A mesterséges intelligencia szerepe a gyártási folyamatok optimalizálásában

[hirdetés_1]

Mi az ipari mesterséges intelligencia és miért.jpg — Az Ipar 4.0 elválaszthatatlan a mesterséges intelligenciától.

A hatalmas mennyiségű adat elemzésének és az intelligens döntések meghozatalának képességével a mesterséges intelligencia forradalmasítja a gyártók működését, és kezd mélyreható hatást gyakorolni az ágazatra.

Az egyik terület, ahol a mesterséges intelligencia átalakítja a gyártást, a prediktív karbantartás. A tervezett karbantartásra vagy javításokra való támaszkodás helyett a mesterséges intelligencia algoritmusai mostantól valós idejű adatelemzés alapján meg tudják jósolni, hogy mikor fognak meghibásodni a gépek.

Az érzékelőkből és más forrásokból származó adatok elemzésével a mesterséges intelligencia képes azonosítani a mintázatokon alapuló rendellenességeket, amelyek a gép meghibásodásának valószínűségére utalnak. A gyártók ezután proaktív karbantartást ütemezhetnek, jelentősen csökkentve az állásidőt és javítva az általános hatékonyságot.

A minőségellenőrzés egy másik fontos terület, ahol a mesterséges intelligencia hasznosnak bizonyul. A nagy mennyiségű adat gyors és pontos elemzésének képességével a mesterséges intelligencia algoritmusai példátlan pontossággal képesek észlelni a termékek hibáit vagy szabálytalanságait.

A kézi ellenőrzést, amely időigényes és emberi hibákra hajlamos lehet, automatizált minőségellenőrzési folyamatok váltják fel. Ez biztosítja, hogy csak a legmagasabb szabványoknak megfelelő termékek kerüljenek forgalomba, javítva az ügyfelek elégedettségét és csökkentve a hibás termékek visszahívásával vagy visszaküldésével kapcsolatos költségeket.

A mesterséges intelligencia a gyártásban is átalakítja az ellátási lánc menedzsmentjét. Különböző forrásokból, például értékesítési előrejelzésekből, készletszintekből és beszállítói teljesítményből származó adatok elemzésével a mesterséges intelligencia algoritmusai optimalizálják a készletgazdálkodást és a kereslet előrejelzését.

A pontos kereslet-előrejelzés segít a gyártóknak a készletszintek ennek megfelelő kiigazításában, minimalizálva a készlethiányt és a túlkészleteket. Ez nemcsak a termelési költségeket csökkenti, hanem javítja az ügyfelek elégedettségét is.

Ezenkívül a mesterséges intelligencia azonosítja a szűk keresztmetszeteket és a hatékonyság hiányosságait az ellátási láncban, lehetővé téve a gyártók számára, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak a logisztikai folyamatok optimalizálása és a szállítási idők csökkentése érdekében.

Továbbá a mesterséges intelligencia az energiahatékonyság és a fenntarthatóság fejlesztését is előmozdítja. Az adatok elemzésével a mesterséges intelligencia algoritmusai képesek azonosítani az energiafogyasztási mintákat, és optimalizálási stratégiákat javasolni. Ez magában foglalja a termelési ütemtervek módosítását a csúcsidőn kívüli energiaszintek kihasználása érdekében, valamint olyan területek azonosítását, ahol az energiafogyasztás csökkenthető a termelékenység befolyásolása nélkül. A gyártók csökkenthetik a szén-dioxid-kibocsátást és az energiaköltségeket, ezáltal javítva a végeredményüket.

A mesterséges intelligencia fejlődése drámai módon megváltoztatja a feldolgozóipart. Ahogy a mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik és kifinomultabbá válik, a feldolgozóiparra gyakorolt hatása is egyre nagyobb lesz.

A mesterséges intelligencia már nem csak egy divatos kifejezés, hanem egy olyan korszakalkotó tényező lehet, amely forradalmasítja a gyártást ma és az elkövetkező években is.

(az IR szerint)

Az OpenAI alkalmazásai továbbra is összeomlanak, mindenhol összeomlanak.

Számos OpenAI termék komoly technikai problémákkal küzdött, ami az elmúlt napokban széles körű leállásokhoz vezetett.

Mesterséges intelligencia fejlesztése a rákos betegek túlélésének előrejelzésére

Kutatók kifejlesztettek egy mesterséges intelligenciával (MI) ellátott eszközt, amely átfogóan képes felmérni és személyre szabni az emlő-, pajzsmirigy- és hasnyálmirigyrákos betegek kezelését.