パーソナライゼーションはAI生成にも応用されている。
化粧品ブランドは、競争においてAIを活用している。
美容業界において、人工知能(AI)は歓迎すべきツールとなっている。世界的なコンサルティング会社であるマッキンゼーは、AIが世界の化粧品業界に年間90億~100億ドルの経済効果をもたらす可能性があると予測している。大手化粧品企業は、競争力を高め市場シェアを獲得するために、AIの活用を競い合っている。
この競争において、各ブランドはそれぞれ独自の戦略を追求している。特にロレアルは、IBMおよびNvidiaと協力し、「未来のロレアル」という戦略目標のもと、AI生成コンテンツラボを構築している。これにより、2030年までにロレアルの製品処方の大部分はバイオ由来成分から開発され、循環型経済モデルに準拠することになる。
市場調査会社Inluxuryの創設者兼ディレクターであるメリッサ・アルコサー氏は、「従来のAIと生成型AIは異なります。従来のAIはデータを分析し、自動化をサポートするだけですが、生成型AIは分析されたデータに基づいてコンテンツを作成し、製品アイデア、メディアコンテンツ、パーソナライズされた推奨事項やケアプロセスを形成します。創造性と実用性が統合されています」と述べています。これは、ブランドにとって非常に時間のかかる従来の製品開発プロセスをインテリジェントに統合したものです。しかし、生成型AIでは、トレンド、製品フォーマット、市場アクセス、顧客セグメントごとのパーソナライゼーションに関するコンテンツが、より具体的に方向付けられます。
Sthrive.AIのシニアアドバイザーであり、ロレアル、パルファム・クリスチャン・ディオール、コティの元CEOであるギレム・スーシュ氏は、「美容業界は、特にパーソナライゼーション、コンテンツ制作、顧客エンゲージメントにおいて、このテクノロジーを活用する独自の機会を持っている」と述べた。同氏は、2021年からAI生成の実験を行っている美容ブランド、コティの成功例を挙げた。コティは現在、各プラットフォームと市場に合わせてパーソナライズされたマーケティング資料を、わずか数分で最大1,000点生成できると主張している。
AIの分析力、統合力、そして創造力は、多くのブランドから大きな注目を集めている。具体的には、エスティローダーはマイクロソフトと提携し、AIを活用して製品開発サイクルの短縮を図っている。ユニリーバは、サプライチェーン、研究開発、マーケティングシステム全体に500以上のAIツールを社内で導入している。一方、ELF Beautyは、音声検索の最適化、キャンペーン生成、拡張現実(AR)技術など、さまざまなGenAIアプリケーションの実験を行っている。
メリッサ・アルコサー氏は、生成型AI技術の影響は小売業界において明確かつ効果的に実証されていると主張する。消費者の生成型AIへの関心は、デジタルタッチポイントにとどまらず、独自のパーソナライズされた体験へと広がっている。例えば、ARミラーはショッピングカートの金額を30%増加させる可能性がある。ARミラーを使用することで、消費者はパーソナライズされたインターフェースを見たり、自分に合ったカラーパレットを選択したり、各ユーザーのデータに合わせたリアルタイムの診断結果を受け取ることができる。
実際、AIはブランドの小売およびマーケティングプロセスにますます統合されつつあります。そのため、ブランドの競争優位性はもはや技術を所有することだけではなく、それをどのように導入し活用するかにもかかっています。使いやすく、リアルタイムで同期およびローカライズできるプラットフォームは、より大きな競争優位性を持ちます。
BAO LAM (Jingdaily による)
出典:https://baocantho.com.vn/cac-nhan-hang-my-pham-ung-dung-ai-trong-canh-tranh-a188716.html








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