligencia generálását alkalmazó vállalkozások akár 10%-kal is növelhetik bevételeiket, ami 2,6-szorosa azoknak a vállalkozásoknak, amelyek nem használják ezeket a technológiákat.

A mesterséges intelligencia és a nagyléptékű nyelvi modellek (LLM) korában az adattudomány és a mesterséges intelligencia egyre inkább integrálódik a munkafolyamatokba. Az MI-modellek üzleti műveletekben való telepítése és alkalmazása azonban számos kihívással is szembesül.

Nguyen Van Tuan, a Hyratek vezérigazgatója – egy olyan vállalat, amely mesterséges intelligencia rendszereket és infrastruktúrát támogat az elesett katonák képeinek rekonstruálására irányuló projektben – szerint a mesterséges intelligencia képzéséhez és fejlesztéséhez használt berendezések iránti kereslet világszerte nagyobb, mint a piaci kínálat. A vevőknek akár hat hónappal korábban is meg kell rendelniük a beszállítókat, hogy megkapják a berendezéseket.

A mesterséges intelligencia virtuális valóság játékot alkotott 2. JPG
Egy fiatalember beszélget egy mesterséges intelligencia által létrehozott virtuális lánnyal. Fotó: ChatGPT

A világ „szomjazik” a mesterséges intelligenciát támogató hardverinfrastruktúrára. Eközben a mesterséges intelligencia rendszereit gyakran központilag, nagyon magas költségekkel képzik. Ez az egyik fő akadálya a mesterséges intelligencia üzleti műveletekben történő alkalmazásának.

Sok vietnami vállalkozás felhőszolgáltatásokat használ mesterséges intelligencia modellek telepítéséhez. Ez a megközelítés azonban költséges nagy léptékű működés esetén, és a munkafolyamatok rugalmassága hiányzik.

Egy nemrégiben megrendezett eseményen Nguyen Van Giap úr, a Lenovo Vietnam vezérigazgatója kijelentette, hogy a mesterséges intelligencia hatékonyabb alkalmazása a működésben és a termelési folyamatokban érdekében a vállalkozások egyre inkább a mesterséges intelligenciával integrált munkaállomásokat választják.

Sok szervezet a biztonsági és adatképzési költségekkel kapcsolatos aggodalmak miatt áttér a nagyméretű nyelvi modellek (LLM) és a kisméretű nyelvi modellek (SLM) magánúton történő üzemeltetésére és fejlesztésére.

Ez nemcsak optimalizálja a munkafolyamatokat, hanem segíti a vállalkozókat az időben történő döntéshozatalban és számos területen elősegíti az innovációt.

Nagy teljesítményű CPU-iknak és GPU-iknak köszönhetően ezek a munkaállomások kisebb léptékben és alacsonyabb költségekkel teszik lehetővé a mesterséges intelligencia modellek fejlesztését, finomítását és betanítását, mint a felhőben.

A helyszíni adatok használata nemcsak biztonságosabb, hanem lehetővé teszi az adatkutatók számára, hogy gyorsabb, zárt hurkú teszteléssel képezzék ki a mesterséges intelligencia modelleket, ezáltal csökkentve a végeredmények megszerzéséhez szükséges időt.

AI képzés.jpg
Sok szervezet fejleszti saját nagyléptékű nyelvi modelljeit (LLM) és kisléptékű nyelvi modelljeit (SLM) mesterséges intelligenciával integrált munkaállomásokon keresztül. (Kép: Illusztráció)

A nagy nyelvi modellek sokféleségét világszerte is egyre inkább elismerik. Robert Hallock, az Intel mesterséges intelligencia és mérnöki marketing alelnöke és vezérigazgatója a VietNamNetnek adott interjújában elmondta, hogy a digitális átalakulás előmozdítása érdekében az országok kidolgozhatják saját nagy nyelvi modelljeiket, például Vietnam esetében a vietnami nyelvi modell létezik.

Az Intel alelnöke szerint a többnyelvű mesterséges intelligencia modellekkel végzett munka során Vietnámot és Kínát két olyan országként értékelték, amelyek jól végzik a főbb nyelvi modellek lokalizálását a helyi nyelvi elemek beépítésével.

Robert Hallock úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia nemcsak a vállalatok, hanem a közszféra üzleti tevékenységének fellendítésére is hatékonyan alkalmazható. Különösen a kormányok jogi keretrendszere biztosít kiváló környezetet a mesterséges intelligencia számára.

Egy jogi dokumentum több száz oldalas is lehet, ami megnehezíti bárki számára a benne található összes információ és szabályozás megértését. Itt jön jól egy nagyszabású nyelvi modell egy virtuális asszisztenssel, amely kérdéseket tesz fel az adott tartalommal kapcsolatban.

A Finastra felmérése szerint Vietnam jelenleg vezető szerepet tölt be a mesterséges intelligencia generatív technológiája iránti érdeklődés terén. A felmérés eredményei szerint a vietnamiak 91%-a pozitívan reagált a mesterséges intelligencia generatív technológiája által nyújtott előnyökre.

A felhőalapú számítástechnika és a mesterséges intelligencia (MI) robbanásszerű elterjedése: Felkészült-e Vietnam? A felhőalapú számítástechnika és a mesterséges intelligencia (MI) robbanásszerű elterjedése hatalmas lehetőségeket teremt a gazdasági növekedésre, de továbbra is fennáll a digitális munkaerőhiány, amelyet Vietnamnak gyorsan be kell töltenie.