AI時代の労働者が身につけるべきスキル：大学が研修プログラムを調整

AI、テクノロジーに関する知識を統合

フエ大学法科大学院の研修部長であるトラン・ヴィエット・ロン准教授は、次のように述べています。「現在、教育における人工知能の応用は、デジタル変革と統合において重要な役割を果たしています。大学は迅速に適応し、国のガイドラインと政策を厳密に遵守し、情報技術、人工知能、電子運用管理、データデジタル化に関するコースを研修に含める必要があります。」

AIを活用するための知識とスキルは、新時代の労働者にとって必須のものです。

写真：マイ・クイエン

したがって、ロング准教授は、学生が学校でテクノロジーを活用し習得するための知識とスキルを身につける必要があると考えています。研修プログラムは継続的に更新し、ビッグデータ、情報技術、人工知能に関するコンテンツを統合するとともに、ソフトスキル、批判的思考力、テクノロジーをキャリアに適用する能力を育成する必要があります。これは、学生が自分の仕事を習得し、競争力を高め、デジタル時代に自分のパーソナルブランドを確立するための基盤となります。

フエ大学法科大学院は常に研修プログラムの見直しと更新に注力しており、雇用主、卒業生、講師、学生から定期的に意見を募り、労働市場の動向を分析して、研修プログラムをより実用性の高いものに調整しています。特に法学とテクノロジーの分野において、理論、実践スキル、そしてテクノロジーを融合させた、新しく話題性のあるコースを優先的に提供しています。学生はデジタル環境において自立して働き、適応し、競争する能力を身に付けます」とロン氏は説明しました。

ホーチミン市商工大学の入学・コミュニケーションセンター副所長、グエン・ヴァン・カ博士は、学生は技術革命の巨大な衝撃と影響力を深く認識する必要があると述べた。 「この革命は、多くの国や地域の経済を知識経済と『スマート』社会へと強力に転換させる新たな原動力となるでしょう。AIは人間の仕事の一部を代替する仮想アシスタントとなるでしょう。そのため、学生は世界の最新の科学技術の進歩を積極的に把握し、学習、仕事、そして生活に活かす必要があります」とカー博士は述べた。

それに伴い、外国語のスキルは学生のキャリアのチャンスを広げます。特に、ソフト スキルは、あなたがどのような人間であるか、どのように働くかを決定する重要な要素であり、仕事における高い効率性の尺度でもあり、成功の最大 75% を左右します。一方、ハード スキル (知識、専門資格) は 25% しか占めません。

「企業も経験豊富な候補者を求めています。そのため、学生は大学在学中にキャリアを経験する必要があります。インターンシップや実務研修に真剣に取り組むことで、卒業後に就職後に困惑することがなくなります。大学側では、デジタル時代の技術変化に合わせて、研修プログラムは常に変更・更新し、実践的な知識を継続的に適用していく必要があります」とカー博士は述べた。

デジタル思考と継続的な学習を身につけましょう

ホーチミン市工業大学の研修部門長であるグエン・チュン・ニャン博士は、今後の労働市場の状況に適応し対応するために労働者に必須の要件は、新しい知識とスキルを更新する能力であると強調しました。

「近年、大学は研修方法を変え、プログラムを継続的に更新してきました。しかし、大学での学びはわずか4～5年であるのに対し、学生は卒業後何年も働きます。そのため、大学は学生に中核となる基礎知識、アプローチや研究方法、基本的なスキルを提供するにとどまっています。しかし、就職後は、自ら学び、積極的に新しい知識やスキルを更新し、適応していく能力が求められます」と、ニャン博士は助言しました。

学生は、素早い適応力、分析力、デジタル思考、そして継続的な学習姿勢を身につける必要があります。

写真：ハ・アン

サイゴン国際大学の入学担当ディレクターであるカオ・クアン・トゥ氏も、専門知識は必要だが、それだけでは十分ではないと考えています。学生がさらに身につける必要があるのは、素早く適応する能力、分析スキル、デジタル思考、そして継続的な学習姿勢です。

「現在、当校の教育には3つの大きな変化があります。まず、専門知識はもはや別個のものではなくなりました。法律、経済学、社会学を学ぶ学生であっても、テクノロジー、データ、そしてデジタル世界の仕組みを理解する必要があります。学生はテクノロジーをツールとして活用できるよう訓練されます。私たちは学際的な要素を統合し、教育内容を定期的に更新し、実践を綿密に追っています」と屠学長は説明した。

マスター・トゥによると、2 つ目は、国内外の専門家、科学者、企業などが参加するプログラムやセミナーを通じて、学生に分析スキル、問題解決能力、英語でのコミュニケーション能力、国際的な環境での就労能力を訓練することです。

「第三に、本校は国際的なビジネスネットワークや大学との強力な連携を築き、インターンシッププログラム、科学研究、専門家によるセミナーなどを開催することで、学生が実際の状況を体験できるようにしています。また、本校は科学研究活動を奨励し、毎年開催しています。1年次から科学研究に参加することで、学生は論理的思考力と実践的な問題解決能力を鍛えることができます。これらは機械では代替が難しいスキルです」と屠氏は付け加えた。

雇用主の60%以上がAIスキルを持つ人材の採用を計画

今年初めに発表された世界経済フォーラムの「仕事の未来」レポートによると、雇用主の50%がAIに対応するために人材計画の方向転換を計画しています。 80% の企業が AI トレーニングで従業員のスキルアップを図り、60% 以上が特定の AI スキルを持つ人材を雇用する予定である一方、AI によって特定のタスクが自動化されるため従業員数を削減する予定である企業はわずか 40% でした。

一方、企業の 85% は、深刻化するスキル不足に対処するために従業員のスキルアップを計画しており、半数は従業員を別の役割に異動させる計画を立てており、70% は新しいスキルを持つ人材を採用する予定です。

このレポートによると、発展途上の高収入職種には、人工知能 (AI) および機械学習の専門家 (年収 95,000 ～ 170,000 米ドル、24.7 ～ 44.2 億ドン) が含まれます。関連する研究分野には、AI、機械学習、ディープラーニング、コンピューターサイエンス、データサイエンス、数学などがあります。

ビッグデータスペシャリストの平均年収は、事業規模と地理的な場所に応じて、85,000～150,000米ドル（22億1,000万～39億ベトナムドン）です。コンピュータサイエンス、応用数学、データ分析、情報システム、ビッグデータ、機械学習プログラムの卒業生。

サイバーセキュリティ管理の専門家、年収90,000～140,000米ドル（23.4～36.4億ドン）、関連研究分野：サイバーセキュリティ、情報技術、コンピューターサイエンス。

金融テクノロジーエンジニア、年収90,000～130,000米ドル（23.4～33.8億ドン）。金融テクノロジー、情報テクノロジー、ソフトウェアエンジニアリングの卒業生...

ソフトウェアおよびアプリケーション開発者、平均年収 80,000 - 120,000 USD/年 (200 - 31.2 億 VND)、ソフトウェア エンジニアリング、コンピューター サイエンス、モバイル アプリケーション プログラミングの学位など。

出典: https://thanhnien.vn/ky-nang-nguoi-lao-dong-can-trang-bi-thoi-ai-dh-dieu-chinh-chuong-trinh-dao-tao-185250501193220567.htm