Model peringatan bencana generasi berikutnya

Para peramal cuaca menganalisis data pada sistem smartmet untuk menghasilkan prakiraan cuaca dan peringatan dini bencana alam di Pusat Prakiraan Meteorologi dan Hidrologi Nasional. (Foto: HOAI LINH)

Melakukan hal ini dengan baik tidak hanya akan membantu meminimalkan kerusakan pada manusia dan harta benda, tetapi juga menegaskan kemandirian bangsa dalam ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang pencegahan dan pengendalian bencana.

Selama bertahun-tahun, provinsi Quang Tri secara konsisten termasuk di antara daerah yang paling parah terkena dampak badai dan banjir. Meskipun solusi rekayasa seperti waduk, tanggul, pengendalian banjir, dan relokasi penduduk telah terbukti efektif, solusi tersebut membutuhkan pendanaan yang signifikan dan jangka waktu investasi yang panjang, sementara sifat bencana alam berubah dengan cepat.

Muncul kebutuhan mendesak untuk mengembangkan alat peringatan dini berdasarkan data waktu nyata, model matematika modern, dan teknologi transmisi informasi yang cepat.

Berdasarkan realitas tersebut, Kementerian Sains dan Teknologi menugaskan Laboratorium Kunci Nasional Dinamika Sungai dan Pesisir untuk melaksanakan proyek "Penelitian tentang penerapan teknologi canggih untuk membangun sistem peringatan dini risiko bencana alam akibat banjir dan genangan di provinsi Quang Tri dan daerah sekitarnya," yang dipimpin oleh Profesor Madya, Dr. Nguyen Thanh Hung.

Hujan lebat menyebabkan banjir di kota Hue. (Foto: QUANG TIEN)

Proyek ini memiliki tiga tujuan strategis: Mengembangkan Peta Risiko Bencana (membuat peta risiko banjir dan genangan air yang terperinci hingga tingkat komune, yang secara langsung melayani upaya pencegahan bencana); mengembangkan teknologi peringatan waktu nyata (membangun teknologi canggih untuk peringatan dini risiko banjir dan genangan air secara waktu nyata, berdasarkan prakiraan meteorologi dan hidrologi); dan meningkatkan Sistem Transmisi dan Respons (mengembangkan teknologi untuk mengirimkan informasi peringatan dan mengusulkan rencana respons yang tepat dan efektif).

Untuk mencapai tujuan ini, tim peneliti menerapkan enam inisiatif utama, yang berfokus pada pengumpulan dan analisis data mendalam, serta penerapan teknologi mutakhir.

Kunci keberhasilan sistem ini terletak pada penerapan simultan beberapa teknologi mutakhir. Yang pertama dan terpenting adalah model matematika yang didasarkan pada proses fisik.

Tim peneliti mengembangkan perangkat simulasi banjir dan penilaian risiko menggunakan pendekatan fisik, yaitu mensimulasikan perilaku dunia nyata dari aliran permukaan, curah hujan, kemiringan topografi, dan faktor hidrologi untuk menciptakan skenario perkiraan yang lebih realistis.

Selain itu, kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin bertindak sebagai "otak yang ditingkatkan". Profesor Madya, Dr. Nguyen Thanh Hung dan rekan-rekannya telah melatih sistem ini pada kumpulan data besar selama bertahun-tahun, sehingga menciptakan 282 skenario berbeda untuk peringatan bencana.

Berkat AI, kecepatan pemrosesan dan peramalan berkurang secara signifikan, yang merupakan faktor kunci dalam pencegahan dan penanggulangan bencana, yang membutuhkan tindakan secara real-time.

Pilar kunci lainnya adalah teknologi transmisi informasi terintegrasi. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan peringatan dan instruksi respons langsung kepada warga melalui telepon seluler, situs web, dan media sosial, memastikan bahwa informasi penting disampaikan dengan cepat, ke tempat yang tepat, dan pada waktu yang tepat.

Hasil awal proyek ini diuji selama musim banjir tahun 2024 di Quang Tri. Prakiraan dan peringatan secara real-time berdasarkan model baru ini sangat diapresiasi oleh lembaga pengelola dan para ahli karena kelengkapannya, kemodernannya, dan kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan praktis yang mendesak di wilayah tersebut.

Tidak hanya wilayah tengah, tetapi banyak daerah pesisir Vietnam juga menghadapi risiko banjir serius akibat kombinasi badai kuat, naiknya permukaan air laut, dan gelombang besar.

Menanggapi situasi ini, Pusat Nasional Peramalan Hidro-Meteorologi telah meluncurkan proyek tingkat nasional berjudul "Pengembangan model dan proses teknologi untuk peramalan banjir pesisir akibat gelombang badai dan ombak," yang dipimpin oleh Profesor Madya, Dr. Nguyen Ba Thuy, dan dilaksanakan dari Desember 2022 hingga November 2025.

Tujuan penelitian ini adalah untuk menguasai model komputasi terintegrasi atmosfer-gelombang-gelombang badai dan mengembangkan proses peramalan yang sesuai untuk kondisi pesisir Vietnam. Tim peneliti menyelesaikan pengumpulan dan pengolahan data meteorologi, hidrologi, oseanografi, dan topografi, serta mengintegrasikan tiga model canggih: WRF (simulasi angin badai), SWAN (simulasi gelombang), dan ADCIRC (simulasi gelombang badai).

Sistem ini memungkinkan simulasi detail tentang bagaimana badai berinteraksi dengan medan pesisir, sehingga memprediksi tingkat banjir dalam skenario tertentu. Model ini diuji di provinsi Thanh Hoa pada skala peta 1/10.000, menilai banjir berdasarkan tingkat badai 11-14, dengan dan tanpa tanggul laut, dan menggabungkan berbagai periode pasang surut.

Produk-produk tersebut telah diserahkan kepada otoritas lokal untuk mengembangkan rencana evakuasi, melindungi perahu, area budidaya perikanan, dan infrastruktur tanggul. Perangkat peramalan tersebut diuji selama musim topan tahun 2025 dan menunjukkan tingkat korelasi yang tinggi dengan data aktual.

Bapak Hoang Duc Cuong, Wakil Direktur Departemen Meteorologi dan Hidrologi, menilai bahwa proyek ini telah memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan kualitas peringatan dini untuk daerah pesisir, sejalan dengan tujuan industri untuk memodernisasi peramalan.

Salah satu poin penting adalah model ini memisahkan proses peramalan untuk dua jenis medan: daerah dengan tanggul dan daerah tanpa tanggul. Tanggul laut sangat memengaruhi perambatan gelombang dan gelombang badai, sehingga membutuhkan metode peramalan yang berbeda. Hal ini memungkinkan model tersebut cocok untuk setiap provinsi pesisir dengan struktur garis pantai yang berbeda, dari Thanh Hoa dan Hue hingga Khanh Hoa, Vinh Long, dan Ca Mau.

Menurut Profesor Madya, Dr. Nguyen Ba Thuy, model ini juga membantu meningkatkan kapasitas peramalan tim peramalan. Namun, agar model ini dapat beroperasi secara real-time untuk tujuan profesional, investasi lebih lanjut pada sistem komputasi yang mumpuni masih dibutuhkan.

Kedua studi tersebut menunjukkan kematangan Vietnam dalam mengembangkan teknologi simulasi dan peringatan bencana tingkat lanjut untuk kemandirian. Meskipun sulit untuk diukur secara langsung dalam istilah ekonomi, manfaat tidak langsung dari mitigasi kerusakan sangat besar.

Dalam konteks bencana alam yang semakin ekstrem, pengembangan model peramalan terintegrasi, penerapan AI, big data, dan teknologi komunikasi cepat merupakan arah yang tepat bagi Vietnam untuk menyempurnakan sistem peringatan dini berskala nasionalnya.

Ini bukan hanya tujuan sektor meteorologi dan hidrologi, tetapi juga persyaratan inti untuk pembangunan sosial-ekonomi berkelanjutan, terutama di daerah berisiko tinggi.

PINK LIGHT dan GOLDEN BACH

Sumber: https://nhandan.vn/mo-hinh-canh-bao-thien-tai-the-he-moi-post929692.html