A mesterséges intelligencia iparágban újonc kiváló jegyekkel végzett, nulláról indulva

(Dan Tri) - Le Pham Hoang Trung, a Ho Si Minh-városi Vietnámi Nemzeti Egyetem Természettudományi Egyetemének mesterséges intelligencia (MI) szakos hallgatóinak első csoportja, kiváló eredménnyel végzett.

A 9,08-as középiskolai átlaggal (GPA) és 94-es összképzési pontszámmal rendelkező férfi diák érdemoklevelet kapott a Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetem igazgatójától.

Le Pham Hoang Trung kiváló mesterséges intelligencia szakos alapképzésben szerzett diplomát, a Vietnámi Nemzeti Egyetem Tudományegyetemének első évfolyama, Ho Si Minh-városban (Fotó: NVCC).

A „kapu” leküzdése akarattal és kíváncsisággal

Hoang Trung fizika szakon végzett, szinte semmilyen programozási ismeretekkel nem rendelkezett, és az algoritmusok terén sem volt szilárd alapja. A férfi diák azonban különleges szenvedéllyel rajongott a tudományért.

Kíváncsisággal és azzal a hittel érkezett a mesterséges intelligencia területére, hogy az új tanulmányi területek számos új lehetőséget nyitnak meg előtte. Ez az újdonság és kihívás ösztönözte ezt a fiatalembert a felfedezésre , annak ellenére, hogy tudta, hogy az előtte álló út nem lesz könnyű.

Trung alacsony alapokkal lépett be az iparágba, olyan szilárd alapismeretekre összpontosított, mint a matematika, a bevezető programozás, az adatszerkezetek és az algoritmusok.

Iskolai órákon kívül szorgalmasan tanult online és külföldi dokumentumokat olvasott. Végül 9,08-as átlagot ért el, ami egy szisztematikus tanulás és a diák önmagán való túljutására irányuló erőfeszítéseinek eredménye volt.

Hoang Trung és családja a diplomaosztó napján (Fotó: NVCC).

Egyetemi évei alatt számos olyan botlás történt, amelyekre örökre emlékezni fog. Ez akkor történt, amikor számítógépes hálózatokat tanult, ami egy eredendően nehéz és száraz tantárgy.

A záróvizsga előtt Trung keményen dolgozott a házi feladatán, de az elméleti részt elhanyagolta. Ennek eredményeként a legtöbb elméleti kérdést rosszul oldotta meg, és az eredménye sokkal alacsonyabb lett a vártnál.

Trung az okot megosztotta azzal, hogy túl magabiztos volt, és azt gondolta, hogy „átugorhatja” ezt a tantárgyat, hogy átmenjen rajta. Ez a kudarc figyelmeztető jel volt számára, emlékeztetve arra, hogy egyetlen tantárgyat sem lehet félvállról venni, csak a komoly és alapos tanulási hozzáállás hozhat valódi eredményeket.

Trung számára az adatszerkezetek és algoritmusok (DSA) tantárgya jelentette a legnagyobb kihívást. Szilárd programozási alapok hiányában Trungot „elárasztották” az olyan összetett fogalmak és struktúrák, mint a fák, gráfok, mutatók és rekurzió.

„Nem volt más választásom, mint az elejétől tanulni, és minden leckét gyakorolni, amíg meg nem értettem a lényeget. A türelem volt a kulcs a leküzdéséhez” – vallotta be Trung.

Kutatási lábnyom és úttörő törekvések

Trung fáradhatatlan erőfeszítései meghozták gyümölcsüket. Harmadik évében fontos fordulópont jött, amikor Dr. Le Kim Hung meghívta Hoang Trungot az Intelligens Élhálózati Számítástechnika kutatócsoportjába. Trung számára ez egy nagyszerű lehetőség volt, és egyben elismerése is csendes erőfeszítéseinek.

Itt Trung professzionális, mégis kihívásokkal teli akadémiai környezetben tanult meg szisztematikus tudományos kutatást végezni, az ötletek generálásától a nemzetközi cikkek publikálásáig.

A tanáraival és barátaival töltött álmatlan éjszakák, különösen az első dolgozatához szükséges „órát futni Tet alatt” nemcsak mély emlékek voltak, hanem Trungot kitartásra és együttműködési szellemre is nevelték. Ennek eredményeként 3 nemzetközi konferenciákon elfogadott dolgozatot tudott bemutatni.

Hoang Trung részt vett a 14. CITA Nemzetközi Tudományos Konferencián (Fotó: NVCC).

Emellett Trung számos kiemelkedő eredményt is elért, mint például: első díj a "Marxista-leninista tudományokkal és Ho Si Minh- gondolatokkal rendelkező fiatalok" versenyen 2023-ban, Tipikus fiatal párttag a 2022-2024-es időszakban, két egymást követő évben az "5 jó tanuló" és a "Ho bácsi tanításait követő haladó fiatalok" címek elnyerése.

Elsőéves mesterséges intelligencia szakos hallgatóként Trungot gyakran zavarta elődei iránymutatásának hiánya. „Először zavarban voltam, de úgy tekintettem rá, mint egy lehetőségre, hogy felfedezzem és alakítsam a saját utam. Nem volt meghatározott út, ezért proaktívan kellett felfedeznem és sok forrásból tanulnom” – mondta.

Ez segít Trungnak gyakorolni az önálló tanulási készségeket, az önálló gondolkodást és a gyors alkalmazkodást, amelyek egy MI-mérnök alapvető tulajdonságai.

Trung mindig szerencsésnek tartja magát, hogy élvezheti a körülötte lévő emberek támogatását. Családja a legnagyobb lelki támasza, mindig hisznek és támogatják minden döntését. A tanárok nemcsak tudást adnak át neki, hanem fontos lehetőségeket és iránymutatást is adnak neki a kutatás útján.

Emellett a közeli barátok értékes társak, akikkel együtt tanulhatunk, megoszthatjuk a nyomást, és erős támogató hálózatot építhetünk ki a közös fejlődéshez.

Trung jelenleg a mesterséges intelligencia modellbiztonságát kutatja, miközben mesterképzésen vesz részt a Természettudományi Egyetemen. A következő 5-10 évben Trung célja, hogy doktori ösztöndíjat nyerjen, hogy folytassa mélyreható kutatásait.

Legnagyobb álma, hogy olyan hozzájárulásokat tegyen, amelyek hidat képeznek az akadémiai kutatás és a gyakorlati technológiai alkalmazások között. Trung abban reménykedik, hogy egy napon visszatérhet abba az iskolába, amelyhez eddig is tartozott, hozzájárulva a fenntartható MI-képzési orientáció kiépítéséhez, és segítve a jövő generációit a diákoknak abban, hogy zökkenőmentesebben haladjanak előre.

Trung számára a diploma nem egy cél, hanem csupán egy hosszú, vágyakkal és új kihívásokkal teli utazás kezdete.

Khanh Ly

Forrás: https://dantri.com.vn/giao-duc/tan-binh-nganh-ai-tot-nghiep-xuat-sac-hanh-trinh-tu-con-so-0-20250802062656610.htm