AI生成にはパーソナライゼーションが適用されます。
この競争において、各ブランドは独自の戦略を追求しています。具体的には、ロレアルはIBMおよびNVIDIAと提携し、「未来のためのロレアル」という戦略目標を掲げ、AI生成コンテンツラボを構築しています。この目標に基づき、2030年までにロレアルの製品処方の大部分はバイオ由来の原料から開発され、循環型経済モデルに準拠する予定です。
市場調査会社Inluxuryの創設者兼ディレクターであるメリッサ・アルコセル氏は次のように述べています。「従来のAIと生成AIは異なります。従来のAIはデータの分析と自動化のサポートのみを行いますが、生成AIは分析データに基づいてコンテンツを作成し、製品アイデア、メディアコンテンツ、パーソナライズされたレコメンデーションやケアプロセスを構築します。創造性と実用性が融合したAIです。」これは、ブランドにとって非常に時間のかかる従来の製品開発プロセスの多くをインテリジェントに統合したものです。しかし、生成AIでは、トレンド、製品フォーマット、市場アクセス、そして各顧客セグメントに合わせたパーソナライゼーションに関するコンテンツが、具体的に提供されます。
Sthrive.AIのシニアアドバイザーであり、ロレアル、パルファン・クリスチャン・ディオール、コティの元CEOであるギレム・スーシュ氏は、「美容業界は、特にパーソナライゼーション、コンテンツ制作、そして消費者エンゲージメントにおいて、この技術を活用する独自の機会を持っています」と述べています。スーシュ氏は、2021年からAI生成の実験を行っている美容ブランド、コティの成功例を挙げました。現在までに、コティは各プラットフォームと市場に合わせてパーソナライズされた最大1,000件のマーケティング資料を数分で生成できると主張しています。
生成AIの分析力、統合力、そして創造力は、ブランド各社の注目を集めています。具体的には、エスティ ローダーはマイクロソフトと提携し、AIを活用して製品開発サイクルを短縮しています。ユニリーバは、サプライチェーン、研究開発、マーケティングなど、社内のOS全体に500以上のAIツールを導入しています。一方、ELF Beautyは、音声検索の最適化、キャンペーンアイデア、拡張現実（AR）技術といったユーティリティを含む、GenAIの様々な応用をテストしています。
メリッサ・アルコセル氏は、ジェネレーティブAI技術の影響は小売チェーンにおいて明確かつ効果的に実証されていると主張しています。ジェネレーティブAIに対する消費者の関心は、デジタルタッチポイントにとどまらず、パーソナライズされた独自の体験へと広がっています。例えば、ARミラーはショッピングカートのバリューを30%向上させる可能性があります。ARミラーを使用することで、消費者はパーソナライズされたインターフェースを体験し、自分に合ったカラーパレットを選択し、各ユーザーのデータに基づいたリアルタイムの診断を受けることができます。
実際、AIはブランドの小売・マーケティングプロセスにますます統合されています。したがって、ブランドの競争優位性は、もはやテクノロジーの所有だけでなく、それをどのように実装し、適用するかにかかっています。使いやすく、同期し、リアルタイムでローカライズできるプラットフォームは、より大きな競争優位性を持つのです。
BAO LAM (Jingdaily による)
出典: https://baocantho.com.vn/cac-nhan-hang-my-pham-ung-dung-ai-trong-canh-tranh-a188716.html
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