Sekitar 1,5 miliar orang di seluruh dunia, atau 20% dari total populasi, berisiko mengalami kerusakan serius akibat banjir, dengan perkiraan kerugian bagi perekonomian global mencapai sekitar $50 miliar setiap tahunnya. Oleh karena itu, model prediksi banjir berbasis AI dari Google sangatlah berharga.
Sekelompok sukarelawan membantu warga di Nghe An memindahkan diri mereka dan ternak mereka ke tempat yang lebih tinggi.
Diterbitkan dalam jurnal akademik Nature , penelitian AI Google dapat memberikan peringatan dini hingga 7 hari sebelum banjir terjadi. Memprediksi banjir dianggap relatif sulit karena banyak sungai di seluruh dunia kekurangan alat pengukur aliran, terutama di negara-negara berkembang.
Berikut adalah grafik yang menunjukkan jumlah data flowmeter pada sumbu vertikal dan PDB setiap negara pada sumbu horizontal. Mudah dilihat bahwa ada korelasi terbalik antara data yang tersedia di setiap negara dan PDB, yang berarti bahwa negara-negara miskin memiliki lebih sedikit data yang dapat digunakan untuk memprediksi banjir.
Grafik tersebut menunjukkan bahwa negara-negara miskin memiliki lebih sedikit data yang tersedia untuk digunakan dalam prediksi banjir.
Oleh karena itu, model AI Google dikembangkan untuk memprediksi bencana alam, khususnya banjir. Dipimpin oleh tim peneliti yang dikepalai oleh Gray Nearing dari Google Research, model AI ini menggunakan data yang dikumpulkan dari 5.680 flowmeter di seluruh dunia dari tahun 1980 hingga 2023. Dari data ini, AI dapat memperluas prediksi banjir dengan menggunakan informasi banjir masa lalu, sehingga dapat memprediksi banjir hingga 7 hari sebelumnya.
Penilaian awal menunjukkan bahwa AI Google dapat memprediksi banjir hingga lima hari sebelumnya dengan akurasi yang setara dengan perangkat lunak prediksi banjir konvensional dari Global Flood Awareness System (GloFAS), yang biasanya memprediksi banjir mendekati tanggal terjadinya banjir.
Flood Hub adalah salah satu sumber prakiraan berbasis AI milik Google.
AI ini memungkinkan Google untuk mengirimkan prakiraan banjir ke 80 negara di seluruh dunia, yang dihuni oleh 460 juta orang, dan menyediakan informasi prakiraan melalui Penelusuran, Peta, notifikasi Android, Flood Hub, dan banyak lagi. Dalam artikel mereka, para peneliti menyatakan: “Masih banyak ruang untuk perbaikan dalam sistem peringatan dini dan prakiraan banjir global. Hal ini sangat penting untuk kesejahteraan semua orang di seluruh dunia.”
Tautan sumber







Komentar (0)