グエン・マイン・フン大臣：緑の世界がなければ、緑の国は存在し得ません。

今朝（4月17日）、P4Gサミットの枠組みの中で、「スマート時代におけるグリーン変革と持続可能な開発における技術の飛躍的進歩」をテーマにした閣僚級討論会が開催されました。

「緑と数字は双子だ」

グエン・マイン・フン大臣は議論を主導し、グリーン開発は人類文明にとって大きな前進であると強調した。

人類の発展の歴史は、基本的に、増加し続ける速度での資源の消費と枯渇に基づいています。フン氏によれば、そのような開発は持続不可能であり、非倫理的であり、子孫に対して無責任である。

ベトナムは2050年までに実質ゼロ排出を達成することを約束しており、伝統的な成長モデルからグリーン成長とデジタル経済へと移行し、2030アジェンダを実施するための行動計画を策定した最初の国の一つです。これらは強い決意であり、ベトナムの知性を活性化し、ベトナムと人類のグリーン開発問題を解決するために世界的な革新を求めるという、私たち自身に大きなプレッシャーを与えています。

大臣は、グリーン変革は長い道のりであり、グリーン制度、グリーンインフラ、グリーン人材、グリーンテクノロジー、グリーンデータ、グリーン文化を含む、完全かつバランスのとれたグリーンエコシステムの構築が必要であると述べた。このエコシステムでは、グリーンテクノロジーが決定的な役割を果たします。

科学技術、イノベーション、デジタル変革に基づくグリーンで持続可能な開発。科学技術、イノベーション、デジタル変革の発展も、環境に優しく持続可能な開発に貢献することを目指しています。ベトナムは、これを戦略的な選択であり最優先事項とみなし、これら 3 つの省庁を 1 つの国家管理省庁に統合しました。

ベトナムにとって、人類にとって根本的な変化とグリーンな発展を生み出すことができる画期的な技術は、水素、新世代バッテリー、低炭素技術、循環型技術です。グリーン変革を推進する新世代のデジタル技術は、AI、IoT、ビッグデータ、半導体チップです。

ベトナムはAIを第4次産業革命の最も重要な技術だと考えています。ベトナムのデジタル変革はAI変革へと変わりつつあります。しかし、ベトナムの AI に対するアプローチは、AI は人間に取って代わるものではなく、人間に力を与えるものであるというものです...

しかし、科学技術大臣は、人工知能は非常に賢く、人間がもっと賢く発展しなければ、リスクは依然として存在するだろうと指摘した。

グリーン変革とデジタル変革について、大臣は「グリーンとデジタルは双子である」と断言した。

「グリーン」になりたければ、「番号」を付ける必要があります。デジタル環境では、人々は物質的なものにあまりお金を使うことがなくなります。デジタル活動は、距離、仲介、接触がなくなるため、より効果的になります。ベトナムはあらゆる分野において包括的かつ包括的な方法でデジタル変革を推進しています。

そして、「数字」が欲しいなら、「緑」でなければなりません。将来的にはデータセンターが最大の電力消費源となるでしょう。デジタル変革にはグリーン電力を使用し、電力を効率的に使用する必要があります。

グエン・マイン・フン大臣は、グリーン移行を実現するためにはグリーン基準が必要だと述べた。ベトナムは、世界的な行動、多国間協力の促進、新たな協力モデルの創出、経験と技術の共有、グリーン移行プロセスにおける開発途上国の支援を呼びかけている。

彼は、P4G諸国、企業、会社がグリーン変革の技術と経験に関する情報に便利かつ迅速にアクセスできるようにウェブサイトを設立することを提案した。さらに、ソリューションおよびテクノロジープロバイダーと、グリーン変革のニーズを持つ企業や組織との間の橋渡しをするために、P4Gメンバー内で「オープンイノベーションモデル」を確立する必要があります。

グエン・マイン・フン大臣は、グリーン開発の問題を解決するには世界的な協力しかないと断言した。緑の世界がなければ緑の国は存在できず、緑の国がなければ緑の世界は存在できません。

W-P4G 10.jpg — ケニアのソイパン・トゥヤ国防相が討論会で発言した。

議論の共同議長を務めたケニアのソイパン・トゥヤ国防相は、人工知能には大きな可能性があるが、失業のリスクやデータセキュリティの欠如に限らない課題も伴うことを強調した...

彼女はまた、環境に優しい変革と持続可能な成長を促進するために科学技術をどのように活用できるかという問題を提起した。

ソイパン・トゥヤ氏によると、人工知能への投資を増やし、信頼性の高い高速インターネット接続を提供するインフラを構築する必要がある。スタートアップ企業や研究者などのコスト削減に役立つ、低コストのデータシステムとアクセス可能なクラウドコンピューティングサービスが必要です。

ケニアの国防大臣も、AIを既存の技術に統合する必要があると述べた。彼女は自身の経験を挙げ、ケニアでは民間企業が小規模農家と提携して、専門的な気象警報を提供するAIアプリケーションを提供していると述べた。ケニアには、洪水を予測し、森林破壊を監視し、10年間で最大150億本の樹木を植える取り組みを支援するためのAIベースの気候モデルもあります。

グリーン変革のブレークスルーを生み出す国際的な経験

また、この会議では、勝目康環境副大臣が廃棄物発電技術と家庭排水処理技術（浄化槽）を紹介した。

廃棄物発電施設は大量の廃棄物の処理において重要な役割を果たし、廃棄物から電力を生成し、埋立地からのメタン排出を削減することで温室効果ガスの削減に貢献します。浄化槽は、コストが手頃で小型、効率が高く、排水システムのない地域に適した家庭排水処理技術です。