ChatGPT dari OpenAI memungkinkan banyak orang merasakan perubahan revolusioner yang dibawa AI ke dalam hidup kita. Teknologi yang sedang berkembang ini diprediksi akan terus berkembang dan berdampak besar pada semua industri, membawa banyak perubahan dalam hidup kita.
Berbicara di forum "Strategi untuk Bertahan dan Berkembang di Era AI" di Korea Selatan, Bapak Matt McDevitt menyampaikan bahwa AI generatif memiliki potensi ekonomi hingga 4,4 triliun dolar AS, belum termasuk hal-hal yang belum dapat diprediksi dan belum terlihat. Teknologi ini akan mendorong bisnis di berbagai bidang, mulai dari teknologi canggih hingga manufaktur, energi, pendidikan, dan ritel.
Forum tersebut, yang diselenggarakan oleh Korea Times bekerja sama dengan McKinsey & Company, difokuskan pada penjelasan mengapa AI menjadi semakin penting, cara memanfaatkan teknologi tersebut, dan apa yang perlu dilakukan untuk meningkatkan kemampuan AI Korea.
Pada forum tersebut, tokoh terkemuka di bidang AI dan pembuat kebijakan membahas dampak AI terhadap industri dan bagaimana teknologi tersebut dapat digunakan secara positif tanpa disalahgunakan.
Dalam pidatonya, mitra McKinsey mengatakan bahwa telah terjadi perubahan signifikan dalam persepsi AI generatif dalam beberapa bulan terakhir sejak OpenAI merilis ChatGPT versi 3.5 November lalu.
Sebelum versi 3.5 dirilis, terdapat banyak pertanyaan tentang apa itu AI generatif dan apakah praktis. Namun, kini saatnya membahas bagaimana teknologi ini diterapkan dan digunakan di berbagai industri, seperti di mana dan bagaimana kita harus memulai dengan AI generatif.
"Baru beberapa bulan yang lalu, orang-orang bertanya, apa itu AI generatif? Apakah ini semua hanya sensasi? Atau apakah ini semua nyata? Seperti yang Anda lihat, AI generatif dapat digunakan untuk menulis ucapan manusia dan pada dasarnya terasa seperti manusia," ujarnya.
Ia juga menyebutkan upaya perusahaan-perusahaan global untuk mengembangkan dan menggunakan AI generatif dengan cara mereka masing-masing. "Misalnya, Morgan Stanley menggunakan AI untuk mendukung manajer aset mereka di seluruh dunia dalam menjalankan pekerjaan mereka," ujar pakar tersebut.
Di bidang ilmu hayati, Insilico Medicine telah mengembangkan model AI generatif untuk memprediksi tingkat keberhasilan uji klinis dengan akurasi lebih dari 80%, sementara AstraZeneca mempercepat penemuan obat dengan melatih model AI pada biokimia dan pencitraan patologi digital untuk membantu menciptakan molekul baru.
Di bidang perangkat lunak komputer, Adobe telah mengembangkan serangkaian perangkat AI generatif untuk mendukung platform penyuntingan foto dan videonya . Naver juga meluncurkan HyperCLOVA X menggunakan model bahasa besar (LLM) Korea dan Cue: - mesin pencari berbasis AI generatifnya.
"Kami telah melihat contohnya di Korea. Fokus HyperCLOVA X pada bahasa Korea membuat model LLM Korea lebih efektif," komentar McDevitt.
Organisasi perlu memahami posisi mereka untuk menggunakan AI secara efektif
Ia mendefinisikan nilai AI dalam empat C – keringkasan, meringkas, dan mengekstrak wawasan; pengkodean, penafsiran, dan pembuatan kode; konten kreatif, pembuatan teks, gambar, dan lainnya; keterlibatan pelanggan, layanan pelanggan melalui obrolan, dan perluasan penggunaan chatbot dalam penjangkauan pelanggan dan pengumpulan data.
Memberikan saran kepada organisasi yang ingin menggunakan dan berinvestasi dalam AI generatif, McDevitt menyarankan mereka harus mulai dengan mengidentifikasi apakah mereka tipe pengambil, pembentuk, atau pembuat.
Seorang pengambil, ujarnya, adalah perusahaan yang hanya menerapkan AI generatif yang ada ke dalam alur kerjanya tanpa kustomisasi apa pun. Shaper menggunakan data dan wawasan miliknya untuk menyesuaikan AI generatif dengan kebutuhan organisasi dan bisnisnya. Sementara itu, seorang pembuat mengembangkan model yang sepenuhnya baru yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifiknya. Google, Amazon, dan Uber adalah beberapa contoh pembuat yang berinvestasi dalam LLM dan AI generatif.
Sebagian besar organisasi yang mereka ajak bekerja sama bukanlah pembuat, kata McDevit. Setidaknya mereka adalah penerima dan sedang mempertimbangkan bagaimana menjadi pembentuk. Terlebih lagi, yang perlu dipertimbangkan oleh organisasi bukanlah jenis AI generatif, melainkan arsitektur data untuk meningkatkan daya saing fundamental mereka.
[iklan_2]
Sumber






Komentar (0)