Google は 3 月 7 日、Gemini アプリケーション プログラミング インターフェース API を通じて、Gemini Embedding と呼ばれる新しい実験的なテキスト埋め込みモデルを追加したことを発表しました。
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| Googleは、テキスト埋め込みモデル「Gemini Embedding」を新たに実験的に追加したと発表しました。（出典：ゲッティイメージズ） |
Googleはブログ投稿で、Geminiモデル自体で学習させた実験的な埋め込みモデルが、Geminiの言語理解能力と微妙な文脈理解能力を継承していることを強調しました。この新モデルは「驚異的な」一般化能力も備えており、金融、科学、法律、検索など、幅広い分野で優れたパフォーマンスを発揮します。
Googleは、Gemini Embeddingはまだベータ版であるため、容量制限があると述べています。同社は今後数か月以内に安定版をより多くのユーザーにリリースできるよう、引き続き改良と改善に取り組んでいく予定です。
最近では、Amazon、Cohere、OpenAIなどの企業がそれぞれのAPIを通じて埋め込みモデルを提供しています。Gemini Embeddingは、GoogleがGemini AIモデルでトレーニングした初の埋め込みモデルです。
埋め込みモデルは、情報を多次元空間の密な表現にカプセル化するようにトレーニングされたアルゴリズムです。
データ サイエンティストは、埋め込みモデルを使用して、機械学習モデルが多次元データを理解して推論できるようにします。
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