企業はどのように AI を適用して ESG を効果的に実装するのでしょうか?

(Dan Tri) - AIは、業務の最適化からガバナンスの改善まで、企業がESGを効果的に実施するのを支援する「インテリジェント パートナー」になりつつありますが、依然として財務、データ、人材の分野で多くの「ボトルネック」に直面しています。

8月14日午後、ダントリ新聞社とホーチミン市科学技術局が共催したワークショップ「AIでESGを実現するには、企業は何をすべきか？」では、多くの専門家、ビジネスリーダー、経営者が、業務の最適化から経営効率の向上まで、AIが企業の持続可能な発展を促進する上で重要な役割を果たしていることを認識しました。

AIの応用は、特に金融の分野では依然として多くの「ボトルネック」に直面しています。

ベトナム国営石油ガスグループ（PVN）の戦略部門副部長ダン・タン・トゥン氏によると、石油・ガス・エネルギー部門は、気候変動、エネルギー安全保障の確保、適正価格の維持、政策の変更、 地政学的紛争など、多くの圧力に同時に直面している。

董氏は、こうした変動によりエネルギー価格が継続的に変化し、生産や事業活動に直接影響を及ぼすと述べた。

「 世界において、大手石油・ガス企業はクリーンエネルギー開発を最優先事項と位置付けており、長期的な存続と持続可能な開発の鍵と捉えています。ベトナムでは、ESGと持続可能な開発は、コーポレートガバナンス戦略と密接に結びついた、両立させなければならない二つの要素です」と彼は述べた。

PVNのリーダーによると、AIは業務の最適化から経営効率の向上に至るまで、このプロセスを促進する上で重要な役割を果たしているという。しかしながら、AIの応用には依然として多くの「ボトルネック」が存在すると評価した。

ベトナム国家産業エネルギーグループ（PVN）戦略部副部長ダン・タン・トゥン氏は、AIの適用は企業にとって依然として多くの困難に直面していると述べた（写真：ホアン・ヴィエット）。

具体的には、データベースの構築には多額の投資が必要であり、長期的な実装ロードマップや非同期技術インフラも必要であり、特に技術の潜在能力を最大限引き出すためには優秀な人材の育成・育成が困難です。

ティエンロングループのCEOであるトラン・フオン・ガ氏もトゥン氏の見解に同意し、AIを導入するどの企業も利点と課題の両方に直面するが、その違いは規模にあると述べた。

「ティエンロングループにとって、DMS、SAP（企業管理ソフトウェアシステム）、人事ソフトウェアなど、かなり優れたデータプラットフォームをすでに持っていることが強みです。しかし、国際基準に従ってデータを標準化するのはまだ先のことで、標準化がなければAIの応用は限られてしまいます」と彼女は述べた。

Nga氏によると、一般的に大企業は中小企業よりも有利である。なぜなら中小企業は強い決意を持っていても、財務、売上KPI、成長率の面で依然としてプレッシャーにさらされており、包括的な解決策がなければESGは簡単に対処不能状態に陥ってしまうからだ。

AIはESG管理・モニタリングツールとして機能すべきか、それとも意思決定ツールとして機能すべきかという問いに対し、ダン・タン・トゥン氏は、AIは計画から報告までプロセス全体に関与でき、特定の段階に限定されるべきではないと述べた。トゥン氏はAIを単なるツールではなく、人間をサポートする「インテリジェントなパートナー」に例えた。

トン氏によると、AIは人事や財務の最適化をサポートするが、限界もあるため、企業はAIに過度に依存すべきではないという（写真：ナム・アン）。

しかし、董氏は、最終段階である目標設定は人間、つまりリーダーによって決定され、実行段階はAIによって調整されると述べた。AIは人事と財務の最適化を支援するが、限界もある。企業はAIに過度に依存すべきではなく、良い結果をもたらすためには、良質で同期されたデータソースが必要である。

「同時に、意思決定においては依然として人間が決定権を持ち、AIはあくまでもサポートするに過ぎません。私たちは不確実な環境に生きていますが、AIがそれを代替することはできません。AIは強力なパートナーであり、人間に取って代わることはできません」と董氏は強調した。

企業はどのように AI を効果的に適用するのでしょうか?

ダン・タン・トゥン氏によると、多業種企業にとって、ESGとテクノロジーの問題に取り組む際の最初の課題は、ESGに関する統一された見解に到達することです。これは容易ではありません。ESGはある分野にはメリットをもたらすかもしれませんが、別の分野には適していないか、適用が困難です。

「例えば、クリーンエネルギーはプラスの効果をもたらす可能性があるが、航空業界ではコストが上昇する。不動産業界でも同様だ。したがって、セクター間の合意と統一を図るのは非常に難しい」と彼は述べた。

董氏によると、最も重要な要素はトップリーダーの意志と決意だ。次に重要なのは、事業を連鎖的に結びつけ、全体的な利益を生み出すことだ。

「特に、親会社の主導的かつ調整的な役割は、すべての加盟ユニットに共通の利益をもたらす上で非常に重要です。さらに、即時の効果と長期的な利益の両方を確保するための明確なロードマップが必要です」と彼は述べた。

トラン・フオン・ガ氏によると、中小企業は財務、売上KPI、成長率の面で依然として大きなプレッシャーにさらされており、包括的な解決策がなければESGに対処するのは困難だという（写真：ナム・アン）。

トラン・フォン・ンガ氏によると、効果的な導入には2つのステップが必要だという。まずは、従業員が幸せで団結できるよう、「win-win」の精神を築くこと。次に「犠牲」の段階、つまりコスト投資を受け入れること。

「中小企業が業務にAIを導入するのは、大きな難題です。特に外部コンサルタントを雇うとなると、コストがかさみ、第三者が事業を十分に理解していない可能性があるため、潜在的なリスクも伴います。個人的には、ESGは難しい問題であり、AIも難しい問題だと思いますが、この2つを組み合わせることで、導入が容易になる場合もあります」とンガ氏は述べた。

出典: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm