Diákok készítettek megfizethető árú mesterséges intelligencia által támogatott sztetoszkópot, amely segít otthon monitorozni a tüdőbetegségeket.

A RespirAI érzékelőket és mesterséges intelligenciát használ a zajok szűrésére és a tüdőhangok valós idejű elemzésére, segítve az olyan betegségek azonosítását, mint a COPD és a tüdőgyulladás, és támogatva az orvosokat a távoli diagnózisban.

Egy diákcsoport mesterséges intelligenciával integrált okos headsetekkel kísérletezik megfigyelés céljából - Fotó: CHAU SA

Ez a mesterséges intelligenciával működő sztetoszkóp segíti az orvosokat a tüdőbetegségek pontos és gyors diagnosztizálásában. A Da Nang Egyetem hallgatóinak egy csoportja által kifejlesztett termék pozitív visszajelzéseket kapott humanitárius aspektusa és gyakorlati alkalmazásai miatt.

Ez a projekt második díjat nyert az 5. Hallgatói Technológiai Startup Versenyen - InTE-UD 2025, amelyet a Da Nang Egyetem Ifjúsági Uniója és Hallgatói Egyesülete szervezett a Tudományos és Technológiai Tanszékkel együttműködve.

Egy kompakt és intelligens eszközt szerettünk volna létrehozni, amellyel a betegek könnyebben nyomon követhetik tüdejük egészségét. Ugyanakkor segítené az orvosokat a pontos diagnózisok felállításában, időt takarítva meg a vizsgálatokon és a kezeléseken.

VO HOANG diák

Légzőszervi betegségek diagnosztizálása

A szerzők között vannak Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung és Hoang Long diákok a Da Nang Egyetem Műszaki Egyeteméről, valamint Van Anh a Da Nang Egyetem Gazdaságtudományi Egyeteméről. A RespirAI névre keresztelt projektet – egy mesterséges intelligenciát integráló intelligens orvostechnikai eszközt – a kutatócsoport idén szeptemberben fejlesztette ki azzal a céllal, hogy „vizuális adatelemzés révén segítsen az orvosoknak nemcsak hallani, hanem látni és megérteni a tüdőhangokat”.

Vo Hoang, a csapat vezetője elmondta, hogy a RespirAI abból a valóságból fakad, hogy Vietnámban magas a légzőszervi betegségek, különösen a krónikus obstruktív tüdőbetegség (COPD) és a gyermekek körében tapasztalható asztma aránya. A vidéki és távoli területeken élők közül sokan nehezen jutnak hozzá a szokásos orvosi ellátáshoz, míg a tüdőbetegségek észrevétlenül alakulnak ki, és könnyen súlyosbodhatnak, ha nem figyelik őket.

A RespirAI kompakt kialakítású, hasonlóan egy hagyományos sztetoszkóphoz, de olyan érzékelőkkel van felszerelve, amelyek olyan helyeken rögzítik a hangot, mint a tüdőcsúcs, a tüdő középső része és a hipopulmonális régió.

Thien Quoc diák megosztotta, hogy sztetoszkópja a mesterséges intelligenciának köszönhetően tűnik ki, amely digitalizálja a rögzített tüdőhangokat, automatikusan kiszűri a zajokat, valós idejű elemzést végez, és egy betanított mesterséges intelligencia modell segítségével azonosítja a rendellenességeket.

A feldolgozás utáni eredmények vizuális diagram formájában jelennek meg, beleértve a légzésszám grafikonjait és a tünetek (sípoló légzés, recsegés, normális) százalékos előrejelzéseit, vagy olyan betegségek diagnózisát, mint a COPD vagy a tüdőgyulladás. Ez referenciaadatként szolgál majd az orvosok számára a diagnózis felállításához.

„Az eszköz képes támogatni a betegség előrehaladásának és diagnosztizálásának távoli monitorozását az IoT-n keresztül, ami segít csökkenteni a betegek költségeit és utazási idejét” – mondta Quoc.

A fáradságos kutatóút

A piacon lévő néhány meglévő termékkel összehasonlítva a RespirAI előnye az automatizált, mesterséges intelligencia általi elemzés és a szoftveres információmegjelenítés. Ezenkívül alacsonyabb költséggel is jár, így alkalmassá teszi az alapellátásban való alkalmazásra. Továbbá lehetőséget teremt elektronikus egészségügyi dokumentációk létrehozására és a betegségek minden szakaszban történő nyomon követésére.

A csapat nemcsak a laboratóriumban programozott és tervezett, hanem közvetlenül felmérte a kórházak igényeit is, hogy biztosítsa a termék alkalmasságát a valós kezelésekre. Az eszköz kutatása és fejlesztése azonban korántsem volt egyszerű, a legnagyobb kihívást a mesterséges intelligencia betanításához szükséges valós tüdőhangadatok hiánya jelentette.

Vo Hoang kijelentette, hogy a felvételkészítés nem történhet önkényesen a titoktartási előírások és az orvosi szaksegítség szükségessége miatt. Arról nem is beszélve, hogy az engedélyek beszerzése és az adatok gyűjtése jelentős időt vesz igénybe.

„A kutatást végző diákok korlátozott tapasztalattal és finanszírozással rendelkeznek. Sok kísérlet kudarcot vallott, ami miatt újra kellett fejleszteniük a hardvert, a szoftver pedig félúton meghibásodott, így az adatokat a nulláról kellett újra feldolgozniuk” – mesélte Hoang.

A diákok ennek ellenére eltökéltek voltak a projekt folytatása mellett, és tanáraik lelkes támogatásával fokozatosan tökéletesítették a terméket. Jelenleg a RespirAI egy működő prototípussal rendelkezik, amely figyelési, zajszűrési és mesterséges intelligencia alapú tüdőhang-elemzési funkciókkal rendelkezik, viszonylag nagy pontosságot elérve. A csapat büszkén kijelentette, hogy folyamatosan fejlesztik a hardvert és optimalizálják a mesterséges intelligencia modelljét a pontosság növelése érdekében.

A csapat arra számít, hogy 2026 végére a termék készen áll a kórházakban és klinikákon történő valós tesztelésre. Ha minden jól megy, az engedélyezési kérelem 2027 végére elkészül, és széles körben kereskedelmi forgalomba kerül, a várható eladási ár eszközönként meghaladja a 9 millió VND-t.

Összhangban a digitális egészségügy és az intelligens orvosi vizsgálatok és kezelések trendjével.

A mesterdiplomás Nguyen Quang Tan – a Da Nang Műszaki Egyetem Villamosmérnöki Tanszékének előadója és a projekt közvetlen vezetője – úgy értékelte, hogy a RespirAI gyakorlati jelentőséggel bír az egyre gyakoribb légúti betegségek, különösen a COVID-19 utáni időszak kontextusában. Elmondta, hogy az intelligens érzékelőket használó eszköz nagyban segítheti az orvosokat a távvizsgálatokban és -kezelésekben.

A mesterséges intelligencián alapuló sztetoszkópon túl a csapat bővítheti a funkciókat további információkkal, például a légzési paraméterek és a légáramlás mérésével, hogy átfogóan felmérhesse a felhasználó tüdőállapotát. A legfontosabb, hogy szabványosított adatbázist kell létrehozniuk, amely megalapozza a jövőbeli távoli betegségkezelést és -monitorozást.

„Ez egy olyan irány, amely összhangban van a digitális egészségügy jelenlegi trendjeivel, és a csapatnak továbbra is együtt kell működnie az egészségügyi intézményekkel és a szakemberekkel, hogy pontosabb adathalmazt építsenek fel a mesterséges intelligencia algoritmusa számára” – mondta Tan mester.

VERMILLIÓ

Forrás: https://tuoitre.vn/sinh-vien-lam-ong-nghe-ai-gia-mem-giup-theo-doi-benh-phoi-tai-nha-20251212092620939.htm