NDO - 2024年パリオリンピックでは、メダル獲得者を特定するだけでなく、彼らが課題を克服した理由と方法を分析するために人工知能（AI）の開発が初めて適用される。
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2024年パリオリンピックでは、ほとんどの競技にAIが導入される予定だ。（写真：ゲッティズ）
オリンピックアクアティクスセンターは、グリーンレーンから水中で起こるすべての出来事を記録するために4台のカメラを設置しました。カメラとそれを操作するコンピューターの頭脳（コンピュータービジョンと呼ばれます）は、特定の動きを認識・分析するようにトレーニングされています。各選手の泳ぐ速度と移動距離をリアルタイムで計算できます。テクノロジーの発達により、AIは各選手の泳いだ距離と残りの距離に基づいて速度を分析し、そのデータをレースの他の7人の選手と比較することができます。レースの重要な瞬間における加速と減速のわずかな違いが、金メダリストとそれに続く選手の違いを生み出します。コンピューターは収集されたすべての画像とデータを処理し、トップアスリートの完全なバイオメカニクス分析を観客に送信します。すべてがテクノロジーの「レンズ」を通して詳細に説明されます。 |
飛び込み選手の頭が飛び込み台に近すぎるとペナルティが科せられます。（写真：ゲッティズ）
飛び込み競技では、各競技においてカメラが頭と飛び込み台の間の距離を測定します。1988年のソウルオリンピックで、アメリカのチャンピオン、グレッグ・ルーガニス選手は飛び込み演技中に頭部を負傷しました。4針縫う怪我でしたが、その後、この飛び込み競技で2個目の金メダルを獲得しました。しかし、この怪我はもっと深刻なものになる可能性がありました。そのため、この競技では、選手が頭を飛び込み台から遠く離して演技を行うというルールが導入されました。審判は、安全でない距離で演技した選手に対して2点を減点することができます。以前は、これは独断的または感情的な判断になる可能性がありました。しかし、パリではそうはなりません。コンピューター制御のカメラが正確な距離を測定し、審判に減点するかどうかを伝えるからです。レッドラインへアスリートにとって、オリンピックでメダルを獲得することは人生を変える出来事です。特に金メダルは、その重要性がさらに増します。陸上競技では、勝者を決めるのは必ずしも簡単ではありません。審判は、どちらの上半身が先にフィニッシュラインを通過したかを判断しなければならないからです。そのため、パリ大会では、より多くのピクセルとより鮮明な画質で、1秒あたり最大4万フレーム（従来の4倍）を撮影できるカメラが使用されました。 |
センサー技術の発展により、陸上競技に豊富なデータをもたらすことができるようになった。（写真：ゲッティズ）
それだけでなく、ランニング用のゼッケンも時代遅れのデバイスになりつつあるようだ。アスリートにとってキャリアで最も重要な瞬間に必要なのは、今や小型で超薄型のハイテクな「紙切れ」（それでも内部には高度なセンサーがフル装備されている）だけだ。かつてゼッケンは、クレジットカードほどの大きさのセンサーを内蔵していたため、重要な役割を果たしていた。このデバイスはランナーのデータを継続的にコンピューターに送信していた。AIはトラック上の全アスリートの位置、歩数、歩幅、移動方向を計算していた。平均して毎秒約2,000のデータポイントが送信されていた。ゼッケンは現在、アスリートとチームをサポートするだけでなく、陸上競技の視聴者体験を向上させる役割も担っている。センサーデータは、スタート地点が不均一なレース（200メートルと400メートルなど）で誰が進んでいるのか、遅れているのか、誰がリードしているのかを視聴者が理解するのに役立ちます。2つのスピードレースに加えて、AIは他のスポーツにも進出しつつある。スマートカメラはビーチバレー選手のあらゆる動きを記録して集計し、各試合中の移動距離やボールの速度を計算し、収集したデータに基づいて戦術を理解します。 |
AIがビーチバレー選手の戦術解読を支援。写真：（ゲッティーズ）
テニスでは、この新システムは最も重要な2つのショット、サーブとリターンに重点的に取り組みます。カメラがレシーバーの反応時間を測定し、リターンの質と比較することで、最速の反射神経とサーブを読む能力が質の高いリターンにつながっているかどうかを判断します。オメガタイミング（1932年からオリンピックの公式タイムキーパーを務め、大会中に生成されるデータの大半を管理している企業）のCEO、アラン・ゾブリスト氏によると、一般的なアプローチは、選手の邪魔をすることなく競技の成果を計測することです。時間計測という本来の目的から、バイオメカニクスに焦点を当てたテクノロジーは、選手が達成する驚異的なパフォーマンスを説明するのに役立ちます。コンピュータービジョンとAIが非常に役立つのも、まさにこのためです。出典: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3
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