ミシガン大学（米国）の研究者であるトラン・ゴック・ヴィン博士（34歳）は、人工知能（AI）と物理モデルを組み合わせた洪水予測における画期的な研究の主要著者です。この研究により、従来の方法と比較して予測精度が6倍向上しました。このモデルは米国全土で実証実験され、成功を収めています。
Vinh 氏は、韓国で取得した 8 件の特許、Q1 グループ (最も権威のあるグループ) の国際ジャーナルに掲載された数十件の記事、および水文学に関する数冊の専門書の共著者でもあります。
トラン・ゴック・ヴィン博士 - 「AIは大陸規模の洪水予測の精度を向上させることができる」の著者（写真：NVCC）
人生の転機
2009年、若い学生のトラン・ゴック・ヴィンさんは、ハノイ国立大学自然科学大学の数学・情報技術専攻に入学しましたが、不合格でした。彼は水文気象学・海洋学科に配属されました。当初は再受験を計画していましたが、「この専攻は学生数が少なく、就職のチャンスも高い」ことに気づき、首都に留まってこの専攻を続けることを決意しました。
大学2年生の時、専攻を決める際に気象学の授業が混み合っていることに気づいたヴィンは、水文学の授業に入学しました。多くの省、特に嵐や洪水に見舞われる中部地方での現地調査を通して、彼は二つの疑問に悩まされました。「自然災害を予測することは可能なのか？」そして「洪水による被害を最小限に抑えるために私たちは何ができるのか？」。それ以来、彼は学業を通して自然災害予測の分野にこだわり続けることを決意しました。
大学時代、社会人時代、大学院時代を通じて、ヴィン氏の研究テーマはすべて自然災害、特に洪水予測に関連したものでした。
「この関係は10年も続いてきたので、徐々に慣れてきて、研究にもっと力を入れるようになりました。現在も、そしてこれからも、私の研究テーマの多くは洪水災害予測に焦点を当てています。ただの情熱だと言うのは正しくありません。なぜなら、社会は依然として多くの研究と災害予測製品を必要としているからです。もしいつか社会がそれを必要としなくなるなら、それは自然災害が人々の生活に影響を与えなくなることを意味します。それこそが、起こりうる最高の出来事です」と、若い医師は打ち明けました。
2014年に卒業後、ヴィンさんは自然科学大学の環境流体力学センターに勤務しました。3年後、彼は蔚山大学（韓国）の土木工学大学院生として奨学金を獲得しました。
トラン・ゴック・ヴィン博士（右から1番目）は蔚山大学ベトナム人学生協会の会長です（写真：NVCC）
初めての韓国生活で、ヴィンさんは文化、生活習慣、そして指導教官とのコミュニケーションにおいて多くの困難に直面しました。教授は当初、多くの質問をし、研究成果や提案を疑っていました。しかし、ヴィンさんはくじけることなく、教授の疑念を努力の原動力に変えようと決意しました。
彼は、研究の進捗を加速させ、自身の能力を証明し、そしてベトナム人学生に対する教授の見方を変えるために、教授との面談頻度を週1回から3回に増やすことを提案した。仕事量は増えたが、彼にプレッシャーはかけられなかった。
韓国で博士課程に在籍した約5年間を振り返り、ヴィン氏は指導教官の要求よりも自分自身に課したプレッシャーの方が大きかったと認めています。1日に15時間以上働き、夜は朝6時～7時まで寝るために懸命に働くなど、生活のバランスが崩れかけていた時期もありました。しかし、この厳しい時期こそが、彼が真の情熱と目指すべき道に気づき、将来の画期的なプロジェクトの基盤を築くきっかけとなったのです。
AIを使った洪水予測研究で「熱狂を巻き起こす」
韓国に「定住」できなかったトラン・ゴック・ヴィンは、2022年にアメリカ行きの道を見つけた。映画『ラブ・ストーリー・アット・ハーバード』を見て以来、この若き医師の心の中にアメリカンドリームが芽生えていた。
ヴィン氏は、これまでアメリカに行く夢は一度もなかったが、韓国での生活を通してその夢がますます明確になったと語った。その夢を実現するために、彼はアメリカの科学者との交流や調査を通して、綿密な計画を立てた。
「アメリカに来た目的は、一流の教授陣と交流し、多くの先進国の科学を学び、キャリアを積むことです。NASAのような世界有数の研究センターで働くという夢をずっと抱いてきました」とヴィンさんは語った。
彼は10の大学に合格しましたが、熟考の末、ミシガン大学（Umich）から始めることにしました。当時、Umichは全米トップの公立大学であり、アナーバー市は安全、教育、健康の面で住みやすい都市の一つでした。
ここで、ヴィン氏は土木環境工学部の研究チームリーダーに就任します。彼の最初のプロジェクトは、「大陸規模の中期洪水予測の精度、信頼性、経済的価値を向上させる人工知能」で、2023年に完了予定です。このプロジェクトでは、AIと国立水モデル（米国海洋大気庁が開発した水文学シミュレーションシステム）を組み合わせることで、誤差を削減し、洪水予測の精度を向上させます。
ヴィン氏は従来の洪水災害予測モデルに熱心に取り組んでいるものの、人間の能力には限界があり、大規模な予測は不可能であることを理解しています。一方、AIは膨大なデータを迅速かつ正確に処理し、予測における規律を維持できます。AIと物理モデル、そして人間の経験を組み合わせることが、それぞれのツールの限界を克服する最適な方法です。
筆頭著者として、彼は気象データ（雨量、気温、風）、洪水流量、国立水モデル（NWM）のシミュレーション データの収集と処理、全体的な研究フレームワークの設計、モデルの有効性を評価するシナリオの構築、プログラミング、米国全土で 42,000 件を超える洪水事象をテストするための AI のトレーニング、および原稿執筆と科学的レビューの統括を担当しています。
トラン・ゴック・ヴィン博士は米国ミシガン大学で都市洪水現象について講演した（写真：NVCC）
論文の著者によると、NWMのような従来の洪水予測モデルには、数学的または物理的にシミュレーションするのが難しい誤差が依然として存在するとのことです。この仮定に基づき、Vinh氏はAIと機械学習を実験的に適用し、NWMよりも正確な洪水予測結果を得ました。
この新しいモデルは、中期洪水予測（1～10日間）の精度向上に貢献し、洪水被害の計画、対応、軽減の効率性を向上させます。高速な計算速度と省リソースにより、わずか数分で約5,500地点の予測が可能となり、大規模な早期警報のニーズに応えます。
「実際には、このモデルは精度を向上させるだけでなく、特定の期間における洪水発生確率などの詳細な情報も提供し、より効果的な災害リスク軽減の意思決定を支援します。特筆すべきは、このモデルはスーパーコンピュータを必要とせず、通常のコンピュータで実行できることです」とゴールデングローブ賞受賞者は述べた。
その結果、Vinh 氏のグループの研究は、主に Q1 グループ、特にアメリカ地球物理学連合の主要ジャーナルである AGU Advances を中心に 33 の国際ジャーナルに掲載されました。
「創造的になり、勇気を出して挑戦し、勇気を出して実行しよう」
トラン・ゴック・ヴィン博士は洪水研究と並行して、ネイチャー・シティーズ誌に都市洪水に関する論文を発表し、「洪水のループ – 下水道システムの改修 – 洪水」を指摘し、現在の排水システムの設計は最適ではないと警告した。
彼はこの研究をベトナムに応用し、洪水予測を改善し、ハノイやホーチミン市のような大都市に最適な排水システムの解決策を提案したいと考えています。
トラン・ゴック・ヴィン博士は2025年10月に「ゴールデングローブ賞」を受賞した（写真：NVCC）
トラン・ゴック・ヴィン博士は、その努力と貢献により、2025年10月末に、科学技術省と連携して中央青年連合が授与する「ゴールデングローブ」賞を受賞した35歳未満の優秀な若手科学者10名の1人となりました。
「この賞をいただけて嬉しいです。研究への私の努力が認められたのです。幸運なことに、ちょうど嵐と洪水の時期と審査期間が重なったため、私の研究に多くの注目が集まりました」とヴィンさんは語った。
国際レベルに到達するという志を「大切に」するベトナムの研究者世代にメッセージを送り、ヴィン氏は決意と粘り強さを強調した。ベトナムの若者は勤勉だが、特に研究においては、仕事が最初の段階で成果を上げないとすぐに挫折してしまう。
「 AI技術開発の時代において、若者の学習速度は以前よりも速くなっていますが、競争も激化しています。そのため、努力に加えて、『創造性と大胆な挑戦、つまり実行すること』が、成果を上げ、研究への情熱を維持するための鍵となります。なぜなら、研究とは本質的に『誰もやったことも試したこともない』解決策を探求することだからです」とトラン・ゴック・ヴィン博士は述べています。
リン・ニ
出典: https://vtcnews.vn/9x-viet-gay-an-tuong-voi-gioi-khoa-hoc-my-bang-mo-hinh-ai-du-bao-lu-lut-ar986852.html
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