Ketika robot humanoid mengubah fiksi ilmiah menjadi bisnis senilai $5 triliun

(Dan Tri) - Dari fiksi ilmiah menjadi kenyataan, robot humanoid telah menjadi kenyataan, membuka perlombaan senilai $5 triliun antara para raksasa dan masa depan pekerjaan yang sedang dibentuk ulang.

Selama beberapa dekade, robot identik dengan lengan mekanik raksasa dengan presisi milimeter di pabrik-pabrik otomotif. Mereka adalah pekerja yang tak kenal lelah dan rajin, tetapi mereka "terpenjara" oleh satu tugas. Robot pengelasan hanya akan mengelas. Robot pemetik barang tidak akan pernah belajar mengemas. Mereka adalah alat khusus yang kuat tanpa jiwa.

Tahun ini, gambaran tersebut berubah drastis. Kita berada di ambang era baru di mana robot bukan lagi alat, melainkan mitra yang serba guna. Konvergensi empat elemen kunci – AI fundamental, perangkat keras humanoid, rantai pasokan yang gesit, dan platform manufaktur canggih – menciptakan badai dahsyat yang mendobrak stereotip lama.

Pertanyaannya bukan lagi "di mana robot akan menggantikan manusia?", melainkan "bagaimana robot akan berkolaborasi, beradaptasi, dan bekerja sama dengan manusia untuk memecahkan tantangan terbesar umat manusia?" Revolusi industri berikutnya telah tiba, dan kali ini, berwajah manusia.

Otak AI yang berpikir dan tubuh humanoid siap beraksi

Inti dari revolusi ini terletak pada kecerdasan buatan (AI). Jika sebelumnya setiap robot membutuhkan program terpisah, kini model AI yang mendasarinya memberi mereka suatu bentuk "kecerdasan umum".

Titik balik terjadi awal tahun ini ketika Nvidia memperkenalkan model Isaac GR00T, sebuah sistem yang memungkinkan robot mempelajari keterampilan baru tanpa harus memprogram ulang dari awal. Layaknya ChatGPT yang dapat menangani beragam tugas bahasa, GR00T membantu robot mempelajari pola perilaku dan menerapkannya dalam berbagai konteks. Robot Atlas dari Boston Dynamics, yang dulu dikenal karena kemampuan akrobatiknya, kini dapat berjalan, menggenggam, dan memanipulasi objek hanya dengan satu model AI.

Namun, pikiran yang brilian tetap membutuhkan tubuh untuk berinteraksi dengan dunia. Dan di sinilah robot humanoid bersinar. Dulu dianggap sebagai fiksi ilmiah yang mahal dan tidak praktis, wujud manusia kini menjadi keunggulan terbesar mereka. Mereka dapat menaiki tangga, menggunakan peralatan yang dirancang untuk manusia, dan beroperasi di dalam infrastruktur yang ada tanpa modifikasi.

Perusahaan seperti Apptronik (yang baru-baru ini mengumpulkan $350 juta untuk robot Apollo-nya) dan Agility Robotics (yang menempatkan robot di gudang e-commerce) menunjukkan kelayakan model ini dalam memecahkan masalah mendesak seperti kekurangan tenaga kerja dan tugas-tugas yang membosankan dan berulang-ulang.

Khususnya, Google DeepMind baru saja mengumumkan langkah maju yang luar biasa dengan proyek Gemini Robotics. Mereka telah menciptakan sistem AI dua bagian, termasuk Gemini Robotics-ER - sebuah model berpikir yang mampu menganalisis permintaan kompleks seperti menyortir pakaian dan menguraikan langkah-langkah yang harus diambil dalam bahasa alami, dan Gemini Robotics 1.5 - sebuah model tindakan yang menerima instruksi dari model berpikir dan mengubahnya menjadi tindakan fisik yang presisi.

Kanishka Rao dari DeepMind merangkum gagasan ini dengan sederhana: "Salah satu kemajuan terbesar adalah kemampuan untuk berpikir sebelum bertindak." Hal ini memungkinkan robot memiliki fleksibilitas dan improvisasi yang sebelumnya mustahil.

Google DeepMind baru saja meluncurkan robot AI "berpikir" pertama (Foto: Google).

Demam emas senilai $5 triliun dan perlombaan global

Terobosan teknologi ini bukan sekadar keajaiban teknis, tetapi juga pemicu "demam emas" besar-besaran. Sebuah laporan dari bank investasi Morgan Stanley menggambarkan gambaran ekonomi yang mencengangkan: pasar robot humanoid dapat melampaui $5 triliun pada tahun 2050, dua kali lipat ukuran industri otomotif saat ini.

Analis memperkirakan jumlah robot humanoid dapat mencapai hampir 1 miliar unit pada pertengahan abad ini, dengan 90% melayani sektor industri dan komersial.

"Proses ini akan berlangsung bertahap hingga pertengahan 2030-an, tetapi kemudian akan meningkat secara dramatis pada akhir 2030-an dan 2040-an," ujar Adam Jonas, Kepala Riset Otomotif Global di Morgan Stanley.

Pendorong utama lonjakan ini adalah penurunan harga yang tajam. Morgan Stanley memprediksi bahwa biaya robot humanoid akan turun dari sekitar $200.000 saat ini menjadi hanya $50.000 pada tahun 2050 di negara-negara maju. Di negara-negara dengan rantai pasokan berbiaya rendah seperti Tiongkok, biayanya bahkan bisa turun hingga $15.000.

Seiring turunnya harga, kepemilikan robot bukan lagi domain eksklusif perusahaan besar. Pada tahun 2050, diperkirakan 10% rumah tangga Amerika dapat memiliki asisten robot. Modal ventura juga mengalir ke sektor ini, dengan Pitchbook memprediksi nilainya akan melebihi $20 miliar per tahun pada tahun 2026. Investor tidak lagi bertaruh pada masa depan yang jauh, tetapi menginvestasikan uang untuk memecahkan masalah yang sangat nyata saat ini.

Namun, persaingan ini tidak sepenuhnya mulus. Persaingan ini tampaknya akan menjadi persaingan geostrategis baru, dan untuk saat ini, Tiongkok jelas memimpin.

"Dukungan nasional untuk AI di Tiongkok lebih besar daripada di negara lain," kata Sheng Zhong, kepala riset industri di Morgan Stanley. "Keunggulan Tiongkok mungkin harus diperluas lebih jauh sebelum para pesaing, termasuk AS, benar-benar memperhatikannya."

Meskipun perusahaan-perusahaan Amerika mungkin memimpin dalam desain, Tiongkok mendominasi rantai pasokan. Sebagian besar pengembang robotika di seluruh dunia, termasuk di Silicon Valley, masih mengandalkan Tiongkok dan negara-negara Asia lainnya untuk komponen-komponen utama seperti sekrup, roda gigi, dan motor. Seperti yang diperingatkan Jonas, "AS perlu melakukan perubahan besar dalam kapasitas manufaktur, pendidikan , dan kebijakan nasional agar tetap kompetitif."

Medan Perang Raksasa: Perangkat Keras vs. Perangkat Lunak

Perlombaan senilai $5 triliun ini juga merupakan tempat para raksasa teknologi menunjukkan strategi bisnis yang sangat berbeda, mengingatkan pada pertarungan antara Apple dan Google di era telepon pintar.

Mengikuti jejak Apple, Tesla memilih model terintegrasi vertikal. Mereka merancang dan memproduksi sendiri segala sesuatunya, mulai dari perangkat keras hingga perangkat lunak, untuk robot Optimus. Keunggulan Tesla terletak pada kapasitas produksi massal dan pengalamannya dalam mengumpulkan data dari jutaan mobil swakemudi. Mereka yakin bahwa dengan data dunia nyata yang memadai, robot mereka akan mempelajari segalanya.

Di sisi lain, Meta mengandalkan strategi yang mirip dengan Android milik Google. "Saya rasa perangkat keras bukanlah hambatan terbesar," aku CTO Meta, Andrew Bosworth, dengan jujur. "Hambatannya adalah perangkat lunak." Meta sedang mengembangkan platform perangkat lunak robotika dan berencana untuk melisensikannya kepada produsen lain.

Mereka tidak bertujuan menjadi produsen robot terbesar, melainkan penyedia "otak" bagi jutaan robot di seluruh dunia. Hal ini dianggap sebagai "taruhan seukuran AR" Meta, yang menunjukkan investasi miliaran dolar dalam proyek ini. Bosworth juga tidak ragu menunjukkan kelemahan strategi pesaingnya: "Saya mengerti bagaimana Tesla memiliki cukup data untuk mobil. Tapi saya tidak tahu dari mana mereka akan mendapatkan data robot tersebut."

Google berada di posisi unik untuk menjadi "penyedia intelijen" bagi industri ini. Dengan Gemini Robotics, mereka tidak hanya menciptakan produk, tetapi juga teknologi dasar yang dapat diintegrasikan ke dalam semua jenis robot. Pendekatan ini memungkinkan mereka untuk bermitra dengan berbagai produsen perangkat keras, menjadikan mereka kekuatan yang tak tergantikan dalam ekosistem robotika.

Bentrokan strategi ini akan menentukan masa depan industri: Akankah dunia memiliki ekosistem yang tertutup dan dikontrol ketat seperti Apple, atau ekosistem yang terbuka dan beragam seperti Android? Jawabannya tidak hanya akan membentuk kembali industri teknologi tetapi juga ekonomi global.

Pasar robot humanoid diperkirakan akan melampaui angka $5 triliun pada tahun 2050, angka yang dapat menggandakan ukuran industri otomotif saat ini (Foto: Xpert.digital).

Tantangan menuju masa depan

Meski prospeknya menjanjikan, jalan untuk mempopulerkan robot humanoid masih terjal.

Keamanan dan keandalan: Robot yang bekerja di gudang atau rumah sakit harus benar-benar aman. Kegagalan serius apa pun dapat menunda penggunaannya hingga puluhan tahun.

Efisiensi Energi: Robot humanoid yang mengonsumsi energi sebanyak lemari es tidak akan berkelanjutan secara ekonomi dan lingkungan.

Integrasi Tenaga Kerja: Inilah tantangan terbesar. Kunci sukses bukanlah penggantian, melainkan kolaborasi. Proses kerja perlu didesain ulang agar manusia berfokus pada tugas-tugas yang membutuhkan kreativitas, penilaian, dan emosi, sementara robot menangani tugas-tugas yang berat, berulang, atau berbahaya.

Kerangka hukum dan etika: Karena robot semakin umum digunakan di tempat umum, masalah tanggung jawab jika terjadi kecelakaan, privasi data, dan standar etika perlu didefinisikan dengan jelas.

Terlepas dari berbagai tantangan, satu hal yang pasti: robot akan menjadi inti dari masa depan pekerjaan, industri, dan masyarakat. Di Shenzhen, Tiongkok, Robot Mall pertama di dunia telah dibuka, tempat robot humanoid menjual barang, membuat kopi, dan berinteraksi dengan pelanggan. Ini bukan sekadar pameran teknologi, tetapi sepotong masa depan yang sedang terwujud.

Revolusi ini bukanlah visi yang jauh. Revolusi ini sedang terjadi saat ini, di laboratorium Google, pabrik Tesla, dan di dewan perencanaan para pemodal ventura.

Dekade berikutnya akan ditentukan bukan oleh penggantian, melainkan oleh kolaborasi antara manusia dan mesin. Dari jalur perakitan hingga rumah sakit, dari pertanian hingga ruang tamu, mitra-mitra serba bisa ini akan secara diam-diam namun kuat membentuk kembali dunia kita.

Revolusi industri berikutnya telah tiba dan memiliki wajah yang sangat manusiawi.

Sumber: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-robot-hinh-nguoi-bien-khoa-hoc-vien-tuong-thanh-thuong-vu-5000-ty-usd-20250930112655712.htm