A mesterséges intelligencia nem csupán egy támogató eszköz, hanem az innováció hajtóereje is, amely segít leküzdeni a hagyományos tervezési és gyártási módszerek korlátait. Korábban a vietnami gépészet főként az automatizálásra és a numerikus vezérlésre támaszkodott, de most a trend erőteljesen az intelligens autonóm gyártás felé tolódik el – ahol a gépek, robotok, érzékelőrendszerek és intelligens vezérlőrendszerek integrálva vannak a mesterséges intelligenciával, képesek döntéseket hozni, optimalizálni és alkalmazkodni a valós termelési körülményekhez.
Dr. Nguyen Lac Hong, a Vietnami Gépészmérnöki Szövetség alelnöke megjegyezte, hogy az olyan technológiák, mint a Big Data, a dolgok internete (IoT), az ipari formatervezés és a „digitális replika” modellek, erőteljes változást hoztak a gépészeti tervezés és gyártás módjában. A gépi tanulás révén a tartósság, a gyártási költség vagy a súly szabványai alapján különböző lehetőségeket mutatnak be és értékelnek, mielőtt az optimális megoldást javasolnák. Ez különösen hasznos a nagy pontosságot igénylő iparágakban, mint például az autóipar, a repülőgépipar, a robotika és a gépgyártás. A gépészeti feldolgozásban a mesterséges intelligencia közvetlenül integrálódik a számítógépes numerikus vezérlő (CNC) rendszerekbe, hogy valós időben optimalizálja a vágási folyamatot.
Az olyan technológiák, mint a Big Data, a dolgok internete (IoT), az ipari formatervezés és a „digitális ikermodell”, drámai változást hoztak a gépészeti tervezés és gyártás módjában.
Dr. Nguyen Lac Hong, a Vietnami Gépészmérnöki Szövetség alelnöke
Kiváló példa erre a FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD) rendszer, amely a mesterséges intelligencia és az IoT ötvözete segítségével szinkronizálja több CNC-gép adatait, elemzi a működési állapotot, és automatikusan előrejelzi a hibákat, mielőtt azok bekövetkeznének. Ennek eredményeként a mesterséges intelligencia 10-20%-kal növeli a forgácsolási hatékonyságot, és 40%-kal csökkenti a beállítási időt a tömeggyártásban. Támogatja az adaptív vezérlést is, ahol a rendszer a múltbeli adatokból tanulva határozza meg az optimális megmunkálási feltételeket olyan anyagokhoz, mint a titán vagy az alumíniumötvözetek.
A gépészmérnöki mesterséges intelligenciáról szólva Dr. Vu Duong (Duy Tan Egyetem) kijelentette, hogy a mesterséges intelligenciát a tervezés, a gyártási folyamatok, a minőségellenőrzés, a karbantartás előrejelzése és az új anyagok fejlesztésének optimalizálására alkalmazzák, ezáltal növelve a termelékenységet, a pontosságot és az általános hatékonyságot. Ezenkívül a megmunkálási paraméterek, mint például a forgácsolási sebesség és az előtolási sebesség, rugalmasan állíthatók az optimális hatékonyság elérése érdekében. A rendszer kamerákat és mesterséges intelligencia algoritmusokat használ a termékfelületek elemzésére és a repedések, vetemedés vagy mérethibák észlelésére.
A benne rejlő hatalmas lehetőségek ellenére a mesterséges intelligencia alkalmazása a vietnami gépiparban jelenleg számos akadályba ütközik. Dr. Dinh Van Chien, a Gépészmérnöki, Automatizálási és Környezetvédelmi Intézet igazgatója szerint a mesterséges intelligencia lehetőségeinek kiaknázása jelentős költségeket és erőforrásokat igényel: beruházásokat a mesterséges intelligencia infrastruktúra kiépítésébe; speciális szoftvereket; valamint képzett személyzet toborzását vagy képzését… Másrészt a nagy teljesítményű számítástechnika iránti kereslet növelheti az üzemeltetési költségeket, ami folyamatos beruházásokat igényel a számítási erőforrásokba és a karbantartásba…
A mesterséges intelligencia alkalmazásának jelenlegi szintje még kísérleti szakaszban van, főként nagyvállalatoknál és kutatóintézetekben. A gépészmérnöki vállalkozások több mint 90%-a, különösen a kis- és középvállalkozások, még nem rendelkeznek a megfelelő erőforrásokkal a mesterséges intelligencia széles körű termelésben való alkalmazásához. Az első kihívás, hogy a termelési adatokat nem digitalizálták és nem szinkronizálták. A megmunkáló berendezésekből, mérőeszközökből vagy tervezőszoftverekből származó adatok továbbra is szétszórtak, vagy nem egységes szabvány szerint tárolódnak. Emiatt a mesterséges intelligencia modellekből hiányoznak a tanulságos adatok, és megnehezíti a nagy pontosság elérését.
A mesterséges intelligencia kutatására, fejlesztésére és alkalmazására vonatkozó, 2030-ig szóló nemzeti stratégia a gépészmérnöki ipart és a gyártást jelöli meg az egyik prioritási területként. A mesterséges intelligencia Vietnam gépészmérnöki iparának átalakításában központi szerepet játszik, és azzá is válik, az „élményalapú tervezési” modellről az „adatvezérelt és mesterséges intelligencián alapuló tervezési” modellre való áttéréssel.
Továbbá hiány van az interdiszciplináris személyzetből; kevés a gépészmérnöki, mesterséges intelligencia és numerikus szimulációs ismeretekkel rendelkező mérnök. Eközben az intelligens gyártórendszerekhez olyan műszaki munkaerőre van szükség, amely képes az érzékelőket, gépi tanulási algoritmusokat és numerikus modelleket integráló berendezések üzemeltetésére és karbantartására. Technológiailag számos intelligens mechanikus eszközt jelenleg magas költségekkel importálnak. Az importált gépekbe integrált mesterséges intelligencia gyakran „fekete dobozként” működik, ami megnehezíti a hazai termelési körülményekhez való testreszabást. A hazai vállalkozások még nem sajátították el a mesterséges intelligenciával integrált érzékelőmodulokat, adatgyűjtő rendszereket vagy szimulációs szoftvereket.
A mesterséges intelligencia kutatására, fejlesztésére és alkalmazására vonatkozó, 2030-ig szóló nemzeti stratégia a gépészmérnöki ipart és a gyártást jelöli meg az egyik prioritási területként. A mesterséges intelligencia Vietnam gépészmérnöki iparának átalakításában központi szerepet játszik, és azzá is válik, az „élményalapú tervezési” modellről az „adatvezérelt és mesterséges intelligencia alapú tervezési” modellre való áttéréssel. Ez nemcsak technológiai irány, hanem stratégiai feladat is a gépészmérnöki ipar számára a digitális átalakulás korában, hozzájárulva Vietnam előrehaladásához az intelligens, önellátó és globálisan versenyképes gyártás felé.
A gépészmérnöki terület szakértői szerint azonban ennek eléréséhez stratégiai és szinkronizált megoldásra van szükség. Először is létre kell hozni egy országos digitalizált gépészmérnöki adattárat, amely magában foglalja a tervezési, megmunkálási, szimulációs és érzékelő adatokat. Ez az adattár platformként szolgál majd a mesterséges intelligencia modellek betanításához, lehetővé téve a technológia szélesebb körű alkalmazását.
Ugyanakkor elő kell mozdítani az interdiszciplináris képzést a gépészmérnöki, elektronikai és mesterséges intelligencia területeken, összekapcsolva az iskolákat és a vállalkozásokat, hogy a mérnököknek lehetőségük legyen valós gyártósorokon gyakorolni. Ezenkívül elő kell mozdítani az intelligens mechanikai termékek lokalizációját. A megmunkáló berendezések vezérlésére szolgáló szoftverek, gépi látórendszerek vagy digitális replika modellek fejlesztése a „Make in Vietnam” program keretében segíteni fogja a vállalkozásokat a költségek csökkentésében és a technológia feletti irányítás átvételében. Továbbá meg kell erősíteni az intézetek, egyetemek és vállalkozások közötti kutatási együttműködést egy intelligens mechanikai ökoszisztéma kialakítása érdekében, megteremtve a feltételeket a technológia teszteléséhez és tökéletesítéséhez, mielőtt azt forgalomba hozná.
Forrás: https://nhandan.vn/toi-uu-hoa-thiet-design-gia-cong-co-khi-tu-ung-dung-ai-post929960.html
![[Kép] Közeli kép az újonnan felfedezett „szent útról” a My Son szentélyben](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/12/13/1765587881240_ndo_br_ms5-jpg.webp)
Hozzászólás (0)