Május 6-án a Kínai Tudományos Akadémia (CAS) Automatizálási Intézete hivatalosan is bejelentette a ScienceOne nevű mesterséges intelligenciával (MI) integrált kutatási platformot, amely áttörést jelent a hagyományos kutatási módszerek MI-automatizáláson keresztüli forradalmasítására irányuló erőfeszítéseikben.
A ScienceOne-t úgy tervezték, hogy leküzdje a hagyományos mesterséges intelligencia modellek korlátait a tudományos kutatásban való alkalmazásuk során.
A platform fejlett képességeket integrál a mélyreható adatelemzés, a számítási optimalizálás és a logikus érvelés értékelése terén, lehetővé téve a tudósok számára, hogy minden eddiginél átfogóbb és hatékonyabb módon férhessenek hozzá a tudáshoz.
Ebben a bemutatóban a ScienceOne két fő eszközt mutat be: az S1-Literature-t és az S1-ToolChain-t.
Az S1-Literature egy mesterséges intelligenciával hajtott irodalmi asszisztens, amely több ezer tudományos cikket képes jól strukturált áttekintésekké szintetizálni, miközben mélyreható elemzőeszközöket, például fogalomtérképezést és tudományos hivatkozáskövetést biztosít.
Eközben az S1-ToolChain egy kutatási munkafolyamat-vezérlő, amely több mint 300 speciális tudományos eszközt képes automatikusan futtatni, a fizikai szimulációktól a statisztikai adatfeldolgozásig, zökkenőmentes és hatékony munkafolyamatot létrehozva.
A ScienceOne a CAS kutatóintézeteinek együttműködése, beleértve a Számítógép-hálózati Információs Központot és a Nemzeti Tudományos Könyvtárat.
A platform egy hatalmas tudományos szakirodalmi adatbázishoz, valamint mélyreható interdiszciplináris ismeretekhez kapcsolódik, hogy hatékonyan szolgálja ki olyan kulcsfontosságú területeket, mint a matematika, a fizika és az anyagtudomány.
A ScienceOne elindítása nemcsak stratégiai lépés a mesterséges intelligencia tudományos alkalmazásaiért folytatott globális versenyben, hanem egyértelműen bizonyítja Kína azon törekvését is, hogy vezető országgá váljon a kutatás és az innováció terén a mesterséges intelligencia korszakában.
Forrás: https://www.vietnamplus.vn/scienceone-dot-pha-moi-trong-linh-vuc-tri-tue-nhan-tao-cua-trung-quoc-post1036906.vnp










Hozzászólás (0)