世界が排出量の削減と持続可能性の実現というプレッシャーに直面する中、デジタル化と AI は、産業界が 2050 年までにネットゼロ目標を達成する上で欠かせないツールとして浮上しています。
Forrester (米国) の 2022 年データおよび分析調査によると、データおよび分析の意思決定者の 73% が AI テクノロジーを構築しており、74% がビジネスにプラスの影響があると記録しています。
IDC の調査では、長期的なデジタル変革プログラムと組み合わせて持続可能性を戦略的に追求する産業企業は、競合他社よりも大幅に優れた業績を上げていることも示されています。したがって、デジタル化と AI を組み合わせることで、企業は生産を最適化し、エネルギー消費を削減できるだけでなく、競争力を維持し、より持続可能でスマートな生産の未来を確保できます。
シュナイダーエレクトリック・ベトナム・カンボジア(シュナイダーエレクトロニック・グループ)のドン・マイ・ラム社長は次のように述べています。「イノベーションとは、新たな価値を創造するために、新たな技術、製品、サービス、あるいは改良を創出、あるいは応用することです。しかし、特に変化の激しい世界において、多くの新しい大きなトレンドが生まれている状況においては、イノベーションだけでは十分ではありません。真にポジティブなインパクトを生み出すためには、私たちは協力し、共に行動しなければなりません。デジタル化、自動化、電動化を組み合わせることで、より持続可能な未来のためのイノベーションを必ず実現できるでしょう。」
実際、インテリジェントなオペレーティング ソフトウェアと AI テクノロジーの組み合わせにより、デジタル化は現在大きく前進しています。製造、エネルギー、物流などの資本集約型セクターでは、生産性、顧客エンゲージメント、コスト削減、持続可能性の面で明らかな向上が見られます。
これについて、ベトナム海運総公司イノベーション評議会副会長兼テクノロジーセンター所長のル・ドン氏は次のように述べています。「港湾業務における事務手続きを70~80%削減しました。例えば、港に出入りする車両やユニットを遠隔でチェックしています。ゲートに到着した際、ドライバーやお客様は書類手続きのために降りる必要がありません。また、印刷書類の量も削減でき、これは二酸化炭素排出量の削減につながります。さらに、車両が港に戻るまでの時間を測定指標として設定しています。車両の運行回数が減り、所要時間が短縮されたことは、燃料消費量の削減にもつながっています。」
専門家によると、資源が枯渇するにつれて、AIアプリケーションは電力を節約することで経済的利益をもたらすだけでなく、環境保護と持続可能な開発にも貢献します。同時に、AI を活用したソフトウェア アプリケーションを通じて実現されるデジタル変革は、製造、電力、水道、物流など、大規模な投資を必要とする業界において、顧客エンゲージメントの強化、生産性の向上、持続可能性の向上、コストの削減に大きな進歩をもたらしています。
「デジタル化とAIは、エネルギー消費を削減し、エネルギーミックスを最適化して排出量を削減し、再生可能エネルギーへの転換の障壁を打ち破り、それによって持続可能な開発を促進することで、製造業におけるエネルギー転換の重要な原動力になると考えています」とドン・マイ・ラム氏は付け加えた。
ビジネスフォーラム
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出典: https://vimc.co/businesses-increase-the-ability-to-conquer-social-crisis/
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