前の段階のように ChatGPT を使用して電子メールを作成したり、スペルを修正したり、計算したりするだけでなく、ベトナムの企業における人工知能 (AI) の応用は徐々に専門的になってきています。
クリケットワン（ ビンフオックに農場を構える東南アジア最大のコオロギタンパク質生産者）は、コオロギがストレスを感じているかどうかを調べるため、2019年から人工知能（AI）の活用を検討し始めた。同社は、これらの昆虫を飼育するためのAIプラットフォームを開発するスタートアッププロジェクトに投資した。
このプラットフォームは、同社最大の農場で2020年からテストされています。共同創業者兼事業開発ディレクターのグエン・ホン・ゴック・ビック（ビッキー・グエン）氏は、このプラットフォームは現在機械学習の段階にあり、非常に正確な警告勧告を提供していると述べています。
「コオロギの密度は、垂直方向と水平方向の移動行動から測定します。生息環境のパラメータは、コオロギの飼育に関する深い調査と理解に役立ち、以前よりも感情に左右されない意思決定を可能にします」とビッチ氏は述べ、AIは将来の畜産業界にとって非常に有用であると付け加えた。
ネオ・デベロップメントの創業者兼CEOであるゴ・チョン・ギア氏は、3月11日にホーチミン市で開催されたアリババ卸売プラットフォームのイベントで、同社のAIアシスタントの活用事例を語った。写真：トゥック・ヴァン
Neo Developmentは、Alibabaの卸売プラットフォームを通じてネイルツールの輸出をAIでデジタル化しています。このツールは「スマートアシスタント」と呼ばれています。
Neo DevelopmentのCEOであるNgo Trong Nghia氏は、AIアシスタントが市場分析情報の提供、購入者の言語での対応、標準的な顧客誘致方式とプロのマーケティンググラフィックを使用した製品説明の作成に役立っていると語った。
「昇給もコーヒーも睡眠も必要ありませんが、1日に10人しか対応していないのに、一度に何百人もの顧客に対応するのは負担が大きすぎます」と彼は語った。ネオ・デベロップメントは、AIツールによって時間とリソースの40%が節約されると見積もっている。同社は現在、アリババ経由で毎月3～4件の輸出注文を受けている。
ベトナムの商業・サービス部門でも、近年、生成型人工知能（GenAI）の積極的な活用が進んでいます。決済テクノロジー企業Visaが最近発表した調査によると、多くの小売業者がユーザーに新たなショッピング体験を提供することで収益向上を図っており、GenAIを積極的に活用していることが示されています。
この肯定的な評価は、ベトナムで調査した顧客の最大86%が小売業におけるGenAIアプリケーションについて聞いたことがあると回答したという事実に起因しています。GenAIが支持される主な理由は、お得な価格の商品情報の表示、商品情報の検索と提供、素早い買い物の提案と要約、そして最新トレンドのアドバイスのサポートです。
「小売業者は、より個人のニーズに合わせた商品を提供しており、その背後には GenAI アプリケーションがある」と、ベトナムおよびラオスの Visa カントリー マネージャーであるダン・トゥエット・ドゥン氏は述べた。
VinAIの創業者兼CEOであるブイ・ハイ・フン氏は、3月14日にホーチミン市で行われたイベントで講演した。写真：ブルームバーグ・ビジネスウィーク・ベトナム
実際、AIは前世紀の1950年代から議論されてきましたが、 世界が真の爆発的な発展を目の当たりにしたのは、OpenAIのChatGPTプラットフォームが立ち上げられてからでした。それ以来、人工知能は徐々に企業やユーザーにとって身近なものになってきました。
VinAI ( VinGroup )の創設者兼CEOであるブイ・ハイ・フン氏は、この技術は機械がマーケティングコンテンツや画像を作成し、非常にうまくコミュニケーションし、さらには自らをプログラムできるまでに発展したと語った。
「AIは将来、ビジネスのやり方を根本的に変えるでしょう。しかし、意思決定者はAIの影響、その背後にある技術、そしてその適用方法を十分に理解していません」と、フン氏は最近の会議で述べた。
PwC（世界トップ4監査法人の一つ）が今年初めに発表した調査によると、アジア太平洋地域のCEO（ベトナムでの調査を含む）の41%が、過去12ヶ月間に自社でGenAIを導入していないと認めています。しかし、多くのCEOは、この技術の今後1年間の展望について楽観的です。3分の2以上が、今後3年間でGenAIが自社、従業員、そして市場に大きな影響を与えると予測しています。
この監査法人は、企業に対し、自社の戦略を見直し、GenAIをガバナンス、運用能力、そして製品・サービスの市場投入スピードにおいて重要な役割を担うものとして位置付けることを推奨しています。加えて、労働力に関する戦略も策定する必要があります。
しかし、企業がGenAIを導入する上では、デメリットも存在します。PwCによると、GenAIに関連するリスクを評価する中で、アジア太平洋地域のCEOはサイバーセキュリティリスクの増大（49%）と誤情報の拡散（44%）を懸念しています。
ダン・トゥエット・ズン氏は、「データ倫理」の問題を提起しました。これは、一部のユーザーが、組織がAI利用のために自分のデータを収集することにあまり抵抗を感じているためです。「したがって、データ倫理の問題に取り組む必要があり、ベトナムの法的枠組みもより詳細かつ明確にする必要があります」とズン氏は述べました。
ブイ・ハイ・フン氏は、AI導入の障壁として、コストに加え、データセキュリティとエネルギー消費への懸念も挙げました。例えば、AIで生成された写真は、スマートフォンのバッテリーと同じくらいの電力を消費します。AIのこうした弱点は、技術の進歩に伴い徐々に改善されると期待されます。
しかし、このCEOは「AIツールが増えれば仕事の効率は大幅に向上する」と依然として楽観的だ。
通信
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