学校における人工知能の爆発的な普及と解決すべき課題
近年、学生コミュニティにおける人工知能へのアクセス速度は急速に高まっています。10月28日午前、ハノイ人文社会科学大学で開催されたワークショップ「学習者のための人工知能能力開発」で発表されたデータによると、ハノイの大学の様々なコースの学生約500人を対象とした調査では、回答者の98.9%が学習や娯楽でAIを利用していることがわかりました。
統計によると、ベトナムの主要都市では約15%の学校が教育にAIを活用しており、そのうちハノイでは約25%、ホーチミン市では約30%となっています。AIが最も活用されている科目は、数学、英語、理科、情報技術です。注目すべきは、学生だけでなく、多くの中学生、さらには小学生でさえも、効果的な学習教材としてAIを積極的に活用していることです。
ベトナム教育科学研究所所長のレ・アン・ヴィン教授は、学習者のための人工知能(AI)コンピテンシー・フレームワークの構築を支援するため、2023年末までに11,000人以上の中学生を対象に調査を実施したと述べました。質問に回答した生徒のうち、87%が人工知能(AI)についてある程度(アクセス、遊びで試す、学習など)知っていました。また、生徒は人工知能(AI)の活用が非常に効果的であると評価しました。

教師に関しては、2024年末に実施された約35,000人の中学・高校教師を対象とした調査によると、教師の76%が教育に人工知能(AI)を使用しており、教師はその有効性を非常に高く評価しました。
レ・アン・ヴィン教授も情報提供を行い、学生と教師は人工知能(AI)の活用における困難と限界を指摘しました。学生たちは、主に3つの困難があると評価しました。1つ目は知識の限界、2つ目は学校における技術設備の限界、そして3つ目は教師からの指導不足であり、これが最も困難な問題でもあります。ほとんどの学生は自力で学習し、学習に取り組んでいますが、教師の指導への参加は比較的低いのが現状です。
教師たちも、ほとんどが独学で人工知能技術に取り組んでいます。中には教育省や教育訓練局が主催する研修コースに参加した人もおり、約30%は学校が主催する研修コース、または外部の技術パートナーと共同で開催する研修コースで研修を受けています。
教師たちは、AIを教育に取り入れる上での最大の課題は、プライバシー、データセキュリティ、AIツールの正確性や信頼性に関する懸念などの問題に加えて、トレーニングとサポートの不足であると述べた。
「このように、AI教育が一般学校に体系的かつ計画的に導入されなくても、AI教育は非常に活発に行われ、学校の教師と生徒は学習にAIを活用することができます。しかし、適切な情報が提供されず、適切な教育方法が採用されなければ、学校における人工知能(AI)の活用は期待される成果を達成できないでしょう」と、レ・アン・ヴィン教授は強調しました。
高校における人工知能の活用について、ハノイのチュー・ヴァン・アン英才高等学校のグエン・ティ・ニエップ校長は、人工知能は今やトレンドであり、多くのプラスの側面があるため、生徒の使用を禁じることはできないと述べた。「重要なのは、生徒たちに人工知能をどのように活用するかを指導することです。そして、そのために最も重要な人物、そして最も重要なフィルターとなるのは、教師チームです」とグエン・ティ・ニエップ校長は述べた。
チュー・ヴァン・アン高等英才学校では、2024-2025年度から現在までに、AIを教育活動に活用する能力の活用に関する教師向け研修を少なくとも2回実施しました。「教師がしっかりとした基礎を身に付ければ、生徒を指導する主体となり、AIアプリケーションを透明かつ効果的に活用する方法、特にAIを最も倫理的に使用する方法を生徒に教えることができるようになります」とグエン・ティ・ニエップ氏は語りました。

しかし、ハノイの主要学校の校長は、学習過程における思考力や創造性の発達に影響を及ぼす人工知能(AI)の乱用を生徒が避ける方法についても懸念を表明した。
「私の考えと現実からの観察に基づき、生徒にとっての人工知能のマイナス面を防ぐためには、教師にも依然として役割があると考えています。そのためには、私たち教師が適切な訓練を受け、AIの本質やAI倫理とは何かを理解する必要があります。私たちが学び、訓練されてきたことに基づいて、私たちは生徒たちにこれらのことを教え続けることができるのです」とグエン・ティ・ニエップ氏は述べ、各教科、教師、生徒、そして各学校におけるAI開発能力の目標を定めなければならないと述べました。

ブロックチェーン技術および人工知能研究所の副所長であるレ・リン・ルオン博士によると、AIがこれほど普及するにつれ、教育者や技術者が直面しているのは「AIを使うべきか、そうでないか」という問いへの答えではなく、「AIユーザーを育成しているのか、それともAIマスターを育成しているのか」という問いへの答えが必要だという。
人工知能はもはや技術ではなく、 現在および将来の労働者が備えるべき能力。世界の先進国は、人工知能能力の発展を支援するための強力な教育政策を実施してきました。
「実際、私たちはAIを非常に積極的に活用してきましたが、教育の分野では依然として困難に直面しています。AIの活用を促進し、AIを活用する能力を高める必要があります。AIとは何かを理解するだけでは不十分で、基準を設けて実際の教育プロセスにAIを導入し、その成果を評価する必要があります」と、レ・リン・ルオン博士は述べました。
学校に人工知能を早期に導入する
近年の人工知能(AI)の飛躍的な発展は、教育を含む多くの分野に強烈かつ計り知れない影響を与えています。ハノイ国立大学のホアン・ミン・ソン学長(准教授)によると、教育は最も大きな影響を受ける分野であり、人工知能(AI)の活用から最も恩恵を受ける分野でもあるとのことです。
政治局決議第71-NQ/TW号でも、包括的なデジタル変革により、教育と訓練においてテクノロジーと人工知能が普及し、強力に適用されることが明記され、あらゆるレベルの教師と学習者のデジタルおよび人工知能の能力基準を向上させ、このコンテンツをあらゆるレベルの教育プログラムに含める必要があることが確認されました。

「今日の卒業生には、間違いなく大きく異なる能力が求められるでしょう。かつては、卒業生はコンピュータの使用に関する要件を満たす必要があり、それは仕事に就くための最低限のツールでした。今日の卒業生は、方法論に加えて、人工知能とデジタル能力に関する基礎知識を身につけている必要があります」と、ホアン・ミン・ソン准教授は述べ、人工知能を教育・学習プロセスに早急に取り入れる必要があると付け加えました。これは、労働市場の変動に対応したり、卒業後の就職ニーズを満たしたりするだけでなく、学生が最新のツールを活用し、学習プロセスにおいてそれらを効果的に活用することで学習の質を向上させ、それを通じて能力の形成と向上を図るためです。
したがって、学生のデジタル能力と人工知能能力の開発は、大学レベルから、可能であれば高校の早い段階から実施する必要があります。
ホアン・ミン・ソン准教授によると、ハノイ国立大学は、2045年までのビジョンを掲げ、2530年までの開発戦略の柱の一つとしてデジタル技術の応用と人工知能の開発の方向性を定めている。同教授は、高等教育機関がすべての大学、高校、職業訓練機関の管理職員、教師、学生のためにデジタル能力と人工知能能力を開発するためのモデルを構築することを期待している。

社会科学・人文大学情報学部・図書館学部長のド・ヴァン・フン准教授は、専門家、研究者、講師、学生の意見に基づき、広く使用されている国際的なデジタルおよび AI 能力フレームワークを参考にして、社会科学・人文大学はパートナーと連携し、大学生向けの人工知能能力フレームワークを構築しました。
AI コンピテンシー フレームワークはカリキュラム開発の基盤として機能するように設計されており、大学生が学習と研究において AI テクノロジーを活用し、評価し、革新し、責任を持って取り組む能力を身に付けることができます。
このドキュメントを使用すると、トレーニング機関、講師、学生は学習の方向性を定め、AI スキルを開発し、デジタル変革のコンテキストに効果的に適応して、AI を強力なアシスタントに変えることができますが、AI に過度に依存することはありません。
出典: https://nhandan.vn/can-som-co-mot-chien-luoc-bai-ban-dua-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-post918695.html






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