これらのコメントは、5月23日にホーチミン市保健局が主催した2025年の医療における人工知能（AI）に関する国際会議で専門家らによってなされた。
AIは医師の代わりにはならない
このイベントで講演したホーチミン市保健局長のタン・チ・トゥオン准教授は、ホーチミン市は2021～2025年の期間および2030年までのビジョンにおけるスマートヘルスケア戦略においてAIが中心的な役割を果たすことを明確に認識していると述べました。
「AIは人間に取って代わるものではなく、医師や管理者が専門性を高め、プロセスを最適化し、患者の体験を向上させるのに役立つインテリジェントなサポートツールです」とトゥオン氏は述べた。
ホーチミン市保健局長、タン・チー・トゥオン准教授（写真：D. リン）。
ホーチミン市は、画像診断、病院管理、個別治療のサポートにAIを適用する一連のパイロットプロジェクトを実施しています。最優先事項の 1 つは、効果的な AI 導入の重要な基盤となる電子健康記録と医療記録を完璧にすることです。
ホーチミン市保健局長は、ホーチミン市の保健部門は首相の指示により2025年9月の期限までにこれらのシステムを完成させるために作業を加速していると強調した。
会議で講演した世界保健機関（WHO）ベトナム代表のアンジェラ・プラット氏は、AI技術は機会をもたらすだけでなく、厳密に管理されなければ多くのリスクももたらすと警告した。
「他の新しい技術と同様に、AIは何百万人もの人々の健康を改善する大きな可能性を秘めています。しかし、他の技術と同様に、AIも誤用され、悪影響を及ぼす可能性があります」と、彼女はWHO事務局長テドロス・アダノム・ゲブレイェスス氏の言葉を引用した。
ヘルスケア分野におけるAIの適用における2つの課題
アンジェラ氏によると、ヘルスケア業界における AI の応用は現在、2 つの最大の課題に直面しています。
最初の課題は、テクノロジーへのアクセス格差によって健康格差が悪化する可能性があることです。
韓国やシンガポールなど多くの国が医療分野にAIをいち早く応用しています。しかし、人々が貧しく、デジタルインフラが弱い地域では、AIへのアクセスはほぼ不可能です。
「例えば、携帯電話で血圧や心拍数を測る顔認識ソフトウェアは大きな可能性を秘めているが、患者が機器を持っていなかったり、それを使うスキルを持っていなければ効果を発揮できない」とアンジェラ氏は述べた。
WHO代表によると、ベトナムはAIが特定のグループの人々だけに利益をもたらし、人々の間の医療へのアクセスの不平等を拡大させるような状況を避ける必要があるという。
アンジェラ氏は、ベトナムは国民のデジタルスキル研修を推進し、AI技術が必要な人々に届くようにし、それによってリスクを機会に変えてすべての人々の医療の質を向上させる必要があると強調した。この点を説明するために、彼女はフィリピンとタイの 2 つの具体的な例を挙げています。
7,000以上の島々からなる国、フィリピンでは、医療スタッフがAIを活用してリスクグループの結核を診断し、より迅速な検出とより効果的な治療のモニタリングに役立てています。
タイでは、脳卒中リスクを評価するAIアプリケーションが、心臓専門医が不足している主要病院の医師をより迅速かつ正確な診断に積極的に支援している。脳卒中治療では、1 分 1 時間が患者の命を救ったり、将来の障害を防いだりする可能性があります。
AI はタイの医師による脳卒中の診断と治療を支援している (イラスト: Getty)。
2 番目のリスクはデータのセキュリティです。 WHOによれば、個人データを保護するための適切な対策がなければ、人々は徐々にデジタル技術への信頼を失っていくだろう。この点で、信頼はテクノロジーが普及するための前提条件です。
WHOは、ベトナムがAIを安全、倫理的、公平に導入するための明確な法的枠組みを構築することを推奨している。
これを実現するために、医療分野は患者、医療従事者、政策立案者、企業、利害関係者の声に耳を傾ける必要があります。
WHOに関しては、アンジェラ氏は、AIが医療に効果的に適用されるよう、ガイドライン、法的枠組み、協力計画の策定において政府を支援すると述べた。
WHO の代表者は国際的な経験に基づき、ヘルスケア分野における AI の適用に関する 6 つの重要な推奨事項を示しました。
まず、 AI がどのように開発され、医療に応用されているかについてオープンかつ透明性を保つことで、信頼を築きます。
第二に、 AIが患者の診断と治療を行う際に綿密に監視し、AIが深刻な結果をもたらす健康アドバイスを与えてしまう事態を回避します。
第三に、個人データのセキュリティを確保しながら、AI を多様なデータ ソースでトレーニングする必要があります。
第4に、最も先進的な AI テクノロジーであっても、人間による誘導が必要です。患者のケアに関するすべての決定は、最終的には医療専門家によって行われなければなりません。
第五に、データ システムは堅牢なネットワーク インフラストラクチャによって接続され、サポートされる必要があります。
第六に、医療分野における AI の開発には、持続可能で適切な法的枠組みを確保するために、患者、医療従事者、規制当局、企業、技術開発者の参加が必要です。
出典: https://dantri.com.vn/suc-khoe/dai-dien-who-tai-viet-nam-hai-thach-thuc-lon-khi-ap-dung-ai-trong-y-te-20250523142607324.htm
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