AIテストに参加する組織や個人への支援メカニズムの追加提案

11月27日、国会は本会議場で人工知能（AI）法案について審議した。イノベーションを促進・促進するため、ホアン・ミン・ヒュー代表（ゲアン省代表団）は、リスク防止のため、試験に参加する組織や個人への支援メカニズムの調査・拡充も必要だと述べた。

話すホアン・ミン・ヒエウ氏（写真：Quang Vinh）

祖父 親孝行  政府のこの法律制定へのアプローチに賛同します。この法案は、ベトナムの人工知能（AI）に対するアプローチを明確に定義しています。AI開発に友好的であると同時に、AIがもたらすリスクを最小限に抑えるための規制も含まれています。

ヒュー氏は演説の中で、実現可能性を確保し、AIシステム、特に国産AIシステムの発展に最も有利な条件を作り出すために、管理された試験メカニズムに関する法案第20条の規定をさらに分析することに焦点を当てた。  

ヒュー氏によると、人工知能開発における管理された試験メカニズムは極めて重要である。人工知能は非常に新しい課題であり、多くの分野に関連しているため、現在の法的枠組みのみに基づくだけでは、AI開発の条件を整えることはできない。AI管理された試験メカニズムの主な目的は、AIモデルの発展を阻害する法的障壁を取り除き、限定的な範囲での試験を可能にして有効性を証明するデータを取得し、長期的な規制改革を促進することである。この方法は、機関がまず開発の道を切り開くべきであり、既知のものは管理し、未知で不明確なものは管理しないという、現在の立法思想とも非常に一致している。したがって、管理された試験メカニズムに関する規制は、人工知能に関する法的枠組みの焦点となるべきである。そのため、起草機関は、草案においてこの問題についてより具体的に検討し、規定する必要がある。

具体的な意見としては、ヒュー氏は、本法第20条第2項に規定されているように、管理された試験に参加する組織および個人が免除されるか、または一部の遵守義務が軽減されることに関する規制を見直すことを提案した。このような規制は、免除の範囲を本法の規定に限定することにつながるが、人工知能システムは他の関連する法律規定と密接に関連していることが多い。  

「自動運転車両におけるAIのテストは、道路安全規則法および個人情報保護法の禁止事項と密接に関係します。例えば、日本の自動運転旅客機におけるAIテストメカニズムは、一部の航空規制の適用除外となっています。あるいは、中国と日本の自動運転車のテストは、交通参加者の顔をぼかさない画像データを使用してAIの視覚を訓練するという個人情報保護法の規定の適用除外となっています」とヒュー氏は例を挙げ、起草機関に対し、管理されたテストに参加する組織や個人のうち適用除外となるものを明確に定義する方向で、第20条第2項の規定を調査して改正するよう提案した。  または、この法律およびその他の関連法律に規定されている一定の遵守義務を軽減する。  

ヒュー氏は、評価と迅速な対応プロセスに従って管理されたテスト活動に参加するための書類の受付、評価、処理を組織するために人工知能に関する国家管理機関を割り当てるという規制に関して、  この規制、特に迅速な評価と対応に関する規定には賛成です。しかしながら、   AIシステムは、単なる技術やアルゴリズムの問​​題ではなく、多分野・多分野にわたる問題です。したがって、第5条の規定は、ChatGPTやGeminiのような生成型AIといった汎用AIシステムにのみ適用できると考えられます。一方、特殊AIシステムに関しては、その学際性は非常に高いと言えます。

祖父 親孝行 例えば、DrAidシステムは、VinBrain社が開発した医療画像診断を支援するAI製品です。  試験登録が行われる場合、 保健省は監督管理の役割を免れることはできません。そのため、一部の国では、AIシステムの管理試験の評価とライセンス発行を学際的な評議会に委ねています。したがって、第5条の規定を「人工知能に関する国家管理機関は、管理試験活動への参加に関する書類の受理、評価、処理を統括し、関係する国家管理機関と連携する」という方向に改正することが推奨されます。  

祖父 ヒュー氏はまた、  第20条の規定には、賠償および保険責任に関する規定がまだ欠けている。したがって、法案の現行規定は、  試験によって第三者に損害が発生した場合の責任については言及されていません。原則として、試験機関または試験実施機関は、損害が発生した場合、民事上の賠償金を支払う義務があります。したがって、この条項を草案に追加することを検討することをお勧めします。  

「さらに、イノベーションの精神を促進し奨励するためには、テストに参加する組織や個人がリスクを未然に防ぐための支援の仕組みを研究し、補完していくことも必要だと考えています。 」  例えば、テスト実施前に賠償責任保険への加入を支援する仕組み、あるいは国が（様々な基金を通じて）予算の一部を支援してテストへの参加を促進する仕組みなどです。こうした政策メカニズムがなければ、自動運転車などの高リスクAIシステムを開発しているスタートアップ企業は、たった一度の事故で倒産に追い込まれるため、テストに消極的になるでしょう」とヒュー氏は述べました。

 

 

 

ベト・タン - チュン・ヒエウ

出典: https://daidoanket.vn/de-xuat-bo-sung-co-che-ho-tro-cho-cac-to-chuc-ca-nhan-tham-gia-thu-nghiem-ai.html