Banyak tantangan saat menerapkan AI pada produksi

Namun, ini masih menjadi masalah yang sulit bagi banyak bisnis untuk mengoptimalkan proses produksi dan manajemen.

Perusahaan Saham Gabungan Bola Lampu dan Labu Vakum Rang Dong menerapkan AI pada lini produksinya. Foto: Trinh Hai

AI semakin banyak diterapkan

Kecerdasan buatan (AI) membantu mengoptimalkan segalanya mulai dari proses produksi hingga manajemen tenaga kerja dan manajemen sumber daya, membantu bisnis meningkatkan kinerja dan meningkatkan daya saing.

Menurut Nguyen Doan Ket, Wakil Direktur Jenderal Perusahaan Saham Gabungan Bola Lampu dan Labu Hampa Rang Dong, perusahaan tersebut segera mempelajari berbagai fitur dan fungsi alat AI untuk membangun strategi tersendiri, yang cocok untuk produksi dan praktik bisnis.

Rang Dong berfokus pada 5 pilar utama: menerapkan AI dalam produksi dan pengembangan layanan; mendukung pembangunan produksi pintar; mengembangkan model bisnis baru; dalam manajemen, operasi, dan investasi dalam membangun pusat data digital.

Penerapan AI dipilih oleh para pelaku bisnis dengan memprioritaskan proses produksi yang menghadapi hambatan, proses yang lemah, dan proses dengan data dan sumber daya manusia yang cukup untuk implementasi yang efektif.

“Perusahaan telah berhasil mengomersialkan ekosistem produk dan layanan 4.0, memasarkan produk-produk yang menerapkan teknologi AI. Bersamaan dengan itu, sistem produksi yang ramah lingkungan, cerdas, dan fleksibel juga telah dibangun, dengan peningkatan tingkat otomatisasi, robotisasi, dan AI. Rang Dong juga telah mengembangkan model bisnis digital, yang berkontribusi pada peningkatan pendapatan…”, ujar Bapak Nguyen Doan Ket.

Dalam industri tekstil, Vietnam Textile and Garment Group (Vinatex) merupakan unit tipikal yang menerapkan AI dalam aktivitas produksi dan manajemen rantai pasokan, memperkirakan kebutuhan produksi dan bisnis serta permintaan pasar, sehingga mengurangi waktu produksi hingga 30%.

Dalam proses produksi, AI digunakan untuk menganalisis data produksi, mengidentifikasi hambatan, dan mengusulkan solusi perbaikan. AI mendukung peramalan permintaan pasar yang lebih akurat, membantu Vinatex menyesuaikan rencana produksi dan mengelola inventaris secara efektif, sehingga meminimalkan kelebihan atau kekurangan bahan baku.

Selain itu, dengan menganalisis data konsumsi dan tren pasar, AI membantu Vinatex memprediksi kebutuhan pelanggan, sehingga mengoptimalkan produksi dan pasokan produk agar sesuai dengan kebutuhan aktual.

Terkait hal ini, Wakil Direktur Departemen E-commerce dan Ekonomi Digital ( Kementerian Perindustrian dan Perdagangan ) Hoang Ninh mengatakan bahwa penerapan AI dalam produksi di Vietnam semakin populer. AI bukan hanya sekadar tren, tetapi juga merupakan faktor penting dalam membantu meningkatkan produksi dan efisiensi bisnis di lingkungan yang sangat kompetitif, dan harus dianggap sebagai tujuan strategis bagi para pelaku bisnis.

Masih banyak tantangan.

Menurut Bapak Hoang Ninh, penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi, termasuk AI, di Vietnam di masa mendatang bergantung pada 5 faktor.

Artinya, produk AI harus memenuhi persyaratan otomatisasi cerdas; secara efektif mendukung analisis data besar; membantu mengoptimalkan rantai pasokan, meningkatkan efisiensi dan mengurangi limbah; mengelola produksi cerdas sehingga bisnis dapat beroperasi lebih efisien dan menerapkan AI untuk mengembangkan produk yang lebih cerdas dan bernilai lebih tinggi.

Namun, ini tidak mudah, karena untuk menerapkan AI pada produksi, pertama-tama, kita memerlukan data, yang merupakan metode bagi sistem mesin untuk "berbicara, berkomunikasi, dan mengirimkan data" satu sama lain.

Hal ini menjadi tantangan bagi banyak perusahaan produksi dan bisnis ketika memiliki sistem mesin dan peralatan dengan asal, asal dan generasi yang berbeda, sehingga sulit untuk bertukar data dan menciptakan sistem operasi yang lancar.

Selain itu, menurut Nguyen Doan Ket, Wakil Direktur Jenderal Perusahaan Saham Gabungan Bola Lampu dan Labu Vakum Rang Dong, kesulitannya terletak pada tingginya biaya penggunaan platform teknologi saat ini, terutama dari pemasok asing. Oleh karena itu, para pelaku bisnis menginginkan dukungan negara untuk pengembangan platform AI domestik dengan biaya yang wajar; di saat yang sama, perlu segera menetapkan standar protokol umum agar perangkat AI milik pelaku bisnis domestik dapat beroperasi secara sinkron, sehingga menghindari ketergantungan pada ekosistem individual.

Direktur Pusat Konsultasi dan Implementasi AI (FPT Smart Cloud) Ho Minh Thang mengatakan bahwa unit ini bekerja sama dengan NVIDIA (perusahaan investasi asing terkemuka di bidang AI) untuk mengembangkan solusi AI khusus untuk bidang-bidang seperti manufaktur, perbankan, dan ritel.

Pendekatan ini tidak hanya mengoptimalkan biaya investasi tetapi juga membantu bisnis mengakses dan menerapkan AI secara efektif, membuka peluang untuk transformasi digital yang komprehensif.

Tran Manh Ha, Wakil Direktur Institut Riset Elektronika, Informatika, dan Otomasi (Kementerian Perindustrian dan Perdagangan), mengatakan bahwa agar AI dapat berkembang lebih pesat di industri, perlu difokuskan pada pelatihan sumber daya manusia, kebijakan untuk mendukung riset terapan, dan penerapan standar AI dalam produksi. Penetapan standar akan membantu bisnis menerapkan teknologi baru dengan mudah, sehingga mempercepat proses transformasi digital.

Untuk mendorong penerapan AI, Kementerian Perindustrian dan Perdagangan akan mengembangkan program dukungan bagi pelaku usaha dalam transformasi digital dan penerapan AI di bidang tekstil, alas kaki, pengolahan, dan manufaktur. Bersamaan dengan itu, Kementerian Perindustrian dan Perdagangan akan berkoordinasi dengan kementerian, lembaga, dan pemerintah daerah untuk mengusulkan kebijakan preferensial di bidang permodalan dan kredit guna mendukung perusahaan di bidang sains dan teknologi; serta mendorong pemanfaatan big data untuk mendukung pengembangan AI.

Kementerian juga merekomendasikan agar daerah secara proaktif membangun kawasan berteknologi tinggi dan kawasan industri pintar, yang menciptakan lingkungan yang kondusif bagi bisnis untuk menerapkan teknologi. Selain itu, perlu memperkuat hubungan antara bisnis, lembaga riset, dan universitas untuk mendorong inovasi.

Komentar (0)