学校に人工知能を統合するための、よく構造化された戦略が早急に必要です。

学校における人工知能の爆発的な増加と、対処が必要な課題。

近年、学生の人工知能（AI）導入率は飛躍的に向上しています。10月28日にハノイ人文社会科学大学で開催された「学習者のための人工知能能力開発」ワークショップで発表されたデータによると、ハノイの大学の様々なコースの学生約500人を対象とした調査では、回答者の98.9%が学習または娯楽にAIを利用していると述べています。

統計によると、ベトナムの主要都市では約15%の学校がAIを教育に活用しており、ハノイでは約25%、ホーチミン市では約30%に達しています。AIが最も活用されている科目は、数学、英語、理科、コンピュータサイエンスです。注目すべきは、大学生だけでなく、多くの中学生や小学生もAIを効果的な学習ツールとして積極的に活用していることです。

ベトナム教育科学研究所所長のレ・アン・ヴィン教授は、学習者向け人工知能（AI）能力評価フレームワークの開発を支援するため、2023年末に1万1000人以上の中学生を対象に調査を実施したと述べました。参加した生徒の87%が人工知能（AI）に関する何らかの知識（アクセス、遊びでの試用、学習など）を有しており、AIの活用は非常に効果的であると評価しました。

ベトナム教育訓練省教育科学研究所所長、レ・アン・ヴィン教授（写真：ハ・トゥアン）

教師に関しては、2024年末に中学・高校の教師約3万5000人を対象に実施された調査で、教師の76%が教育に人工知能（AI）を活用しており、その有効性を非常に高く評価していることが明らかになりました。

レ・アン・ヴィン教授は、生徒と教師が人工知能（AI）の活用における困難と限界を指摘していると述べた。生徒は主に3つの困難を挙げた。第一に知識不足、第二に学校における技術設備の不足、そして第三に、そして最も重要なのは教師からの指導不足である。ほとんどの生徒は教師の関与や指導が比較的少なく、自主的に学習し、AIに取り組んでいる。

教師に関しては、ほとんどの教師が独学で人工知能技術を学び、利用していると回答しました。中には教育訓練省や教育訓練局が主催する研修コースに参加した教師もおり、約30%は学校が主催するコース、または外部の技術パートナーと共同で開催するコースで研修を受けました。

教師たちは、AI を教育に統合する際の最大の課題は、プライバシー、データセキュリティ、正確性、AI ツールの信頼性に関する懸念に加えて、トレーニングとサポートの不足であると考えています。

「したがって、中等教育にAI教育を体系的かつ包括的に統合しなくても、この分野は依然として活発であり、教師と生徒は学習にAIを活用することができます。しかし、十分な情報と適切な教育方法が提供されなければ、学校における人工知能（AI）の活用は期待される成果を達成できないでしょう」と、レ・アン・ヴィン教授は強調しました。

高校における人工知能の活用について、ハノイのチュー・ヴァン・アン専門高校のグエン・ティ・ニエップ校長は、人工知能は現在多くの肯定的な側面を持つトレンドであり、生徒の使用を禁じることは不可能だと述べた。「重要なのは、生徒に人工知能をどのように活用するかを指導することです。そのために最も重要な人物、最も重要なフィルターは教職員です」とグエン・ティ・ニエップ校長は述べた。

チュー・ヴァン・アン高等英才学校では、2024-2025年度から現在までに、AIアプリケーションを教育活動に活用するための教師向け研修を少なくとも2回実施しました。「教師がしっかりとした基礎を身に付けていれば、生徒を指導する立場になり、AIアプリケーションを透明性、効果、そして特に倫理的に活用する方法を指導できるようになります」と、グエン・ティ・ニエップ氏は語りました。

しかし、ハノイの主要学校の校長は、学生が学習中に批判的思考力や創造力に悪影響を与えるような形で人工知能（AI）を乱用するのをどう防ぐかについても懸念を表明した。

「私の観察と実務経験に基づき、生徒における人工知能の悪影響を防ぐためには、教師が依然として重要な役割を果たすと考えています。そのためには、私たち教師が徹底的な研修を受け、AIの本質とその倫理を理解しなければなりません。…私たちが学び、研修で学んだことに基づいて、生徒たちにこれらの問題について継続的に指導していくことができるのです」とグエン・ティ・ニエップ氏は述べ、教師、生徒、そして各学校に至るまで、それぞれのグループごとにAI開発能力の目標を定める必要があると付け加えました。

ブロックチェーン技術および人工知能研究所の副所長であるレ・リン・ルオン博士によると、AIがこれほど普及するにつれ、教育者や技術者が直面する問題は「AIを使うべきか、使うべきではないか」ではなく、「AIのユーザーを育成しているのか、それともAIの達人を育成しているのか」だということです。

人工知能はもはや単なる技術ではなく、別のものへと進化しました。現在および将来の労働者が身につけるべきスキル。世界中の先進国は、人工知能（AI）能力の発展を支援するための強力な教育政策を実施しています。

「実際、私たちはAIを非常に積極的に活用してきましたが、教育においては依然として課題が残っています。AIの活用を促進し、AIを活用する能力を高める必要があります。AIとは何かを理解するだけでは不十分です。AIを教育学習プロセスに実質的かつ標準化された方法で統合し、学習成果を評価する必要があります」と、レ・リン・ルオン博士は述べました。

できるだけ早く学校に人工知能を導入してください。

近年の人工知能（AI）の飛躍的な発展は、教育を含むほぼすべての分野に深遠かつ広範囲な影響を及ぼしています。ハノイ国立大学のホアン・ミン・ソン学長によると、教育は最も大きな影響を受ける分野の一つであり、人工知能（AI）の活用と応用から最も恩恵を受ける分野でもあるとのことです。

政治局決議第71-NQ/TW号は、包括的なデジタル変革を広く普及させ、教育訓練においてテクノロジーと人工知能を積極的に活用すべきであると明確に規定した。また、あらゆるレベルの教師と学習者のデジタルおよび人工知能に関する能力基準を向上させ、あらゆるレベルのカリキュラムにこの内容を組み込む必要性を強調した。

「今日の卒業生に求められる能力は、以前とは大きく異なるでしょう。以前は、卒業生は仕事に最低限必要なコンピュータスキルの要件を満たす必要がありました。今日の卒業生は、方法論に加えて、人工知能とデジタルスキルに関する基礎知識も必要としています」と、ホアン・ミン・ソン准教授は述べ、人工知能は教育・学習プロセスに直ちに統合されるべきだと付け加えました。これは、卒業後の労働市場や就職ニーズの変化に対応するためだけでなく、学生が最新のツールを学習プロセスに効果的に活用することで学習の質を向上させ、ひいては能力を開発・強化できるようにするためです。

したがって、学生のデジタルスキルと人工知能スキルの開発は、大学レベルから、可能であれば中等学校レベルからさらに早い段階で実施する必要があります。

ホアン・ミン・ソン准教授によると、ハノイ国立大学は、2045年までのビジョンを掲げ、2530年までの開発戦略の柱の一つにデジタル技術と人工知能の応用を発展の方向性として掲げている。同准教授は、高等教育機関が、すべての大学、高校、職業教育機関の管理職員、教師、学生のためにデジタルおよび人工知能の能力を開発するためのモデルを構築することを期待している。

社会科学・人文科学大学の情報図書館科学科長であるド・ヴァン・フン准教授は、専門家、研究者、講師、学生との協議に基づき、広く使用されている国際デジタルおよびAIコンピテンシーフレームワークを参考に、社会科学・人文科学大学がパートナーユニットと協力して大学生向けの人工知能コンピテンシーフレームワークを開発したと述べました。

AI コンピテンシーフレームワークは、トレーニングプログラムを開発するための基盤を提供し、大学生が学習や研究において AI テクノロジーを使用、評価、作成し、責任を持って操作する能力を身に付けることを目標に構築されています。

このドキュメントを使用すると、トレーニング機関、講師、学生は学習の方向性を定め、AI スキルを開発し、デジタル変革のコンテキストに効果的に適応して、AI に過度に依存することなく AI を強力なアシスタントに変えることができます。

若者

出典: https://nhandan.vn/can-som-co-mot-chien-luoc-bai-ban-dua-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-post918695.html