Modernisasi Hidrometeorologi: Janji dari

[iklan_1]

(TN&MT) - Saat ini, pendekatan terhadap kecerdasan buatan (AI) bukan sekadar pekerjaan riset para ilmuwan , matematikawan, dan pakar teknologi informasi. AI perlu didekati dan diterapkan dari perspektif yang lebih luas: manajemen negara, kebijakan, sumber daya manusia,... termasuk industri Meteorologi dan Hidrologi (HTH).

Saat ini, pendekatan terhadap kecerdasan buatan (AI) bukan sekadar pekerjaan riset para ilmuwan, matematikawan, dan pakar teknologi informasi. AI perlu didekati dan diterapkan dari perspektif yang lebih luas: manajemen negara, kebijakan, sumber daya manusia,... termasuk industri Meteorologi dan Hidrologi (HTH).

Banyak studi dan aplikasi khas dalam teknologi AI
Menurut Departemen Manajemen Perkiraan Hidrometeorologi (Departemen Umum Hidrometeorologi), dalam beberapa tahun terakhir, Departemen Umum Hidrometeorologi telah memanfaatkan sumber daya dari dukungan dan kerja sama investasi untuk berkontribusi dalam mempercepat tujuan modernisasi dan mengakses teknologi canggih, termasuk teknologi AI.

Departemen Umum telah melakukan banyak studi dan aplikasi tipikal dalam teknologi AI. Khususnya, untuk pemantauan, penelitian, dan pengembangan perangkat yang menggunakan model pembelajaran mesin: Model Regresi Logistik (LRM), Hutan Acak (RF), dan Pengklasifikasi Pohon Keputusan (DTC) guna meningkatkan akurasi informasi prakiraan badai petir dan kilat, Stasiun Meteorologi belum menggunakannya dalam aplikasi prakiraan profesional sejak tahun 2022.

Selain itu, penelitian tentang pembangunan teknologi visi komputer untuk mengidentifikasi dan mengukur secara otomatis muka air hidrologi dari citra pengamatan telah diterapkan oleh banyak unit seperti Stasiun Hidrometeorologi Selatan, Stasiun Hidrometeorologi Pusat, dan Pusat Pemantauan Hidrometeorologi.

Peramal di industri hidrometeorologi semakin banyak bekerja di lingkungan ilmiah dan teknis modern.

Di bidang informasi data, aplikasi AI telah diterapkan untuk meneliti teknologi analisis gambar guna menganalisis dan mendigitalkan dokumen serta diagram yang direkam sendiri. Namun, aplikasi ini belum dipadukan dengan teknologi pembelajaran mesin untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan data yang akurat.

Untuk peramalan dan peringatan dini, Pusat Informasi dan Data Hidrometeorologi telah melakukan penelitian terhadap solusi aplikasi AI untuk mengidentifikasi, mendukung peramalan, dan memperingatkan sejumlah fenomena hidrometeorologi yang berbahaya (badai, hujan lebat yang meluas, udara dingin, banjir, dan kenaikan muka air laut akibat badai).

Pusat Peramalan Hidrometeorologi Nasional juga memiliki sejumlah topik penelitian seperti: Penelitian tentang pembangunan sistem kecerdasan buatan untuk aplikasi dalam peramalan siklon tropis di Laut Timur dan dampaknya terhadap Vietnam dalam 3 hari; Penelitian tentang inovasi teknologi untuk peramalan gelombang laut dan gelombang badai dalam 24 jam dengan menggunakan teknik pengolahan data besar dan pembelajaran mesin; Penelitian tentang penerapan teknologi digital baru untuk meramalkan secara kuantitatif curah hujan jangka sangat pendek untuk daerah dataran tengah dan pegunungan Vietnam.
Stasiun Hidrometeorologi Regional Selatan telah meneliti dan membangun sistem pemantauan, prakiraan, dan peringatan banjir/pasang surut perkotaan berbasis AI di Kota Ho Chi Minh; awalnya meneliti dan menerapkan AI untuk melayani prakiraan salinitas dan mengujinya di provinsi Soc Trang ...

Mengusulkan solusi untuk mempromosikan aplikasi AI di bidang hidrometeorologi
Untuk mempromosikan penerapan AI di bidang hidrometeorologi, Departemen Manajemen Perkiraan Hidrometeorologi mengusulkan agar Departemen Umum memprioritaskan promosi proyek yang sedang berjalan, memastikan kemajuan, kualitas, dan penerapan praktis; menempatkan proyek yang telah selesai ke dalam aplikasi praktis untuk evaluasi, penyesuaian, dan penyelesaian untuk implementasi awal ke dalam operasi; meningkatkan infrastruktur teknologi informasi untuk memenuhi persyaratan sistem aplikasi teknologi AI.

Meneliti dasar ilmiah dan solusi penerapan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi, mendukung prakiraan, dan peringatan beberapa fenomena hidrometeorologi berbahaya dalam konteks perubahan iklim di Vietnam merupakan topik penelitian AI di Departemen Umum Hidrometeorologi. Topik ini berakhir pada tahun 2020, dan produk-produknya telah diintegrasikan ke dalam sistem profesional di Pusat Informasi dan Data Hidrometeorologi.

Pada saat yang sama, meneliti, membangun, dan menyempurnakan standarisasi basis data pada platform teknologi Big Data; meneliti dan membangun sistem untuk menyebarluaskan informasi perkiraan dan peringatan menggunakan teknologi AI untuk menargetkan audiens target.

Selain itu, fokuslah pada program pelatihan bersama dan integrasikan kebutuhan pelatihan ke dalam program pelatihan dalam program, proyek, topik...; rekrut kolaborator atau staf resmi dengan mekanisme dukungan prioritas bagi personel di bidang sains dan teknologi. Ini adalah arah pengembangan jangka panjang Departemen Hidrometeorologi.

Dalam orientasi pengembangannya, Departemen Umum Hidrometeorologi senantiasa memperhatikan penerapan teknologi AI dan peningkatan efektivitas penerapannya di unit tersebut. Departemen Umum meyakini bahwa penerapan capaian AI akan berkontribusi pada peningkatan kualitas data pemantauan, kualitas buletin prakiraan, dan peringatan bencana alam di sektor Hidrometeorologi di masa mendatang.

Pada saat yang sama, penerapan AI adalah kunci transformasi yang cepat dan efektif; diterapkan di semua tingkatan dan objek dalam komando dan manajemen.
Ke depannya, Departemen Umum akan menugaskan Departemen Manajemen Prakiraan Hidrometeorologi untuk membentuk Komite Pengarah penerapan AI, dan Direktur Jenderal akan mengemban tanggung jawab sebagai Ketua Komite. Bersamaan dengan itu, dibentuk pula kelompok kerja sesuai tugas; memperkuat koordinasi, koneksi, dan penyatuan antar departemen dan unit; menyusun program dan gugus tugas penerapan teknologi informasi dan kecerdasan buatan dalam hidrometeorologi; menyusun laporan ilmiah penerapan AI, mengumpulkan opini untuk perbaikan dan penyempurnaan; merencanakan pelatihan staf dan sumber daya manusia untuk memenuhi persyaratan tugas...

Komentar (0)