Bisakah pusat data AI 'bergantung sepenuhnya' pada energi terbarukan?

Media sosial telah menyebarkan informasi bahwa pusat data AI mengonsumsi banyak listrik, dan energi terbarukan tidak dapat memenuhi permintaan tersebut. Para ahli telah menanggapi bahwa informasi ini hanya sebagian benar.

Pusat data juga berada di bawah pengawasan lingkungan yang semakin ketat, sebagian besar karena besarnya jumlah listrik yang mereka konsumsi - Foto: DAODUCQUAN/CC BY-SA 4.0.

Saat Anda memesan makanan, membaca berita, menonton video , atau mengobrol dengan ChatGPT, kemungkinan besar Anda terhubung ke pusat data.

Menurut publikasi ilmiah Science Feedback , setiap detik, pusat data menangani ribuan pengguna ChatGPT, bersama dengan miliaran lainnya yang mengakses Internet, melakukan tugas, atau menyimpan data.

Namun, pusat data semakin diawasi ketat karena dampaknya terhadap lingkungan, sebagian besar karena besarnya jumlah listrik yang mereka konsumsi.

Dari mana datangnya daya pusat data ?

Terdapat lebih dari 9.000 pusat data di seluruh dunia, dan masih banyak lagi yang sedang direncanakan. Pendinginan menyumbang sebagian besar kebutuhan listrik mereka, mungkin hingga sepertiga dari total konsumsi.

Memberi daya pada pusat data tidak jauh berbeda dengan memberi daya pada komputer pribadi. Satu pusat data dapat mengonsumsi daya puluhan megawatt—setara dengan memberi daya pada seluruh kota. Badan Energi Internasional (IEA) memantau pasokan daya ke pusat-pusat data.

Bagi perusahaan yang mengoperasikan pusat data, manfaat ekonominya begitu besar sehingga mereka bersedia membayar premi untuk daya yang selalu tersedia.

Perusahaan teknologi lebih suka membayar listrik yang mahal dan menyala 24/7 daripada listrik yang murah dan tidak dapat diandalkan, kata Jonas Kristiansen Nøland, profesor energi listrik di Universitas Sains dan Teknologi Norwegia.

Hal ini merugikan tenaga surya dan angin, yang tidak menyediakan daya berkelanjutan. Pada tahun 2023, IEA memperkirakan bahwa pusat data akan menyumbang 1 hingga 1,5 persen dari konsumsi listrik global.

Menurut laporan Laboratorium Nasional Lawrence Berkeley (AS) tahun 2024, konsumsi listrik pusat data global telah meningkat lebih dari dua kali lipat dibandingkan tahun 2018, dan di AS sendiri peningkatannya bahkan lebih kuat.

Pada bulan April 2025, IEA memperkirakan bahwa pusat data akan terus tumbuh pesat, menyumbang 3% dari total konsumsi listrik global pada tahun 2030. Dari jumlah tersebut, 80% peningkatannya akan berasal dari AS dan Tiongkok.

Bisakah pusat data didukung oleh energi terbarukan?

Klaim bahwa tenaga surya dan angin tidak dapat memasok daya ke pusat data tidaklah tepat. Saat ini, kedua sumber daya ini berkontribusi signifikan terhadap jaringan listrik pusat data.

Selain itu, teknologi penggabungan tenaga surya, angin, dan penyimpanan baterai telah membantu mengatasi intermitensi sumber terbarukan.

Saat ada matahari atau angin, kelebihan listrik disimpan dalam baterai untuk digunakan saat tidak ada pembangkit listrik. Beberapa pusat data telah mengadopsi sistem penyimpanan ini.

Secara teori, pusat data juga dapat mendorong pengembangan energi terbarukan melalui perjanjian pembelian listrik jangka panjang, sehingga menciptakan sumber pembiayaan yang stabil untuk proyek energi bersih.

Selain itu, sejumlah perusahaan teknologi juga berinvestasi dalam pengembangan reaktor nuklir generasi baru.

Beberapa ilmuwan percaya AI dapat membantu meningkatkan energi terbarukan atau meningkatkan efisiensi di bidang lain.

Bapak Anthony Harding, asisten profesor ekonomi di Georgia Tech University (AS), mengatakan bahwa teknologi AI dapat membantu meningkatkan efisiensi energi atau mengurangi emisi karbon, sehingga mendukung integrasi sumber energi terbarukan yang lebih efektif.

AI dan teknologi canggih meningkatkan konsumsi daya

Para ahli mengatakan kecerdasan buatan (AI) adalah salah satu alasan utama peningkatan tajam dalam konsumsi listrik.

Perbedaannya dengan AI adalah bahwa model tingkat lanjut dilatih dan dijalankan pada chip kelas atas yang jauh lebih canggih daripada generasi sebelumnya, tetapi juga mengonsumsi lebih banyak daya.

Pusat data AI sering kali mengintegrasikan sejumlah besar chip, yang disusun dengan kepadatan tinggi, sehingga semakin meningkatkan permintaan listrik.

Satu dekade lalu, pusat data berukuran sekitar 10 MW, kata Jonas Kristiansen Nøland. Kini, pusat data hiperskala mencapai 100 MW, dan perusahaan teknologi mengincar pusat data berkapasitas 1-5 GW—satu pusat data yang dapat mengonsumsi listrik lebih banyak daripada seluruh negeri Denmark.

Sumber lain peningkatan emisi dari komputer adalah penambangan mata uang kripto, yang mengharuskan "penambang" untuk memecahkan masalah matematika yang rumit. Proses ini menghabiskan banyak listrik karena membutuhkan komputer yang canggih.

Kembali ke topik

FAJAR

Sumber: https://tuoitre.vn/cac-trung-tam-du-lieu-ai-khong-the-trong-cay-hoan-toan-vao-nang-luong-tai-tao-20250729105442898.htm