Google は 3 月 7 日、アプリケーション用の Gemini API を通じて、Gemini Embedding と呼ばれる新しい実験的なテキスト埋め込みモデルを追加すると発表しました。
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| Googleは、Gemini Embeddingと呼ばれる新しい実験的なテキスト埋め込みモデルの追加を発表しました。（出典：ゲッティイメージズ） |
Googleはブログ投稿で、実験的な組み込みモデルはGeminiモデル自体で学習されているため、Geminiの言語理解能力と微妙な文脈理解能力を継承していると強調しました。また、この新モデルは「驚異的な」一般化能力を備えており、金融、 科学、法律、検索など、多くの分野で優れたパフォーマンスを発揮します。
Googleは、Gemini Embeddingは現在テスト段階にあり、機能面ではまだ限界があると指摘しています。同社は今後数か月以内に安定版をより幅広いユーザーにリリースできるよう、Gemini Embeddingの改良とアップグレードを継続していく予定です。
これまで、Amazon、Cohere、OpenAIなどの企業がそれぞれのAPIを通じて組み込みモデルを提供してきました。Gemini Embeddingは、GoogleがGemini AIモデルでトレーニングした初の組み込みモデルです。
埋め込みモデルは、多次元空間で高密度の表現に情報をカプセル化するようにトレーニングされたアルゴリズムです。
データ サイエンティストは、組み込みモデルを使用して、機械学習モデルが多次元データを理解して推論できるように支援します。
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