11月21日午後、ハノイで農業環境省が主催したダム管理に関するフォーラムで、農業環境省灌漑施設管理建設局長のグエン・トゥン・フォン氏は、最近の大雨と洪水により、ダム湖システムの運用の予測と組織化において再評価が必要な多くの問題が明らかになったと述べた。

洪水容量不足
グエン・トゥン・フォン氏は次のように質問した。「湖の水位は、現在の手順に従って通常の上昇水位に維持されるべきか、それとも、ますます不安定になる天候の状況下で洪水容量を増やすために水位を下げるべきだろうか?」
彼によると、洪水前の水位の決定は、建設工事の安全性、下流域の安全性、そして生産のための貯水の必要性に直接関係するため、 科学的根拠に基づいて行われなければならないという。実際、最近の洪水は、洪水防止能力が以前ほど大きくないことを示している。

灌漑施設管理建設局長は、貯水池の容量と調整能力について言及し、約7,000の灌漑用貯水池の総容量は現在約155億立方メートルに過ぎないのに対し、多くの水力発電用貯水池はそれより何倍も大きな容量を有していると述べた。したがって、水力発電システムが洪水対策に積極的に関与すれば、特に今回のような豪雨や歴史的な洪水の際に、下流域の保護効果が大幅に向上するだろう。

農業環境省灌漑計画研究所科学技術部長のグエン・ヴァン・マン博士は、この内容に付け加えて、全国の灌漑用貯水池のうち、稼働中の水門を有する貯水池は約200カ所に過ぎないと述べた。また、2024年から2025年にかけて発生する大洪水は灌漑部門に大きな負担をかけており、予測、監視、運用能力の向上を迫られていると述べた。
オペレーションのデジタル変革

ベトナムの貯水池システムが科学的かつ正確に機能することを保証するため、ダム・貯水池安全局(灌漑工事管理建設局)のファン・ティエン・アン局長は、貯水池管理チェーン全体でデジタル変革と技術の応用を推進する必要があると提案した。
同氏によると、最新の監視サービスに投資または雇用し、自動警報システムを構築し、データ分析におけるスタッフの能力を向上させ、新しい技術を運用する必要があるという。

農業環境省デジタル変革局のダン・ズイ・ヒエン副局長は、データに基づいて運用上の意思決定を行う能力の向上、そして情報の正確性、十分性、明確性、一貫性を確保し、情報源から直接取得し、不正確または不正確なデータを避けることを提案した。同氏によると、ダムの運用と調整はリアルタイムで行われ、洪水予測を支援し、下流地域の洪水を効果的に軽減し、灌漑用水、生活用水、水力発電の利用を最適化する必要がある。
グエン・ヴァン・マン博士はまた、灌漑部門が雨量や流量データを迅速に分析し、予測を支援するために人工知能(AI)の応用を推進することを提案した。
同様に、ベトナム大規模ダム・水資源開発協会常任副会長のグエン・クオック・ズン教授は、異常気象や自然災害がますます深刻化する中で、ベトナムにはよりスマートで近代的な運用支援システムが必要だと述べた。

一方、ベトナム水利協会代表のホアン・タイ・ダイ准教授は、機器やソフトウェアがどれほど進歩しても、国家管理の役割が依然として決定的な要素であると述べた。国家は、中央レベルから地方レベルまで、水資源とダムシステムの管理を調整・統一する必要がある。
ホアン・タイ・ダイ氏はまた、水力発電と灌漑がそれぞれ異なる目標を持って別々に運営されていた以前の時期に、両者の間で運用上の対立が生じたという教訓を振り返った。

ホアン・タイ・ダイ氏によると、現状では農業環境省が水資源と灌漑事業の管理を統合しているため、部門間の問題に対処するためには商工省および建設省との連携をより緊密にする必要がある。ダイ氏によると、統一された調整機関と、完全なデータと同期監視インフラが整備されて初めて、貯水池間の運用は現実的かつ効果的なものとなる。
出典: https://www.sggp.org.vn/cac-chuyen-gia-de-xuat-giai-phap-nang-cao-hieu-qua-van-hanh-ho-dap-post824757.html






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