Jika gelembung AI pecah, siapa yang akan bertahan?

(Dan Tri) - Sementara Wall Street percaya bahwa revolusi AI baru saja dimulai, Sam Altman - bapak ChatGPT - memperingatkan tentang gelembung gila yang dapat menyebabkan banyak investor "membakar kantong mereka".

"Apakah kita berada pada tahap di mana investor terlalu bersemangat tentang AI? Saya rasa begitu," Sam Altman, CEO OpenAI, mengakui secara blak-blakan dalam konferensi pers. Ia mengulang kata "gelembung" tiga kali hanya dalam 15 detik, seperti peringatan yang mengerikan dari orang yang berada di pusat kegilaan AI.

Namun, meskipun Altman memperingatkan, Wall Street sedang bergejolak. Startup AI dengan hanya beberapa karyawan berhasil meraup ratusan juta dolar dengan valuasi yang "gila", dan analis optimis seperti Dan Ives dari Wedbush mengklaim bahwa "revolusi AI baru terjadi pada era Internet tahun 1996," yang berarti awal dari era baru, bukan puncak gelembung tahun 1999.

Di satu sisi, terdapat inovator teknologi yang berhati-hati, di sisi lain, terdapat pemodal nekat yang mempertaruhkan triliunan dolar. Di antara dua pandangan yang berlawanan ini, gambarannya sebenarnya lebih rumit. Menurut pakar Faisal Hoque, bukan hanya satu, melainkan tiga gelembung AI yang hidup berdampingan secara paralel, dan memahaminya adalah kunci bagi bisnis untuk menemukan jalan keluar ketika masa "meledaknya" tiba.

Anatomi Triad Gelembung AI

Analis Faisal Hoque menawarkan perspektif unik, yaitu bahwa tren AI saat ini sebenarnya merupakan tumpang tindih dari tiga gelembung berbeda, yang masing-masing memiliki dampak dan risikonya sendiri.

Gelembung aset (spekulatif): "Tulip mania" masa kini

Ini adalah gelembung yang paling terlihat. Nvidia diperdagangkan dengan rasio laba 50 kali lipat, sementara Tesla dengan rasio yang mencengangkan, 200 kali lipat. Perusahaan teknologi "Tujuh Besar" ini dihargai dengan ekspektasi yang hampir tak terbatas akan masa depan yang digerakkan oleh AI.

Ini adalah versi modern dari "tulip mania" Belanda abad ke-17, di mana para spekulan mendorong harga aset jauh melampaui nilai intrinsiknya, didorong oleh keyakinan sederhana bahwa pihak lain akan selalu membayar lebih. Kepala ekonom Apollo Global Management, Torsten Sløk, bahkan mengatakan bahwa 10 perusahaan terbesar di S&P 500 kini dinilai lebih tinggi daripada saat puncak gelembung dot-com.

Bagi sebagian besar bisnis yang tidak terlibat langsung dalam permainan keuangan ini, gelembung spekulasi mungkin tampak mustahil. Namun, kejatuhan pasar saham tentu akan menyebabkan kerusakan yang meluas di seluruh perekonomian.

Gelembung infrastruktur: Perlombaan senilai $7 triliun dan hantu "demam kereta api"

Sam Altman mungkin memperingatkan adanya gelembung, tetapi ia juga mengatakan OpenAI siap menghabiskan "triliunan dolar" untuk membangun pusat data. Raksasa seperti Microsoft, Google, Amazon, dan Meta juga menggelontorkan miliaran dolar untuk GPU, sistem daya, dan infrastruktur pendingin. McKinsey memperkirakan dunia sedang berada dalam "perlombaan pusat data" senilai $7 triliun.

Ini mengingatkan kita pada akhir abad ke-19, ketika investor kereta api membangun ribuan mil rel berlebih untuk memenuhi permintaan yang tak kunjung datang. Atau, yang lebih baru, di akhir 1990-an, ketika perusahaan telekomunikasi memasang kabel serat optik melintasi lautan, menciptakan kelebihan kapasitas yang membutuhkan waktu puluhan tahun untuk dimanfaatkan sepenuhnya.

Analis Praetorian Capital, Harrison Kupperman, melakukan perhitungan kasar yang mengkhawatirkan: investasi pusat data tahun ini saja akan mengharuskan perusahaan teknologi menghasilkan pendapatan tambahan sebesar $40 miliar setiap tahun selama dekade mendatang hanya untuk menutupi depresiasi. Angka ini dua kali lipat dari total pendapatan AI saat ini (diperkirakan $15-20 miliar). Kesenjangan yang sangat besar ini merupakan definisi dari gelembung infrastruktur.

Ekspektasi yang Melembung: Ketika Janji Melebihi Realitas

Ini mungkin gelembung paling berbahaya bagi bisnis. Media sosial, surat kabar, dan ruang rapat dipenuhi dengan kehebohan tentang kekuatan transformatif AI. Namun kenyataannya jauh lebih pahit.

Sebuah studi MIT baru-baru ini mengejutkan industri ketika menemukan bahwa 95% pilot AI di berbagai bisnis gagal menghasilkan keuntungan. Angka ini menunjukkan kesenjangan yang sangat besar antara ekspektasi dan nilai sebenarnya.

Menurut para ahli, kita tidak hanya menghadapi satu, tetapi tiga gelembung yang mengembang pada saat yang sama (Foto: Freepik).

Pelajaran dari sejarah: Dotcom dan "musim dingin AI"

Jika gelembung itu memang ada, apa saja tanda-tandanya bahwa gelembung itu akan segera mengempis, atau bahkan pecah? Data terbaru menunjukkan gambaran yang mengkhawatirkan.

Menurut survei rutin Biro Sensus AS, untuk pertama kalinya sejak pengumpulan data dimulai pada November 2023, proporsi perusahaan besar (di atas 250 karyawan) yang menggunakan AI telah menurun secara signifikan dalam dua bulan terakhir, dari puncaknya di angka 13,5% menjadi sekitar 12%. Meskipun niat untuk menggunakannya dalam enam bulan ke depan tidak menurun, tingkat pertumbuhannya telah melambat secara signifikan.

Ini adalah tanda peringatan yang penting. Ini menunjukkan bahwa setelah fase eksperimen awal, banyak perusahaan mulai menyadari kompleksitas dan biaya integrasi AI ke dalam proses bisnis mereka. Mereka pun mundur.

Perjuangan ini memiliki banyak kemiripan dengan "musim dingin AI" tahun 1980-an, yang berpusat pada teknologi "sistem pakar". Saat itu, perusahaan-perusahaan terkemuka juga menggelontorkan dana untuk aplikasi ini, beberapa di antaranya awalnya berhasil, tetapi kemudian patah semangat karena tingginya biaya pemeliharaan dan kekakuan sistem, yang mudah gagal dalam situasi dunia nyata yang kompleks.

Saat ini, AI generatif (GenAI) menghadapi masalah yang bertolak belakang: tidak terlalu kaku, melainkan terlalu fleksibel, seringkali "berhalusinasi" (mengarang informasi) atau mengambil jalan pintas yang tak terduga. Integrasi model bahasa besar (LLM) tidak disertai "panduan pengguna", sehingga membutuhkan banyak pekerjaan untuk penyesuaian dan pengendalian, sehingga banyak bisnis kesulitan.

Baik kaum optimis maupun pesimis mengutip gelembung dot-com untuk mendukung pandangan mereka. Hal itu menunjukkan bahwa pelajaran sejarah tidaklah sederhana.

Pada akhir 1990-an, perusahaan seperti Pets.com menghabiskan $300 juta dan bangkrut, sementara NASDAQ kehilangan 78% nilainya. Para ahli menyatakan internet hanya tren sesaat. Namun, dari puing-puing tersebut, raksasa-raksasa masa depan diam-diam muncul. Amazon membangun jaringan logistiknya, Google menyempurnakan algoritma pencariannya, dan PayPal memecahkan masalah pembayaran.

Pesannya jelas: suatu teknologi mungkin terlalu dibesar-besarkan, tetapi itu tidak meniadakan nilai utamanya. Meletusnya gelembung bukan berarti teknologi itu tidak berharga. Itu hanya berarti terlalu banyak orang yang terlalu bersemangat dan membayar terlalu mahal untuk ide-ide yang belum terbukti.

Skenario serupa kemungkinan besar akan terjadi dengan AI. Ketika pasar terkoreksi, yang hampir pasti akan terjadi, perusahaan yang hanya mengikuti "tren" akan jatuh. Namun, perusahaan yang berfokus pada penggunaan AI untuk memecahkan masalah bisnis nyata akan menjadi pemenang utama.

Strategi Pragmatis: Meraup Untung dari Gelembung

Jadi, apa yang harus dilakukan seorang pemimpin bisnis yang bijak di tengah badai ini? Melarikan diri dari AI bukanlah pilihan. Sebaliknya, hadapilah secara pragmatis dan bahkan manfaatkan kekacauan yang ditimbulkannya.

Untuk menghindari jebakan "kegagalan 95%", bisnis yang sukses sering mengikuti 3 aturan emas:

Arsitektur "utamakan masalah"

Jangan bertanya "Apa yang bisa kita lakukan dengan AI?", tetapi tanyakan "Apa saja hambatan terbesar dalam operasional kita?" Di mana manusia membuang-buang waktu untuk tugas-tugas yang berulang? Proses apa yang sering menyebabkan kesalahan? Di mana hambatan data menunda keputusan? Baru setelah mengidentifikasi masalah dengan jelas, Anda dapat mempertimbangkan AI sebagai solusi potensial.

Menyeimbangkan Portofolio AI

Jangan taruh semua telur Anda dalam satu keranjang. Sebaliknya, gabungkan proyek jangka pendek dan jangka panjang, serta proyek berisiko rendah dan tinggi.

Kemenangan Cepat (1-3 Bulan): Gunakan alat AI yang ada untuk mengotomatiskan pemrosesan dokumen, ringkasan rapat.

Taruhan Strategis (3-12 bulan): Bangun solusi AI khusus untuk mengoptimalkan proses inti, seperti peramalan permintaan atau manajemen inventaris.

Terobosan (12+ bulan): Uji model bisnis yang sepenuhnya baru berdasarkan AI, seperti sistem pembelian yang sepenuhnya otomatis.

Integrasi yang komprehensif

Proyek AI tidak seharusnya berdiri sendiri. Sistem AI yang mengontrol kualitas di pabrik dapat memberikan masukan kepada sistem AI pemeliharaan prediktif. Data dari sistem tersebut kemudian dapat membantu sistem AI lain mengoptimalkan rantai pasokan. Ketika sistem "berkomunikasi" satu sama lain, sinergi yang tercipta jauh lebih besar daripada gabungan proyek-proyek individual.

Sam Altman, CEO ChatGPT, khawatir gelembung AI akan meledak, sementara Wall Street masih sibuk bertaruh (Foto: DIA TV).

Ada paradoks yang menarik: alih-alih menjadi ancaman, gelembung AI justru bisa menjadi peluang terbesar bagi perusahaan yang mengambil pendekatan pragmatis. Modal ventura mendanai R&D besar-besaran yang bahkan tidak akan berani disetujui oleh dewan direksi mana pun.

Para pemikir paling cemerlang meninggalkan pekerjaan tetap mereka untuk membangun perangkat AI yang bisa dibeli dengan harga murah nanti. Infrastruktur sedang dibangun dalam skala besar, menjanjikan masa depan dengan akses yang lebih terjangkau.

Mungkin anugerah terbesar dari debat gelembung ini adalah kemampuannya untuk mengalihkan perhatian. Sementara para komentator dan investor sibuk berdebat tentang harga saham Nvidia atau valuasi perusahaan rintisan, perusahaan-perusahaan yang serius memiliki ruang ideal untuk bekerja dengan tenang. Mereka menghadapi persaingan yang lebih sedikit untuk mendapatkan talenta, pengawasan yang lebih sedikit, dan tekanan yang lebih rendah untuk memenuhi tenggat waktu.

Ledakan dotcom meninggalkan infrastruktur broadband dan satu generasi pengembang web. Gelembung AI, ketika terkoreksi atau akhirnya pecah, akan meninggalkan klaster GPU yang tangguh dan satu generasi insinyur pembelajaran mesin yang berbakat.

Pilihan paling cerdas bukanlah menghindari gelembung, melainkan membiarkan pihak lain menanggung risiko modal sementara Anda fokus meraup keuntungan operasional. Semakin banyak orang membicarakan gelembung, semakin banyak peluang terbuka bagi mereka yang teguh dan metodis.

Sumber: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-bong-bong-ai-no-ai-se-tru-vung-20250917084848979.htm