Jejak ilmiah Universitas Phenikaa di kancah internasional

Berkontribusi dalam memecahkan tantangan di lingkungan jaringan

Wajah muda dari Universitas Phenikaa – Dr. Nguyen Xuan Tung baru saja masuk dalam daftar peneliti berprestasi. Karya terbarunya dipublikasikan di IEEE Communications Surveys & Tutorials, jurnal terkemuka dunia di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi dengan Faktor Dampak 46,7.

Karya Dr. Nguyen Xuan Tung berjudul "Jaringan Saraf Tiruan untuk IoT Generasi Berikutnya: Kemajuan Terkini dan Tantangan Terbuka". Karya ini bertujuan untuk mengatasi tantangan kompleks dalam mengelola dan mengoptimalkan Internet of Things (IoT), terutama di lingkungan jaringan generasi berikutnya.

Nilai ilmiah Universitas Phenikaa di kancah internasional -0 — Dr. Nguyen Xuan Tung saat ini bekerja di Fakultas Teknologi Digital Interdisipliner.

Dalam makalah ini, para penulis telah mensistematisasikan secara komprehensif cara penerapan GNN untuk menangani permasalahan dengan data masukan berbentuk grafik, yang mencerminkan struktur alami jaringan nirkabel. Berkat hal tersebut, GNN menunjukkan keunggulan yang jelas dibandingkan metode optimasi tradisional, yang seringkali berbasis data datar dan sulit memanfaatkan hubungan antarkomponen dalam sistem secara menyeluruh.

Studi ini juga memperluas analisis aplikasi GNN ke teknologi-teknologi kunci seperti Massive MIMO, Reconfigurable Smart Surfaces (RIS), komunikasi Terahertz (THz), Mobile Edge Computing (MEC), dan Ultra Low Latency Reliable Communications (URLLC). Secara khusus, makalah ini juga menyoroti risiko dari serangan adversarial dan menyarankan mekanisme pertahanan untuk mengamankan sistem IoT generasi mendatang.

Tidak berhenti di situ saja, proyek ini juga menunjukkan arah integrasi GNN dengan teknologi masa depan seperti sensor dan komunikasi terintegrasi (ISAC), jaringan terpadu satelit-udara-darat-laut (SAGSIN), dan komputasi kuantum. Bidang-bidang ini memang baru, tetapi menjanjikan terobosan besar dalam membangun ekosistem IoT yang cerdas, efisien, aman, dan berkelanjutan.

Keberhasilan ini menunjukkan kapasitas penelitian Dr. Nguyen Xuan Tung yang luar biasa, sosok muda yang khas di bidang teknologi informasi di Phenikaa. Dengan upaya dan hasrat mereka untuk menaklukan ilmu pengetahuan, ilmuwan muda seperti Dr. Tung berkontribusi dalam mengukuhkan citra penelitian Universitas Phenikaa, membawa pengetahuan Vietnam ke seluruh dunia, dan berintegrasi dengan arus ilmiah global.

Kapasitas kompetitif setara dengan kelompok penelitian terkemuka di dunia

Tonggak penting lainnya dalam kegiatan penelitian ilmiah Universitas Phenikaa baru saja diakui di Fakultas Teknologi Informasi. Karya Associate Professor, Dr. Pham Van Canh dan rekan-rekannya telah diterima untuk dipublikasikan di NeurIPS 2025, konferensi internasional terkemuka di dunia di bidang Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML).

Prof. Dr. Pham Van Canh dan rekan-rekannya di kelompok penelitian ORLab.

NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) didirikan pada tahun 1987, meraih peringkat A* menurut standar CORE, dan secara rutin mengumpulkan universitas-universitas terbaik dunia seperti MIT, Carnegie Mellon, Oxford, dan perusahaan-perusahaan teknologi terkemuka. Dengan indeks H 371 (menurut Google Scholar), NeurIPS dianggap sebagai "Oscar dalam AI dan Pembelajaran Mesin", tempat sebagian besar terobosan fundamental AI/ML dalam dekade terakhir diperkenalkan.

Pada tahun 2025, NeurIPS menerima lebih dari 21.500 makalah dari kelompok penelitian AI di seluruh dunia tetapi hanya menerima sekitar 24,5% makalah, yang mencerminkan persaingan ketat dan nilai unik dari setiap karya yang terpilih.

Di NeurIPS 2025, tim peneliti Associate Professor Dr. Pham Van Canh mengumumkan karya "Hephaestus: Pemodelan Generatif Campuran dengan Panduan Energi untuk Degradasi QoS Skala Besar". "Hephaestus" adalah model kecerdasan buatan baru yang secara fleksibel menggabungkan algoritma aproksimasi, AI generatif, pembelajaran penguatan, dan model energi untuk memecahkan masalah penting dalam ilmu jaringan: Degradasi Kualitas Layanan (QoSD). Hal ini merupakan tantangan besar dalam manajemen sistem jaringan skala besar, yang berkaitan langsung dengan efisiensi dan keandalan layanan digital.

Karya ini tidak hanya menunjukkan keunggulan eksperimental yang luar biasa, tetapi juga memiliki nilai teoretis yang mendalam, membuka arah penelitian baru dalam penerapan AI dalam permasalahan optimasi kombinatorial yang kompleks. Pencapaian ini menegaskan posisi penelitian internasional Universitas Phenikaa, dan sekaligus menunjukkan daya saingnya yang setara dengan kelompok-kelompok terkemuka dunia.

Lektor Kepala Dr. Pham Van Canh saat ini merupakan dosen di Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Phenikaa dan Ketua Kelompok Riset ORLab (Laboratorium Riset Operasional). Lektor Kepala Dr. Canh dikenal sebagai salah satu ilmuwan muda berprestasi di bidang AI, pembelajaran mesin, dan optimasi. Dengan orientasi "teori yang terhubung dengan aplikasi", Lektor Kepala Dr. Canh dan kelompok riset ORLab tidak hanya berfokus pada isu-isu akademis pionir, tetapi juga berfokus pada pemecahan masalah praktis, mulai dari manajemen sistem jaringan, data skala besar, hingga optimasi dalam industri dan kehidupan. Kombinasi antara hasrat terhadap sains, pengalaman internasional, dan dedikasinya telah membantunya membangun ORLab menjadi kelompok riset muda yang dinamis, yang terus menorehkan jejaknya di komunitas akademis.

Rekan-rekan Lektor Canh adalah anggota kelompok riset ORLab – sebuah kelompok riset yang kuat dalam optimasi sistem skala besar. ORLab telah membentuk identitasnya sendiri dengan fokus pada AI, optimasi, dan riset sistem skala besar. Publikasi-publikasi ini menunjukkan bahwa ORLab tidak hanya berfokus pada kualitas akademis dan menjadi pelopor dalam teori, tetapi juga bertujuan untuk memecahkan masalah praktis, melayani perkembangan sosial dan teknologi di era baru.

Sumber: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/