Lebih dari sekadar alat pendukung, AI juga merupakan kekuatan pendorong inovasi, membantu mengatasi keterbatasan metode tradisional dalam desain dan manufaktur. Sebelumnya, teknik mesin Vietnam sebagian besar bergantung pada otomatisasi dan kontrol numerik, tetapi sekarang trennya bergeser kuat ke arah manufaktur otonom cerdas – di mana mesin, robot, sistem sensor, dan sistem kontrol cerdas yang terintegrasi dengan AI dapat membuat keputusan, mengoptimalkan, dan beradaptasi dengan kondisi produksi dunia nyata.
Dr. Nguyen Lac Hong, Wakil Presiden Asosiasi Teknik Mesin Vietnam, mencatat bahwa teknologi seperti Big Data, Internet of Things (IoT), desain industri, dan model "replika digital" telah menciptakan pergeseran yang signifikan dalam cara desain dan manufaktur mekanik dilakukan. Melalui pembelajaran mesin, berbagai opsi disajikan dan dievaluasi sesuai dengan standar daya tahan, biaya produksi, atau berat sebelum mengusulkan solusi optimal. Hal ini sangat berguna di industri yang membutuhkan presisi tinggi seperti otomotif, kedirgantaraan, robotika, dan manufaktur mesin. Dalam pemrosesan mekanik, AI diintegrasikan langsung ke dalam sistem kontrol numerik komputer (CNC) untuk mengoptimalkan proses pemotongan secara real-time.
Teknologi seperti Big Data, Internet of Things (IoT), desain industri, dan model "kembaran digital" telah membawa perubahan dramatis dalam cara desain dan manufaktur mekanik dilakukan.
Dr. Nguyen Lac Hong, Wakil Presiden Asosiasi Teknik Mesin Vietnam
Salah satu contoh utamanya adalah sistem FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD), yang menggabungkan AI dan IoT untuk menyinkronkan data dari beberapa mesin CNC, menganalisis status pengoperasian, dan secara otomatis memprediksi kesalahan sebelum terjadi. Hasilnya, AI membantu meningkatkan efisiensi pemotongan sebesar 10-20% dan mengurangi waktu pengaturan sebesar 40% dalam produksi massal. Sistem ini juga mendukung kontrol adaptif, di mana sistem belajar dari data masa lalu untuk menentukan kondisi pemesinan optimal untuk material seperti titanium atau paduan aluminium.
Mengomentari AI dalam teknik mesin, Dr. Vu Duong (Universitas Duy Tan) menyatakan bahwa AI diterapkan untuk mengoptimalkan desain, proses manufaktur, kontrol kualitas, prediksi perawatan, dan pengembangan material baru, sehingga meningkatkan produktivitas, akurasi, dan efisiensi secara keseluruhan. Selain itu, parameter pemesinan seperti kecepatan potong dan laju umpan dapat disesuaikan secara fleksibel untuk mencapai efisiensi optimal. Sistem ini menggunakan kamera yang dikombinasikan dengan algoritma AI untuk menganalisis permukaan produk dan mendeteksi cacat seperti retak, bengkok, atau kesalahan dimensi.
Terlepas dari potensinya yang besar, penerapan AI di industri teknik mesin Vietnam saat ini menghadapi banyak kendala. Menurut Dr. Dinh Van Chien, Direktur Institut Teknik Mesin, Otomasi dan Lingkungan, memanfaatkan potensi AI membutuhkan biaya dan sumber daya yang signifikan: investasi dalam membangun infrastruktur AI; perangkat lunak khusus; dan perekrutan atau pelatihan personel terampil… Di sisi lain, permintaan akan komputasi berkinerja tinggi dapat meningkatkan biaya operasional, sehingga membutuhkan investasi berkelanjutan dalam sumber daya komputasi dan pemeliharaan…
Tingkat penerapan AI saat ini masih dalam tahap eksperimental, terutama di perusahaan besar dan lembaga penelitian. Lebih dari 90% bisnis teknik mesin, khususnya usaha kecil dan menengah, belum memiliki sumber daya untuk menerapkan AI secara luas dalam produksi. Tantangan pertama adalah data produksi belum didigitalisasi dan disinkronkan. Data dari peralatan permesinan, alat ukur, atau perangkat lunak desain masih tersebar atau tidak disimpan sesuai standar yang seragam. Hal ini menyebabkan model AI kekurangan data untuk dipelajari dan menyulitkan pencapaian akurasi yang tinggi.
Strategi nasional untuk penelitian, pengembangan, dan penerapan AI hingga tahun 2030 mengidentifikasi teknik mesin dan manufaktur sebagai salah satu bidang prioritas. AI adalah dan akan menjadi elemen inti yang membentuk kembali industri teknik mesin Vietnam, beralih dari model "desain berbasis pengalaman" ke model "desain berbasis data dan kecerdasan buatan".
Selain itu, terdapat kekurangan tenaga kerja interdisipliner; insinyur dengan pengetahuan simultan tentang teknik mesin, AI, dan simulasi numerik sangat langka. Sementara itu, sistem manufaktur cerdas membutuhkan tenaga kerja teknis yang mampu mengoperasikan dan memelihara peralatan yang mengintegrasikan sensor, algoritma pembelajaran mesin, dan model numerik. Secara teknologi, banyak perangkat mekanik cerdas saat ini diimpor dengan biaya tinggi. AI yang terintegrasi ke dalam mesin impor seringkali beroperasi seperti "kotak hitam," sehingga sulit untuk menyesuaikannya dengan kondisi produksi dalam negeri. Bisnis domestik belum menguasai modul sensor, sistem akuisisi data, atau perangkat lunak simulasi yang terintegrasi dengan AI.
Strategi nasional untuk penelitian, pengembangan, dan penerapan AI hingga tahun 2030 mengidentifikasi teknik mesin dan manufaktur sebagai salah satu bidang prioritas. AI adalah dan akan menjadi elemen inti yang membentuk kembali industri teknik mesin Vietnam, beralih dari model "desain berbasis pengalaman" ke model "desain berbasis data dan kecerdasan buatan". Ini bukan hanya arah teknologi tetapi juga tugas strategis bagi industri teknik mesin di era transformasi digital, yang berkontribusi pada kemajuan Vietnam menuju manufaktur yang cerdas, mandiri, dan berdaya saing global.
Namun, menurut para ahli di bidang teknik mesin, pencapaian ini membutuhkan solusi strategis dan terkoordinasi. Pertama, perlu dibangun repositori data teknik mesin digital nasional, termasuk data desain, permesinan, simulasi, dan sensor. Repositori data ini akan berfungsi sebagai platform untuk melatih model AI, sehingga teknologi tersebut dapat diterapkan secara lebih luas.
Pada saat yang sama, perlu untuk mempromosikan pelatihan interdisipliner di bidang teknik mesin, elektronika, dan AI, menghubungkan sekolah dan bisnis sehingga para insinyur memiliki kesempatan untuk berlatih di lini produksi nyata. Selain itu, perlu untuk mempromosikan lokalisasi produk mekanik cerdas. Pengembangan perangkat lunak untuk mengendalikan peralatan permesinan, sistem visi mesin, atau model replika digital "Buatan Vietnam" akan membantu bisnis mengurangi biaya dan mengendalikan teknologi. Lebih lanjut, perlu untuk memperkuat kerja sama penelitian antara lembaga, universitas, dan bisnis untuk membentuk ekosistem mekanik cerdas, menciptakan kondisi untuk menguji dan menyempurnakan teknologi sebelum dipasarkan.
Sumber: https://nhandan.vn/toi-uu-hoa-thiet-design-gia-cong-co-khi-tu-ung-dung-ai-post929960.html
![[Gambar] Tampilan dekat "jalan suci" yang baru ditemukan di My Son Sanctuary](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/12/13/1765587881240_ndo_br_ms5-jpg.webp)
Komentar (0)